前言

现在互联网IT行业现状是架构师微服务、分布式愈发火爆了，所以各位程序员同事还在等什么呢，都给我学起来撒！

小编这里为大家准备了两本BATJ技术专家推荐的两本架构实战文档来分享给大家：

微服务

微服务架构的概念，现在对于大家应该都不陌生，无论使用 Apache Dubbo、还是 Spring Cloud，都可以去尝试微服务，把复杂而庞大的业务系统拆分成一些更小粒度且独立部署的 Rest 服务。

但是这个过程，具体应该怎么做？现有的条件下到底要不要做微服务？服务拆分成什么粒度才是合适的？遗留的老系统需要如何考虑重构改造？有哪些坑需要我们注意？系统怎么在分布式服务下实现数据的一致性和服务的高可用可伸缩？拆分的过程中系统数量增多，测试、部署、运维、监控，又应该如何处理？

最近整理了一套微服务实战文档，讲解很透彻。今天分享给大家。这份资料尤其适合以下人群：

1.没有用过微服务技术，只会用传统的 SSM 框架

2.用过 Spring Cloud、Dubbo等技术，但是只限于使用，遇到问题基本无法解决

3.从来没有系统学习微服务架构，觉得架构设计是遥不可及的

4.对于微服务技术有所了解，但尚没有设计高可用高并发的实践经历

看完这份文档你将获得哪些收获？

阐述微服务架构落地的一些设计原则和利弊取舍，结合微服务架构过程的很多最佳实践经验，希望给读者带来一定的启发和思考，避免在实际应用过程中走弯路，能够多快好省的落地实现微服务架构。

文档内容目录

  1. 基础知识
  2. 微服务构建（Spring Boot）
  3. 服务治理（Spring Cloud Eureka）
  4. 客户端负载均衡（Spring Cloud Ribbon）
  5. 服务容错保护（Spring Cloud Hystrix）
  6. 声明式服务调用（Spring Cloud Feign）
  7. API网关服务（Spring Cloud Zuul）
  8. 分布式配置中心（Spring Cloud Config）
  9. 消息总线（Spring Cloud Bus）
  10. 消息驱动的微服务（Spring Cloud Stream）
  11. 分布式服务追踪（Spring Cloud Sleuth）

 

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分布式

互联网系统随着容量需求的陡增，许多看似简单的存储类场景都面临着巨大的容量问题和稳定性风险，而其中大部分问题都可以通过对缓存的合理使用来规避。读者从这份PDF中将会获得应对这些问题的思路，也会对分布式缓存有一个体系化的认识。本书站在原理、框架、架构、案例等多个视角对分布式缓存进行了探讨。

目录

第一章：分布式微服务架构设计原理

 

第二章：彻底解决分布式系统一致的问题

 

第三章：服务化系统容量评估和性能保障

 

第四章：大数据日志系统的构建

 

第五章：基于调用链的服务治理系统的设计与实现

 

随着 SOA 服务化和微服务架构在互联网公司的广泛应用 ，互联网公司 的系统越来越复杂，复杂的系统会有各种各样的问题产生。APM 系统的核心功能一一调用链跟踪系统的建设，能够帮助我们更好地治理线上服务，井解决生产环境中每天都重复发生的问题。

本章从介绍开源的 APM 项目及市场上流行的商业 APM 产品开始，介绍了 APM 的功能和特性；然后重点讲述了谷歌的 Dapper 论文提到的调用链跟踪原理，并讲解了业务链实现的原理；最后，基于调用链跟踪的原理，总结了实现调用链系统的通用架构、方法论及最佳实践。

第六章：Java服务的线上应急和技术攻关

 

 

第七章：服务的容器化过程

 

通过本节的内容，可以了解到虚拟机与容器之间的区别，以及容器给我们带来的好处，通过实战操作，学习了 oc er 的常用命令，本章主要介绍了镜像、容器、磁盘卷、网络、服和集群的实战操作；然后介绍了 ock 目前主要的管理工具： Swarm Kubemetes ApachMesos 最后介绍了 wor press 博客系统的容器化的实现过程。

第八章：敏捷开发2.0的自动化工具

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通过对本章的学习，可以了解到常用的 种开发模式：瀑布式开发、法代式开发、螺旋式

开发和敏捷开发；然后介绍了当下炙手可热的 DevOps 及其详细流程：最后介绍了敏捷开发 2.0 和它的优势，以及我们常用的自动化工具 。