import java.util.*; /** * NC314 体育课测验(一) * @author d3y1 */ public class Solution { // 邻接节点 private HashSet<Integer>[] adj; // 入度 private int[] T; private int V; private boolean hasCircle = false; private int[] flag; /** * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可 * * 程序入口 * * 转化为 有向图是否有环路 * * @param numProject int整型 * @param groups int整型ArrayList<ArrayList<>> * @return bool布尔型 */ public boolean canFinish (int numProject, ArrayList<ArrayList<Integer>> groups) { return solution1(numProject, groups); // return solution2(numProject, groups); } /** * bfs * @param numProject * @param groups * @return */ private boolean solution1(int numProject, ArrayList<ArrayList<Integer>> groups){ V = numProject; adj = new HashSet[V]; for(int i=0; i<V; i++){ adj[i] = new HashSet<>(); } T = new int[V]; int u,v; for(ArrayList<Integer> group: groups){ u = group.get(1); v = group.get(0); // u -> v 可能有自环 adj[u].add(v); T[v]++; } bfs(); return !hasCircle; } /** * 层序遍历: 有向图是否有环路 * * 算法: * 1 入度为0的顶点加入队列 * 2 从图中删除该顶点及其相关的边, 更新相关顶点的入度 * 3 重复步骤1和步骤2, 直到图中所有顶点都被添加到队列中 或者 无法找到入度为0的顶点为止 * 4 如果图中存在环路, 则无法进行拓扑排序(或者排序得到的数组集合不等于顶点总数), 因为环路意味着存在循环依赖(总会有入度非0的顶点) * * @return */ private void bfs(){ Queue<Integer> queue = new LinkedList<>(); for(int i=0; i<V; i++){ if(T[i] == 0){ queue.offer(i); } } int count = 0; int u; while(!queue.isEmpty()){ u = queue.poll(); count++; for(Integer v: adj[u]){ if(--T[v] == 0){ queue.offer(v); } } } hasCircle = (count != V); } /** * dfs * @param numProject * @param groups * @return */ private boolean solution2(int numProject, ArrayList<ArrayList<Integer>> groups){ V = numProject; adj = new HashSet[V]; for(int i=0; i<V; i++){ adj[i] = new HashSet<>(); } flag = new int[V]; int u,v; for(ArrayList<Integer> group: groups){ u = group.get(1); v = group.get(0); // u -> v 可能有自环 adj[u].add(v); } for(int i=0 ; i<V ; i++){ if(flag[i] == 0){ dfs(i); } } return !hasCircle; } /** * 递归: 有向图是否有环路 * * 算法: * 标记值为0: 代表搜索起点(dfs入口) * 标记值为1: 代表搜索中(如果搜索中碰到值标记值为1的节点, 说明有环) * 标记值为2: 代表搜索完成(搜索过程无环) * * @param u */ public void dfs(int u){ flag[u] = 1; for(Integer v: adj[u]){ if(flag[v] == 0){ dfs(v); if(hasCircle){ return; } }else if(flag[v] == 1){ hasCircle = true; return; } } flag[u] = 2; } }