一、思路


图片说明

二、注意点

  1. 将上面公式推导一遍方可知道mid自适应的巧妙之处
  2. 找到的mid为数组的下标,并非是中间下标对应的值。所有切记 findVal 比较的是 array[mid]
  3. int mid = left + (right – left) * (findVal – arr[left]) / (arr[right] – arr[left])

三、代码

/**
 * @Description 插值查找
 * @Author Meng
 * @Versions
 * @Date 2021-07-21-11:04
 */
public class InsertValueSearch {
    public static void main(String[] args) {
        int[] array = new int[]{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7};
        int valueSearch = insertValueSearch(array, 0, array.length -1, 7);
        System.out.println(valueSearch);
    }

    public static int insertValueSearch(int[] array, int left, int right, int findVal){

        // 插入查找 也是查找的有序数组
        // 所以在判断时,若查找的值比数组最小值小那就没必要查找了,右边同理
        if (left > right || findVal < array[0] || findVal > array[array.length -1]){
            return -1;
        }
        // 插入查找最核心的部分,如何定位中间值mid的位置
        int mid = left + (right - left) * (findVal - array[left]) / (array[right] - array[left]);
        // 这下面的递归部分与二分查找的递归部分一样
        if (findVal > array[mid]){
            return insertValueSearch(array, mid + 1, right, findVal);
        }else if (findVal < array[mid]) {
            return insertValueSearch(array, left, mid - 1, findVal);
        }else {
            return mid;
        }

    }
}