时间复杂度O(nm), 空间复杂度O(nm)。考虑使用滚动数组思想,可以将空间复杂度优化到O(m)
「C++ 代码」
class Solution { public: /** * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可 * * * @param target int整型 * @param nums int整型vector * @return int整型 */ int change(int target, vector<int>& nums) { int n = nums.size(); // dp[i][j]表示:在num数组的前i个元素中选择,可以凑成j的组合数 vector<vector<int>> dp(n+1, vector<int>(target+1)); // 初始化状态 for(int i=0; i<=n; ++i) dp[i][0] = 1; for(int i=1; i<=n; ++i){ for(int j=1; j<=target; ++j){ // 如果前i-1个元素中有组成j,那么也属于前i个元素中组成j dp[i][j] = dp[i-1][j]; // 考虑使用当前第i个元素,那么之前选择的元素只能组成j-nums[i-1],这样加上当前第i个元素nums[i-1]后才能组成j if(nums[i-1] <= j){ dp[i][j] += dp[i][j-nums[i-1]]; } } } return dp[n][target]; } };