题解 | #筛选某店铺最有价值用户中消费最多前5名#

import pandas as pd
import numpy as np

sales = pd.read_csv("sales.csv")

down = sales.quantile(0.25)
mid = sales.quantile(0.5)
up = sales.quantile(0.75)

sales["R_Quartile"] = np.where(
    sales.recency <= down.recency,
    4,
    np.where(
        sales.recency <= mid.recency, 3, np.where(sales.recency <= up.recency, 2, 1)
    ),
)

sales["F_Quartile"] = np.where(
    sales.frequency <= down.frequency,
    1,
    np.where(
        sales.frequency <= mid.frequency,
        2,
        np.where(sales.frequency <= up.frequency, 3, 4),
    ),
)

sales["M_Quartile"] = np.where(
    sales.monetary <= down.monetary,
    1,
    np.where(
        sales.monetary <= mid.monetary, 2, np.where(sales.monetary <= up.monetary, 3, 4)
    ),
)

sales["RFMClass"] = (
    sales["R_Quartile"].map(str)
    + sales["F_Quartile"].map(str)
    + sales["M_Quartile"].map(str)
)

print(sales.head(5).loc[:, ["user_id", "recency", "frequency", "monetary", "RFMClass"]])

print()

sales.query("RFMClass == '444'").sort_values("monetary", ascending=False).head(5).loc[
    :, ["user_id", "recency", "frequency", "monetary", "RFMClass"]
]