描述

输入两棵二叉树A,B,判断B是不是A的子结构。(ps:我们约定空树不是任意一个树的子结构)

基本思路

按照树 A 中每个节点的遍历顺序比较当前节点和 B 的根节点是否相同,如果相同就按照 B 的结构遍历他们的每个节点。
例子是题目所给的样例:

 A : {8,8,#,9,#,2,#,5}
 B : {8,9,#,2}

1.两个节点都是 8 ,根节点相同,开始遍历其他节点。
图片说明
2. 第二个节点不相同函数结束

3. 继续比较 A 中节点和 B 的根节点,再次发现相同
图片说明
4. 按照 B 的顺序遍历所有节点发现 B 是 A 的子树
图片说明

复杂度分析

在最坏情况下, 把 A 遍历了一遍,并且对于每个根节点都把 B 遍历了一遍,假设 A 和 B 分别有 m, n 个节点, 所以最坏的时间复杂度是 O(m * n)。

算法实现

详尽的注释都写在 c++ 版本的代码中。

  1. 递归方式

    // c++
    class Solution {
    public:
     // 函数返回子树 p1 和 p2 是否有相同结构
     bool isSub(TreeNode* p1, TreeNode* p2) {
         if (!p2) return true;
         else if (!p1) return false;
    
         // p1 和 p2 的根节点相同并且 p1 和 p2 的左子树和右子树分别相同
         return p1->val == p2->val && isSub(p1->left, p2->left) && isSub(p1->right, p2->right);
     }
    
     // 函数返回树 p1 中是否有子树 p2
     bool HasSubtree(TreeNode* p1, TreeNode* p2) {
         if (!p1 || !p2) return false;
    
         // p1 和 p2 结构相同,或者 p1 左子树或者右子树中有 p2
         return isSub(p1, p2) || HasSubtree(p1->left, p2) || HasSubtree(p1->right, p2);
     }
    };
    # python3
    class Solution:
     def isSub(self, p1, p2):
         if not p2: return True 
         if not p1: return False
         return p1.val == p2.val and self.isSub(p1.left, p2.left) and self.isSub(p1.right, p2.right)
     def HasSubtree(self, p1, p2):
         if not p1 or not p2: return False
         return self.isSub(p1, p2) or self.HasSubtree(p1.left, p2) or self.HasSubtree(p1.right, p2)
  2. 非递归方式

    // c++
    class Solution {
    public:
     bool isSub(TreeNode* p1, TreeNode* p2) {
         if (!p2) return true;
         if (!p1) return false;
         return p1->val == p2->val && isSub(p1->left, p2->left) && isSub(p1->right, p2->right);
     }
    
     // 中序遍历的方式遍历树 p1
     bool HasSubtree(TreeNode* p1, TreeNode* p2) {
         if (!p2) return false;
         stack<TreeNode*> st;
         while (p1 || !st.empty()) {
             while (p1) {
                 if (p1->val == p2->val && isSub(p1, p2)) return true;
                 st.push(p1);
                 p1 = p1->left;
             }
             TreeNode* t = st.top();
             st.pop();
             p1 = t->right;
         }
         return false;
     }