相关讲解可在USACO上看原文，也可以搜索nocow找到翻译的！ (nocow上有些微翻译是有问题的，如果想看nocow翻译的建议也对着英文看)
以下记录以下 自己之前未掌握的一些要点,以及按自己的括号表述的形式来记录。
USACO Section 5.3 启发式搜索
启发式搜索的主要思想是通过评价一个状态有"多好"来改进对于解的搜索.
0<= 可行的估价函数 <= 实际代价
启发式剪枝: 若搜到最小值，已经搜索到的最优值为C，当前的代价为A(从起始状态到这里的实际代价)，启发的期望剩余代价为B（从当前点到目标的估价），如果
A+B>C也就是期望总代价比已经搜索的还大，那么剪枝，注意到上面有提到：估价函数是小于等于实际代价，也就意味实际代价>=A+B>C,所以可以剪枝Best-First Search最佳优先: 深搜 中，在子节点访问顺序部分做估价处理，调整搜索顺序，再结合上面的剪枝
A*可以和第二条相对，看做广搜中加入了顺序估价。
关于估价函数
如果为0，可以看做毫无优化的默认算法。
如果为实际代价，那么就直接可以最快向目标前进。
Milk Measuring - milk4
题意
从P个数中选 取任意个数，使得它们的整数倍数的和=Q
如P: 3,3,5,7
Q:16
16=3*2+5*1
目标，1选的数的个数尽量小，2在个数尽量小的时候，字典序最小
1<=Q<=200000
1<=P<=100
1<=每个数<=10000
输出选择的方案
通过不了的题解
emmmm 我为什么一看就是个sort(从大到小)+dp[当前第几个数][和的值]= {最小选取的个数,最后选择的index,选择的个数,倒数第一次选择的index}
空间O(Q*P),时间O(Q*P) 能得到最小的个和方案,
dp时 优先个数(目标要求个数)，其次上一次的index(因为sort过 且目标要求字典序)，个数用来反向输出方案
#include <bits/stdc++.h>
#define rep(i,a,n) for (int i=a;i<n;i++)
#define per(i,a,n) for (int i=n-1;i>=a;i--)
using namespace std;
const string filename = "milk4";
void usefile(){
freopen((filename+".in").c_str(),"r",stdin);
freopen((filename+".out").c_str(),"w",stdout);
}
tuple<int,int,int,int>dp[110][20010]; // {usecnt+1,lastuseidx,lastusecnt,preidx};
int val[110];
int Q;
int P;
int main(){
usefile();
cin>>Q;
cin>>P;
rep(i,0,P){
scanf("%d",val+i);
}
sort(val,val+P,greater<int>());
rep(p,0,P){
dp[p][0] = {1,-1,0,-1};
}
rep(p,0,P){
if(p>0){
rep(q,0,Q+1){
dp[p][q]=dp[p-1][q];
}
}
rep(q,0,Q){
auto & item = dp[p][q];
if(get<0>(item) > 0){
if(q+val[p] > Q)break;
auto & pre = dp[p][q+val[p]];
tuple<int,int,int,int> now = {
get<0>(item)+ (p !=get<1>(item)),
p,
(p!=get<1>(item))?1:get<2>(item)+1,
(p!=get<1>(item))?get<1>(item):get<3>(item)
};
if(get<0>(pre) == 0 || get<0>(pre) >= get<0>(now)){
pre = now;
}
}
}
}
// rep(p,0,P){
// cout<<"P:"<<p<<endl;
// rep(q,0,Q+1){
// printf("[%d %d %d %d]",get<0>(dp[p][q]),get<1>(dp[p][q]),get<2>(dp[p][q]),get<3>(dp[p][q]));
// }
// cout<<endl;
// }
auto ans = dp[P-1][Q];
printf("%d",get<0>(ans)-1);
int qq = Q;
while(1){
printf(" %d",val[get<1>(ans)]);
qq-= get<2>(ans) * val[get<1>(ans)];
if(get<3>(ans) == -1){
break;
}
ans = dp[get<3>(ans)][qq];
}
printf("\n");
return 0;
}然而不幸的是超空间限制了
Execution error: Your program (milk4') exited with signal #11 (segmentation violation [maybe caused by accessing memory out of bounds, array indexing out of bounds, using a bad pointer (failed open(), failed malloc), or going over the maximum specified memory limit]). The program ran for 0.000 CPU seconds before the signal. It used 31552 KB of memory. `
优化可以优化掉p，在实现记录的时候用指针的方式，没有尝试能不能改过
可通过的解
IDDFS 迭代加深搜索，使用场景，在低的层级找到解就是最优/目标解。
和广搜的区别是，广搜过程中会用内存记录，而迭代加深每次都是深搜，但是逐次增加深度。
可行性：每次加深深度，新的状态和上一层的状态是数量级差异，所以其实只和最后成功搜索到的层数的数量级相关。
综上，IDDFS有着接近广搜的性能，有着接近深搜的空间消耗。
实现pass如下
#include <bits/stdc++.h>
#define rep(i,a,n) for (int i=a;i<n;i++)
#define per(i,a,n) for (int i=n-1;i>=a;i--)
using namespace std;
const string filename = "milk4";
void usefile(){
freopen((filename+".in").c_str(),"r",stdin);
freopen((filename+".out").c_str(),"w",stdout);
}
int vis[20010];
int ans[110];
int val[20010];
int Q;
int P;
int dep;
bool check(){
rep(i,1,Q+1){
vis[i]=0;
}
rep(i,0,dep){
rep(j,0,Q+1-ans[i]){
if(vis[j]){
vis[j+ans[i]]=true;
}
}
}
if(vis[Q]){
return true;
}
return false;
}
bool dfs(int idx,int cnt){
ans[cnt] = val[idx];
if(cnt+1 == dep){
return check();
}
rep(j,idx+1,P+2+cnt-dep){
if(dfs(j,cnt+1)){
return true;
}
}
return false;
}
void output(){
printf("%d",dep);
rep(i,0,dep){
printf(" %d",ans[i]);
}
printf("\n");
}
int main(){
usefile();
cin>>Q;
cin>>P;
rep(i,0,P){
scanf("%d",val+i);
}
sort(val,val+P);
vis[0]=1;
for(dep=1;dep<=P;dep++){
rep(i,0,P+1-dep){
if(dfs(i,0)){
output();
return 0;
}
}
}
return 0;
}Window Area - window
题意
在电脑上窗口的操作,5种
- 新建窗口(标识符，x1,y1,x2,y2)
- 置顶t(标识符)
- 置底b(标识符)
- 删除d(标识符)
- 输出窗体可见百分比s(I) ,询问数<=500
窗体个数上限(2*26+10=62)
坐标范围[1->32767]
题解
那么显然 横纵坐标只有((2×62)^2)个，离线+离散+没了？
#include <bits/stdc++.h>
#define rep(i,a,n) for (int i=a;i<n;i++)
#define per(i,a,n) for (int i=n-1;i>=a;i--)
typedef long long ll;
using namespace std;
const string filename = "window";
void usefile(){
freopen((filename+".in").c_str(),"r",stdin);
freopen((filename+".out").c_str(),"w",stdout);
}
list<int>Is[240][240]; // 大小猜的
vector<int>x;
vector<int>y;
vector<tuple<int,int> >q;
int itr = 0;
vector<tuple<int,int,int,int> >xys;
tuple<int,int,int,int> xyxy[123];
void rm(int ix,int iy,char I){
for (list<int>::iterator it=Is[ix][iy].begin(); it!=Is[ix][iy].end(); ++it){
if(*it == I){
Is[ix][iy].erase(it);
return ;
}
}
}
void top(int ix,int iy,char I){
rm(ix,iy,I);
Is[ix][iy].push_front(I);
}
void bot(int ix,int iy,char I){
rm(ix,iy,I);
Is[ix][iy].push_back(I);
}
int main(){
usefile();
char op;
while(~scanf("%c",&op)){
if(op!='w' && op!='t' && op!='b' && op!='d' && op!='s')continue;
if(op == 'w'){
char I;
int x1,y1;
int x2,y2;
scanf("(%c,%d,%d,%d,%d)",&I,&x1,&y1,&x2,&y2);
if(x1> x2){
swap(x1,x2);
}
if(y1>y2){
swap(y1,y2);
}
x.push_back(x1);
x.push_back(x2);
y.push_back(y1);
y.push_back(y2);
q.push_back({op,I});
xys.push_back({x1,y1,x2,y2});
}else{
char I;
scanf("(%c)",&I);
q.push_back({op,I});
}
}
sort(x.begin(),x.end());
sort(y.begin(),y.end());
for(auto item:q){
int op = get<0>(item);
int I = get<1>(item);
if(op == 'w'){
xyxy[I] = xys[itr++];
}
int x1idx=lower_bound(x.begin(),x.end(),get<0>(xyxy[I]))-x.begin();
int y1idx=lower_bound(y.begin(),y.end(),get<1>(xyxy[I]))-y.begin();
int x2idx=lower_bound(x.begin(),x.end(),get<2>(xyxy[I]))-x.begin();
int y2idx=lower_bound(y.begin(),y.end(),get<3>(xyxy[I]))-y.begin();
switch(op){
case 'w':
{
rep(ix,x1idx,x2idx){
rep(iy,y1idx,y2idx){
Is[ix][iy].push_front(I);
}
}
break;
}
case 't':
{
rep(ix,x1idx,x2idx){
rep(iy,y1idx,y2idx){
top(ix,iy,I);
}
}
break;
}
case 'b':
{
rep(ix,x1idx,x2idx){
rep(iy,y1idx,y2idx){
bot(ix,iy,I);
}
}
break;
}
case 'd':
{
rep(ix,x1idx,x2idx){
rep(iy,y1idx,y2idx){
rm(ix,iy,I);
}
}
break;
}
case 's':
{
ll sshow = 0;
rep(ix,x1idx,x2idx){
rep(iy,y1idx,y2idx){
sshow+= ((*Is[ix][iy].begin() == I)?(x[ix+1]-x[ix])*ll(y[iy+1]-y[iy]):0);
}
}
ll scnt = (x[x2idx]-x[x1idx])*ll(y[y2idx]-y[y1idx]);
printf("%.3lf\n",sshow*100/double(scnt));
break;
}
}
}
return 0;
}emmmmmm 在第11个点的时候 出现了唯一标识复用的情况，也就是说 先创建 再删除 再创建，所以期望的边数也就不只 (26*2+10)*2，我这里尝试的是开到240*240才能过
所以基本上是 离散化 O(长乘宽(分化的区块个数)*62(每次操作代价)*(t+b+r操作个数)+长乘宽(分化区块个数)*1(操作代价)*(w+s操作个数))
以上代码还可以优化的地方:
通过预处理 真实值到离散值，让每个这样的计算只发生一次。
再建立一个表来优化top,bot,rm到接近O1每次，额外的指针访问时间，缺点是1增加空间，2本身数据不大的情况，枚举查找的效率是不差的
然后有一些博文有 两个矩形之间处理的优化，也就是 不分成9块，而是分成最多5块，类似旋图，然后平时只记录相对的层数(z-index)，然后在查询的时候，才自值开始向上查找。
Network of Schools - schlnet
题意
有向图,(N<=100)个节点
- 求最少选取多少个点，通过这些点能够沿着有向边到达所有的点
- 求最少加多少边，让真个图变成全连通
题解
emmmm一眼
- 直接求强连通，然后缩点，然后按照出度排序，从0开始删，直到为最后只剩独立点，进行统计？
- 把这些缩点后的 max(出度为0的点,入度为0的点)
强连通直接tarjan
#include <bits/stdc++.h>
#define rep(i,a,n) for (int i=a;i<n;i++)
#define per(i,a,n) for (int i=n-1;i>=a;i--)
using namespace std;
const string filename = "schlnet";
void usefile(){
freopen((filename+".in").c_str(),"r",stdin);
freopen((filename+".out").c_str(),"w",stdout);
}
int n;
vector<int>p2[110];
const int N=100;
int id = 0;
bool vis[N+10];
int low[N+10];
int dfn[N+10];
vector<int>stk;
bool instk[N+10];
int incnt[N+10];
int outcnt[N+10];
void scc(int idx){
// cout<<"scc"<<idx<<endl;
dfn[idx] = low[idx] = ++id;
vis[idx] = true;
stk.push_back(idx);
instk[idx] = true;
for(auto item:p2[idx]){
if(!vis[item]){
scc(item);
low[idx]=min(low[idx],low[item]);
}else if(instk[item]){
low[idx]=min(low[idx],dfn[item]); // dfn->low
}
}
if(low[idx] == dfn[idx]){
// cout<<"zip:"<<idx<<endl;
// for(auto item:stk){
// printf("\t\tstk[%d]\n",item);
// }
int u;
do{
u = *(stk.end()-1);
// cout<<"\tu:"<<u<<endl;
dfn[u] = idx;
instk[u] = false;
stk.pop_back();
}while(u != idx);
}
}
void tarjan(){
rep(i,1,n+1){
if(!vis[i]){
scc(i);
}
}
// rep(i,1,n+1){
// cout<<"dfn:"<<i<<" = "<<dfn[i]<<endl;
// }
}
int main(){
usefile();
cin>>n;
rep(i,1,n+1){
while(1){
int v;
scanf("%d",&v);
if(v == 0)break;
p2[i].push_back(v);
}
}
tarjan();
rep(i,1,n+1){
if(dfn[i]!=i){
for(auto item:p2[i]){
p2[dfn[i]].push_back(dfn[item]);
}
}else{
for(auto &item:p2[i]){
item = dfn[item];
}
}
}
rep(i,1,n+1){
if(dfn[i] == i){
sort(p2[i].begin(),p2[i].end());
p2[i].erase(unique(p2[i].begin(),p2[i].end()),p2[i].end());
for(auto item:p2[i]){
if(item == i)continue;
// printf("%d -> %d\n",i,item);
incnt[item]++;
outcnt[i]++;
}
}
}
int in0cnt=0,out0cnt=0;
rep(i,1,n+1){
if(dfn[i] == i){
in0cnt+=incnt[i] == 0;
out0cnt+=outcnt[i] == 0;
}
}
printf("%d\n",in0cnt);
// single check
int pcnt = 0;
rep(i,1,n+1){
pcnt+=dfn[i]==i;
}
if(pcnt == 1){
printf("0\n");
}else{
printf("%d\n",max(in0cnt,out0cnt));
}
return 0;
}Big Barn - bigbrn
题意
NxN(N<=1000)矩阵A点上值有0或1
1的个数<=10000
求最大的全0正方形(不能斜着)
输出边长即可
题解
这感觉二分答案？因为二分的话如果大的可行，那么小的必定可行
又必定正方形的左侧和上侧都有点（边界看做全是点）
假设存在一个最优解左侧没有相邻点，则可以向左平移直到有点，对上侧同理。
emm 这样想下去，暂时没想到一个时间复杂度内能完成的解法，再看又像是二维线段树,跟着2维线段树的思路联想到前缀和的类似的矩阵处理
假设当前测试的长度为len
那么用B[i][j]表示 A[i->i+len-1][j]为1的个数
C[i][j]表示A[i->i+len-1][j->j+len-1]为1的个数,即是C[i][j->j+len-1]
根据前缀和类似的算法，A->B可以在O(N^2)完成B->C也同理,综上O(N^2*log(N))
然而很不幸的是 usaco给的空间是真的有限，就算换成 new 也会在第11个点挂掉,所以bit压位,然而事后发现，可以不用存储C，直接判断C的值就好了，从空间O(3N^2)变为O(2N^2)就能过
#include <bits/stdc++.h>
#define rep(i,a,n) for (int i=a;i<n;i++)
#define per(i,a,n) for (int i=n-1;i>=a;i--)
using namespace std;
const string filename = "bigbrn";
void usefile(){
freopen((filename+".in").c_str(),"r",stdin);
freopen((filename+".out").c_str(),"w",stdout);
}
int n,t;
// bitset<8> A[1010][130];// [1010][1010]; // N*N
// bitset<8> B[1010][130];// [1010][1010]; // (N+1-len)*N
// //bitset<8> C[1010][130];// [1010][1010]; // (N+1-len)*(N+1-len)
// 如果注释掉下面两行用 上面bitset的A和B也能过
int A[1010][1010];
int B[1010][1010];
void setv(bitset<8> *arr,int idx,int v){
arr[idx/8].set(idx%8,bool(v));
}
int getv(bitset<8> *arr,int idx){
return arr[idx/8][idx%8];
}
void setv(int *arr,int idx,int v){
arr[idx]=v;
}
int getv(int *arr,int idx){
return arr[idx];
}
bool ok(int len){
if(len == 0)return true;
// A->B
rep(j,0,n){
int cnt = 0;
rep(i,0,len){
cnt+=getv(A[i],j);
}
setv(B[0],j,cnt);
rep(i,1,n+1-len){
cnt+=getv(A[i+len-1],j)-getv(A[i-1],j);
setv(B[i],j,cnt);
}
}
// B->C
rep(i,0,n+1-len){
int cnt= 0;
rep(j,0,len)
cnt+=getv(B[i],j);
if(cnt == 0)return true;
rep(j,1,n+1-len){
cnt+=getv(B[i],j+len-1)-getv(B[i],j-1);
if(cnt == 0)return true;
}
}
return false;
}
bool all1(){
rep(i,0,n){
rep(j,0,n){
if(A[i][j] == 0){
return false;
}
}
}
return true;
}
int main(){
usefile();
cin>>n>>t;
rep(i,0,t){
int x,y;
scanf("%d %d",&x,&y);
setv(A[x-1],y-1,1);
}
int lenl=0,lenr=n+1;
while(lenl+1<lenr){
int mid=(lenl+lenr)/2;
if(ok(mid)){
lenl=mid;
}else{
lenr=mid;
}
}
cout<<lenl<<endl;
return 0;
}总结
emmmmm所以这些题目和标题的启发式搜索的关系是?
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