作者:来知晓
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接上一篇博客:C刷题:LeetCode 752. 打开转盘锁 (中等) || BFS广搜详解 (1)
Hash版本
添加HASH数据结构,熟悉uthash的使用,添加约束条件。
主要约束条件:
- 不走回头路,比如往前转动了一次的结果,不允许再往后转动回去
- 不能越过deadends
- 加上终止条件,一旦匹配到target就返回
不走回头路,比如往前转动了一次的结果,不允许再往后转动回去。如初始状态0000
,转动一次变为1000
,再转动一次不能转回去变为0000
。实现的主要思路是,增加一个hash表visit
记录所有已经有的遍历结果,如果出现相同的则跳过并且不记录。主要用uthash哈希表的O(1)查找功能,减少查找时间。
不能越过deadends,也是类似visit的hash表查找思路实现。hash表时间复杂度为O(1),不过是以空间换时间,减少时间的同时会增长空间。
终止条件,由于该思路本身就是从转动次数0开始往外扩展的,类似一种贪心算法思想,每步都是最优的了。一旦匹配上目标,当前转动次数就是最小的,所以可以直接返回。
提交通过的hash版本代码如下:
#define STR_SIZE 5
#define STR_LEN 4
int g_curLevelCnt;
typedef struct HashTable {
char str[STR_SIZE]; // key
UT_hash_handle hh; // table head
} StruHashTable;
typedef struct QueList {
int cnt; // 转动次数
char *s; // 当前密码
struct QueList *next; // 下个可能密码
} StruQueList, *PtrStruQueList;
char* AddOne(char *in, int j)
{
char *res = (char *)malloc(sizeof(char) * STR_SIZE);
if (res == NULL) {
return NULL;
}
memcpy(res, in, STR_SIZE);
char ch = res[j];
if (ch == '9') {
res[j] = '0';
return res;
}
res[j] = ch + 1;
return res;
}
char* MinusOne(char *in, int j)
{
char *s = (char *)malloc(sizeof(char) * STR_SIZE);
if (s == NULL) {
return NULL;
}
memcpy(s, in, STR_SIZE);
char ch = s[j];
if (ch == '0') {
s[j] = '9';
return s;
}
s[j] = ch - 1;
return s;
}
void Init(StruQueList **pQue, char *s, int cnt)
{
(*pQue) = (PtrStruQueList)malloc(sizeof(StruQueList));
(*pQue)->cnt = cnt;
char *str = (char *)malloc(sizeof(char) * STR_SIZE);
if (str == NULL) {
return;
}
memcpy(str, s, STR_SIZE);
(*pQue)->s = str;
(*pQue)->next = NULL;
g_curLevelCnt++;
}
// 大于0,则表示匹配成功,返回转动次数
// 等于0,则表示无异常
// 小于0,则表示出错
int NodeExpand(StruQueList **queList, StruQueList **ptrQueListLastNode, char *target, StruHashTable **ptrDead, StruHashTable **ptrVisit)
{
int i;
char *s;
StruHashTable *hashTmp1, *hashTmp2;
// 转动1次, 当前节点演变出8种可能
char *cur = (*queList)->s;
int cnt = (*queList)->cnt;
for (i = 0; i < 4; i++) {
s = AddOne(cur, i);
// 如果与target匹配
if (strcmp(s, target) == 0) {
// 终止条件
return cnt + 1;
}
// 如果在deadends
HASH_FIND(hh, *ptrDead, s, sizeof(char) * STR_SIZE, hashTmp1);
// 如果已遍历
HASH_FIND(hh, *ptrVisit, s, sizeof(char) * STR_SIZE, hashTmp2);
if (hashTmp1 == NULL && hashTmp2 == NULL) {
// 不在dead里也没在visit里
Init(&(*ptrQueListLastNode)->next, s, cnt + 1);
*ptrQueListLastNode = (*ptrQueListLastNode)->next;
hashTmp1 = (StruHashTable *)malloc(sizeof(StruHashTable)); // 增加一个hash节点
if (hashTmp1 == NULL) {
return -1;
}
memcpy(hashTmp1->str, s, STR_SIZE);
HASH_ADD(hh, *ptrVisit, str, sizeof(char) * STR_SIZE, hashTmp1);
// printf("%s\n", s);
} else {
free(s);
}
s = MinusOne(cur, i);
// 如果与target匹配
if (strcmp(s, target) == 0) {
// 终止条件
return cnt + 1;
}
// 如果在deadends
HASH_FIND(hh, *ptrDead, s, sizeof(char) * STR_SIZE, hashTmp1);
// 如果已遍历
HASH_FIND(hh, *ptrVisit, s, sizeof(char) * STR_SIZE, hashTmp2);
if (hashTmp1 == NULL && hashTmp2 == NULL) {
// 不在dead里也没在visit里
Init(&(*ptrQueListLastNode)->next, s, cnt + 1);
*ptrQueListLastNode = (*ptrQueListLastNode)->next;
hashTmp1 = (StruHashTable *)malloc(sizeof(StruHashTable)); // 增加一个hash节点
if (hashTmp1 == NULL) {
return -1;
}
memcpy(hashTmp1->str, s, STR_SIZE);
HASH_ADD(hh, *ptrVisit, str, sizeof(char) * STR_SIZE, hashTmp1);
// printf("%s\n", s);
} else {
free(s);
}
}
// printf("\n");
return 0;
}
// 按队列和BFS的方法来表达每次只转一次,对应的所有可能
int openLock(char ** deadends, int deadendsSize, char * target)
{
char cur[STR_SIZE] = "0000"; // 初始值
int i, ret;
// special case
if (strcmp(cur, target) == 0) {
return 0;
}
// 初始化hash
StruHashTable *dead = NULL; // 表头最开始都为空
StruHashTable *hashTmp;
for (i = 0; i < deadendsSize; i++) {
HASH_FIND(hh, dead, deadends[i], sizeof(char) * STR_SIZE, hashTmp); // 键值所占空间sizeof(char) * 5
if (hashTmp == NULL) {
// 之前未出现
hashTmp = (StruHashTable *)malloc(sizeof(StruHashTable)); // 增加一个hash节点
if (hashTmp == NULL) {
return -1;
}
memcpy(hashTmp->str, deadends[i], STR_SIZE);
HASH_ADD(hh, dead, str, sizeof(char) * STR_SIZE, hashTmp); // str表示操作结构体中的键值,追加到hashtable中
}
}
// special case
HASH_FIND(hh, dead, target, sizeof(char) * STR_SIZE, hashTmp);
if (hashTmp != NULL) {
return -1; // deanends contain target
}
HASH_FIND(hh, dead, cur, sizeof(char) * STR_SIZE, hashTmp);
if (hashTmp != NULL) {
return -1; // deanends contain target
}
// 初始化队列 0000
StruHashTable *visit = NULL; // 表头最开始都为空
PtrStruQueList queList, queListCurLevelLast, queListLastNode;
queList = (PtrStruQueList)malloc(sizeof(StruQueList));
if (queList == NULL) {
return -1; // if malloc is failed
}
g_curLevelCnt = 0;
Init(&queList, cur, 0);
hashTmp = (StruHashTable *)malloc(sizeof(StruHashTable)); // 增加一个hash节点
if (hashTmp == NULL) {
return -1;
}
memcpy(hashTmp->str, queList->s, STR_SIZE);
// printf("%p\n", visit);
HASH_ADD(hh, visit, str, sizeof(char) * STR_SIZE, hashTmp); // 增加一个已遍历状态
// printf("%p\n", visit);
g_curLevelCnt = 0;
queListLastNode = queList;
ret = NodeExpand(&queList, &queListLastNode, target, &dead, &visit);
if (ret > 0) {
// 终止条件
return ret;
}
queListCurLevelLast = queListLastNode;
queList = queList->next;
// 从所有层每个节点中迭代新的可能
while (queList != NULL) {
// 遍历当前层所有节点
int len = g_curLevelCnt;
g_curLevelCnt = 0;
for (i = 0; i < len; i++) {
ret = NodeExpand(&queList, &queListLastNode, target, &dead, &visit);
if (ret > 0) {
// 终止条件
return ret;
}
queList = queList->next;
}
}
return -1; // 遍历完所有无匹配
}
Hash版本优化
代码精简:删除冗余信息和提炼重复代码为独立子函数。
- 删除合并重复代码减少层序遍历冗余
- 将超50行的代码拆分成子功能函数
- 替换魔鬼数字为有意义的宏命名
- 优化while循环加lastNode判断为for循环,采用全局变量计数当前层个数作为len
主要变化的代码如下:
void InitDeadHash(char **deadends, int deadendsSize, StruHashTable **ptrDead)
{
int i;
StruHashTable *hashTmp;
for (i = 0; i < deadendsSize; i++) {
HASH_FIND(hh, *ptrDead, deadends[i], sizeof(char) * STR_SIZE, hashTmp); // 键值所占空间sizeof(char) * 5
if (hashTmp == NULL) {
// 之前未出现
hashTmp = (StruHashTable *)malloc(sizeof(StruHashTable)); // 增加一个hash节点
if (hashTmp == NULL) {
return;
}
memcpy(hashTmp->str, deadends[i], STR_SIZE);
HASH_ADD(hh, *ptrDead, str, sizeof(char) * STR_SIZE, hashTmp); // str表示操作结构体中的键值,追加到hashtable中
}
}
return;
}
void InitQueAndVisitHash(char *cur, StruQueList **ptrQueList, StruHashTable **ptrVisit)
{
StruHashTable *hashTmp;
*ptrQueList = (PtrStruQueList)malloc(sizeof(StruQueList));
if (*ptrQueList == NULL) {
return; // if malloc is failed
}
g_curLevelCnt = 0;
Init(ptrQueList, cur, 0);
hashTmp = (StruHashTable *)malloc(sizeof(StruHashTable)); // 增加一个hash节点
if (hashTmp == NULL) {
return;
}
memcpy(hashTmp->str, (*ptrQueList)->s, STR_SIZE);
HASH_ADD(hh, *ptrVisit, str, sizeof(char) * STR_SIZE, hashTmp); // 增加一个已遍历状态
return;
}
int DealCurStr(char *s, char *target, int cnt, StruQueList **ptrQueListLastNode, StruHashTable **ptrDead, StruHashTable **ptrVisit)
{
StruHashTable *hashTmp1, *hashTmp2;
// 如果与target匹配
if (strcmp(s, target) == 0) {
// 终止条件
return cnt + 1;
}
// 如果在deadends
HASH_FIND(hh, *ptrDead, s, sizeof(char) * STR_SIZE, hashTmp1);
// 如果已遍历
HASH_FIND(hh, *ptrVisit, s, sizeof(char) * STR_SIZE, hashTmp2);
if (hashTmp1 == NULL && hashTmp2 == NULL) {
// 不在dead里也没在visit里
Init(&(*ptrQueListLastNode)->next, s, cnt + 1);
*ptrQueListLastNode = (*ptrQueListLastNode)->next;
hashTmp1 = (StruHashTable *)malloc(sizeof(StruHashTable)); // 增加一个hash节点
if (hashTmp1 == NULL) {
return -1;
}
memcpy(hashTmp1->str, s, STR_SIZE);
HASH_ADD(hh, *ptrVisit, str, sizeof(char) * STR_SIZE, hashTmp1);
// printf("%s\n", s);
} else {
free(s);
}
return 0;
}
// 大于0,则表示匹配成功,返回转动次数
// 等于0,则表示无异常
// 小于0,则表示出错
int NodeExpand(StruQueList *queList, StruQueList **ptrQueListLastNode, char *target, StruHashTable **ptrDead, StruHashTable **ptrVisit)
{
int i, ret;
char *s;
// 转动1次, 当前节点演变出8种可能
char *cur = queList->s;
int cnt = queList->cnt;
for (i = 0; i < 4; i++) {
s = AddOne(cur, i);
ret = DealCurStr(s, target, cnt, ptrQueListLastNode, ptrDead, ptrVisit);
if (ret > 0) {
return ret;
}
s = MinusOne(cur, i);
ret = DealCurStr(s, target, cnt, ptrQueListLastNode, ptrDead, ptrVisit);
if (ret > 0) {
return ret;
}
}
// printf("\n");
return 0;
}
int LevelTraverse(StruQueList *queList, StruQueList **ptrQueListLastNode, char *target, StruHashTable **ptrDead, StruHashTable **ptrVisit)
{
// 得到两个队列的指针,一个是当前指向,一个是层级对应的新开头
// 从所有层每个节点中迭代新的可能
int i, ret;
while (queList != NULL) {
// 遍历当前层所有节点
int len = g_curLevelCnt;
g_curLevelCnt = 0;
for (i = 0; i < len; i++) {
ret = NodeExpand(queList, ptrQueListLastNode, target, ptrDead, ptrVisit);
if (ret > 0) {
// 终止条件
return ret;
}
queList = queList->next;
}
// printf("\n\n");
}
return 0;
}
// 按队列和BFS的方法来表达每次只转一次,对应的所有可能
int openLock(char ** deadends, int deadendsSize, char * target)
{
char cur[STR_SIZE] = "0000"; // 初始值
int ret;
// special case
if (strcmp(cur, target) == 0) {
return 0;
}
// 初始化dead hash
StruHashTable *dead = NULL; // 表头最开始都为空
StruHashTable *hashTmp, *hashTmp1, *hashTmp2;
InitDeadHash(deadends, deadendsSize, &dead);
// special case
HASH_FIND(hh, dead, target, sizeof(char) * STR_SIZE, hashTmp1);
HASH_FIND(hh, dead, cur, sizeof(char) * STR_SIZE, hashTmp2);
if (hashTmp1 != NULL || hashTmp2 != NULL) {
return -1; // deanends contain target
}
// 初始化队列0000和visit hash
StruHashTable *visit = NULL; // 表头最开始都为空
PtrStruQueList queList, queListLastNode;
InitQueAndVisitHash(cur, &queList, &visit);
queListLastNode = queList;
ret = LevelTraverse(queList, &queListLastNode, target, &dead, &visit);
if (ret > 0) {
// 终止条件
return ret;
}
return -1; // 遍历完所有无匹配
}
展望
- 可参考官方解答写法,简化openLock()中循环代码实现
- 可采用双向BFS进一步提高效率
- 可采用启发式搜索
A*
算法进一步提高效率