ROI与Mask掩码

1、ROI概念与操作；
2、Mask概念与操作；

ROI（region of interest）

1、ROI 区域为感兴趣区域，一般为矩形区域，能够快速确定图像分析的重点，减少图像处理时间，提高精度；
2、使用Rectangle类表示矩形区域或用Range类设定行列范围；

ROI Demo

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;

using Emgu.CV;
using Emgu.Util;
using Emgu.CV.CvEnum;
using Emgu.CV.Structure;
using System.Drawing;

namespace lesson11
{
   
    class Program
    {
   
        static void Main(string[] args)
        {
   
            Mat src = CvInvoke.Imread("c:/users/hello/desktop/picture/lena.tiff");
            if(src.IsEmpty)
            {
   
                Console.WriteLine("could not load the image...");
                return;
            }
            CvInvoke.Imshow("input image", src);
            //Mat ROI = new Mat(src, new Rectangle(229, 211, 132, 172)); //提取感兴趣区域（浅拷贝）
            //进行深拷贝，防止ROI区域修改原图像
            Mat ROI = new Mat(src, new Range(211, 211 + 172), new Range(229, 229 + 132)).Clone(); 

            CvInvoke.MedianBlur(ROI, ROI, 9);
            CvInvoke.Imshow("input image2", src);

            CvInvoke.Imshow("ROI image", ROI);

            Mat logo = CvInvoke.Imread("C:/users/hello/desktop/20.jpg");
            Mat src1 = CvInvoke.Imread("c:/users/hello/desktop/picture/lena.tiff");

            Mat ROI1 = new Mat(src1,new Rectangle(10, 10, logo.Width, logo.Height)); //设置感兴趣区域

            logo.CopyTo(ROI1);

            CvInvoke.Imshow("change image", src1);

            CvInvoke.WaitKey(0);
        }
    }
}

ROI效果

贴图与提取感兴趣区域：

Mask掩膜

1、mask掩膜是一个8位单通道图像（灰度图，二值图）；掩膜矩阵为0的位置表示对原图像不进行操作、为1表示在此位置上进行操作；
2、掩膜可以作一些高级的图像融合操作；

Code

/**************Mask掩码融合*******************/
            //Mat img = CvInvoke.Imread("c:/users/hello/desktop/picture/lena.tiff");
            //Mat logo = CvInvoke.Imread("c:/users/hello/desktop/20.jpg");

            //Mat mask = new Mat();
            //CvInvoke.CvtColor(logo, mask, ColorConversion.Bgr2Gray);
            //CvInvoke.BitwiseNot(mask, mask);

            //CvInvoke.Imshow("Bitwise not", mask);

            //CvInvoke.Threshold(mask, mask, 100, 255, ThresholdType.Binary); //非目标区像素值为0
            //CvInvoke.Imshow("threshold image", mask);

            //Mat ROI = new Mat(img, new Rectangle(10, 10, logo.Width, logo.Height));
            //logo.CopyTo(ROI, mask); //通过mask掩码提取特定的非0区域图像


            //CvInvoke.Imshow("final result", img);

            //自定义掩码
            //Mat src = CvInvoke.Imread("c:/users/hello/desktop/picture/2.jpg");
            //Mat logo = CvInvoke.Imread("c:/users/hello/desktop/picture/lena.tiff");

            //Mat mask = Mat.Zeros(logo.Rows,logo.Cols, DepthType.Cv8U, 1); //创建一个黑色图像
            //CvInvoke.Circle(mask, new Point(298, 295), 100, new MCvScalar(255), -1);//绘制一个白色圆
            //CvInvoke.Imshow("mask image", mask);

            //Mat ROI = new Mat(src, new Rectangle(10, 10,logo.Width,logo.Height));


            //logo.CopyTo(ROI, mask);

            //CvInvoke.Imshow("final image", src);

            //加载图像作为掩码
            Mat src = CvInvoke.Imread("c:/users/hello/desktop/picture/2.jpg");
            Mat logo = CvInvoke.Imread("c:/users/hello/desktop/picture/lena.tiff");

            Mat mask = CvInvoke.Imread("c:/users/hello/desktop/mask.jpg",ImreadModes.Grayscale); //掩膜必须是灰度图
            CvInvoke.Threshold(mask, mask, 100, 255, ThresholdType.Binary);   //阈值化处理一下
            Mat ROI = new Mat(src, new Rectangle(20, 20, logo.Width, logo.Height));

            logo.CopyTo(ROI,mask);

            CvInvoke.Imshow("final image", src);

            CvInvoke.WaitKey(0);

Mask 掩膜效果

高级图像融合：

11-ROI与Mask掩码

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