前言

今天，数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了，这点对于 Web 应用尤 其明显。关于数据库的性能，这并不只是 DBA 才需要担心的事，而这更是我们 程序员需要去关注的事情。当我们去设计数据库表结构，对操作数据库时(尤其 是查表时的 SQL 语句)，我们都需要注意数据操作的性能。这里，我们不会讲过 多的 SQL 语句的优化，而只是针对 MySQL 这一 Web 应用最多的数据库。希望下 面的这些优化技巧对你有用

　1. 为查询缓存优化你的查询

大多数的 MySQL 服务器都开启了查询缓存。这是提高性最有效的方法之 一，而且这是被 MySQL 的数据库引擎处理的。

当有很多相同的查询被执行了多 次的时候，这些查询结果会被放到一个缓存中，这样，后续的相同的查询就不 用操作表而直接访问缓存结果了。

这里最主要的问题是，对于程序员来说，这个事情是很容易被忽略的。因 为，我们某些查询语句会让 MySQL 不使用缓存。请看下面的示例：

 

 

　2. EXPLAIN 你的 SELECT 查询

使用 EXPLAIN 关键字可以让你知道 MySQL 是如何处理你的 SQL 语句的。这 可以帮你分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。

EXPLAIN 的查询结果还会告诉你你的索引主键被如何利用的，你的数据表 是如何被搜索和排序的……等等，等等。

挑一个你的 SELECT 语句(推荐挑选那个最复杂的，有多表联接的)，把关键 字 EXPLAIN 加到前面。你可以使用 phpmyadmin 来做这个事。然后，你会看到一 张表格。下面的这个示例中，我们忘记加上了 group_id 索引，并且有表联接：

 

当我们为 group_id 字段加上索引后：

 

我们可以看到，前一个结果显示搜索了 7883 行，而后一个只是搜索了两个 表的 9 和 16 行。查看 rows 列可以让我们找到潜在的性能问题。

 

　3. 当只要一行数据时使用 LIMIT 1

当你查询表的有些时候，你已经知道结果只会有一条结果，但因为你可能 需要去 fetch 游标，或是你也许会去检查返回的记录数。

在这种情况下，加上 LIMIT 1 可以增加性能。这样一样，MySQL 数据库引擎 会在找到一条数据后停止搜索，而不是继续往后查找下一条符合记录的数据。

下面的示例，只是为了找一下是否有“中国”的用户，很明显，后面的会 比前面的更有效率。(请注意，第一条中是 Select *，第二条是 Select 1)

 

　4. 为搜索字段建索引

索引并不一定就是给主键或是唯一的字段。如果在你的表中，有某个字段 你总要会经常用来做搜索，那么，请为其建立索引吧。

 

从上图你可以看到那个搜索字串 “last_name LIKE ‘a%’”，一个是建了 索引，一个是没有索引，性能差了 4 倍左右。

另外，你应该也需要知道什么样的搜索是不能使用正常的索引的。例如， 当你需要在一篇大的文章中搜索一个词时，如： “WHERE post_content LIKE ‘%apple%’”，索引可能是没有意义的。你可能需要使用 MySQL 全文索引 或 是自己做一个索引(比如说：搜索关键词或是 Tag 什么的)

　5. 在 Join 表的时候使用相当类型的例，并将其索引

如果你的应用程序有很多 JOIN 查询，你应该确认两个表中 Join 的字段是 被建过索引的。这样，MySQL 内部会启动为你优化 Join 的 SQL 语句的机制。

而且，这些被用来 Join 的字段，应该是相同的类型的。例如：如果你要把 DECIMAL 字段和一个 INT 字段 Join 在一起，MySQL 就无法使用它们的索引。对 于那些 STRING 类型，还需要有相同的字符集才行。(两个表的字符集有可能不 一样

 

　6. 千万不要 ORDER BY RAND()

想打乱返回的数据行?随机挑一个数据?真不知道谁发明了这种用法，但很 多新手很喜欢这样用。但你确不了解这样做有多么可怕的性能问题

。 如果你真的想把返回的数据行打乱了，你有 N 种方法可以达到这个目的。 这样使用只让你的数据库的性能呈指数级的下降。这里的问题是：MySQL 会不 得不去执行 RAND()函数(很耗 CPU 时间)，而且这是为了每一行记录去记行，然 后再对其排序。

就算是你用了 Limit 1 也无济于事(因为要排序) 下面的示例是随机挑一条记录

 

　7. 避免 SELECT *

从数据库里读出越多的数据，那么查询就会变得越慢。并且，如果你的数 据库服务器和 WEB 服务器是两***立的服务器的话，这还会增加网络传输的负 载。

所以，你应该养成一个需要什么就取什么的好的习惯。

 

这份pdf里的内容太多了 在这里实在列不完 在给大家放几张截图

 

 

 

 

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