解题思路
这是一个 背包问题:
-
状态定义:
- 表示是否可以装到体积
- 最终答案是V减去最大可装体积
-
状态转移:
- 其中 是第 个物品的体积
-
边界条件:
- 其他初始化为
-
最终结果:
- 找到最大的可装体积
- 返回
代码
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
class Solution {
public:
int minRemainingSpace(int V, vector<int>& volumes) {
vector<bool> dp(V + 1, false);
dp[0] = true;
// 对每个物品
for(int vol : volumes) {
// 从大到小遍历容量
for(int j = V; j >= vol; j--) {
dp[j] = dp[j] || dp[j - vol];
}
}
// 找到最大可装体积
int max_vol = 0;
for(int i = V; i >= 0; i--) {
if(dp[i]) {
max_vol = i;
break;
}
}
return V - max_vol;
}
};
int main() {
int V, n;
cin >> V >> n;
vector<int> volumes(n);
for(int i = 0; i < n; i++) {
cin >> volumes[i];
}
Solution solution;
cout << solution.minRemainingSpace(V, volumes) << endl;
return 0;
}
import java.util.*;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Scanner sc = new Scanner(System.in);
int V = sc.nextInt();
int n = sc.nextInt();
int[] volumes = new int[n];
for(int i = 0; i < n; i++) {
volumes[i] = sc.nextInt();
}
System.out.println(minRemainingSpace(V, volumes));
sc.close();
}
public static int minRemainingSpace(int V, int[] volumes) {
boolean[] dp = new boolean[V + 1];
dp[0] = true;
// 对每个物品
for(int vol : volumes) {
// 从大到小遍历容量
for(int j = V; j >= vol; j--) {
dp[j] = dp[j] || dp[j - vol];
}
}
// 找到最大可装体积
int max_vol = 0;
for(int i = V; i >= 0; i--) {
if(dp[i]) {
max_vol = i;
break;
}
}
return V - max_vol;
}
}
class Solution:
def min_remaining_space(self, V: int, volumes: list) -> int:
dp = [False] * (V + 1)
dp[0] = True
# 对每个物品
for vol in volumes:
# 从大到小遍历容量
for j in range(V, vol - 1, -1):
dp[j] = dp[j] or dp[j - vol]
# 找到最大可装体积
max_vol = 0
for i in range(V, -1, -1):
if dp[i]:
max_vol = i
break
return V - max_vol
# 输入处理
if __name__ == "__main__":
V = int(input())
n = int(input())
volumes = [int(input()) for _ in range(n)]
solution = Solution()
print(solution.min_remaining_space(V, volumes))
算法及复杂度
- 算法:动态规划(01背包)
- 时间复杂度:,其中 是箱子容量, 是物品数量
- 空间复杂度:,需要一个 数组