Explain数据库优化分析

Explain各字段解释

  1. 分析语句： 
#至少有2位非掌门人成员的门派
explain select t_dept.*
from t_dept,
     (select deptId id, count(*) count
      from t_dept d,
           t_emp e
      where e.deptId = d.id
        AND e.id != d.CEO
      group by deptId) ab
where t_dept.id = ab.id
  and ab.count >= 2;

分析结果图：
2. 字段说明：

字段名 解释 情况 关注点
id select查询的序列号,包含一组数字，表示查询中执行select子句或操作表的顺序 1. id相同，执行顺序由上至下；2.id不同，如果是子查询，id的序号会递增，id值越大优先级越高，越先被执行 id号每个号码，表示一趟独立的查询。一个sql 的查询趟数越少越好。
select_type 查询的类型，主要是用于区别普通查询、联合查询、子查询等的复杂查询
table 显示这一行的数据是关于哪张表的
partitions 代表分区表中的命中情况，非分区表，该项为null
type 访问类型排列 type显示的是访问类型，是较为重要的一个指标 值从最好到最坏依次是：system>const>eq_ref>ref>range>index>ALL（备注：一般来说，得保证查询至少达到range级别，最好能达到ref。）
possible_keys 显示可能应用在这张表中的索引，一个或多个。查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询实际使用
key 实际使用的索引。如果为NULL，则没有使用索引 查询中若使用了覆盖索引，则该索引和查询的select字段重叠
key_len 表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度。 key_len字段能够帮你检查是否充分的利用上了索引
ref rows列显示MySQL认为它执行查询时必须检查的行数。 越少越好
filtered 这个字段表示存储引擎返回的数据在server层过滤后，剩下多少满足查询的记录数量的比例，注意是百分比，不是具体记录数
Extra 包含不适合在其他列中显示但十分重要的额外信息