import numpy as np 
import pandas as pd 

s1 = pd.Series(['a', 'b'])
s2 = pd.Series(['c', 'd'])

# 对series的操作，ignore_index=True是重新排索引
pd.concat([s1, s2], ignore_index=True)

结果
0    a
1    b
2    c
3    d
dtype: object

df1 = pd.DataFrame([['a', 1], ['b', 2]],columns=['letters', 'numbers'])
df2 = pd.DataFrame([['c', 3], ['d', 4]],columns=['letter', 'number'])

# 对dataframe的操作
pd.concat([df1, df2])


# axis=0,join='inner', 按行连接，无交集，无法连接
pd.concat([df1, df2],axis=0,join='inner')


# axis=1,join='inner'，按列交集，索引一致。
pd.concat([df1, df2],axis=1,join='inner')


# axis=0,join='outer',按行并集。
pd.concat([df1, df2],axis=0,join='outer')