import java.util.*;
public class Solution {
/**
* 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可
*
*
* @param seeds int整型一维数组
* @return int整型
*/
public int lengthOfLIS(int[] seeds) {
int n = seeds.length;
if (n == 0) return 0;
int[] dp = new int[n];
Arrays.fill(dp, 1); //起始状态下数组全为1
int maxLength = 1;
for (int i = 1; i < n; i++) {
for (int j = 0; j < i; j++) {
if (seeds[j] > seeds[i]) {
dp[i] = Math.max(dp[i], dp[j] + 1);
}
}
maxLength = Math.max(maxLength, dp[i]);
}
return maxLength;
}
}
本题知识点分析:
1.动态规划
2.API函数
3.数组遍历
本题解题思路分析:
1.dp数组是什么?每个索引时刻,最长的递减序列长度
2.dp数组公式-> dp[i] = Math.max(dp[i], dp[j] + 1);
3.dp数组初始化 Arrays.fill(dp, 1);
4.dp数组遍历顺序,从前往后,判断是否递减,这边用O(n2)穷举
5.返回maxLength即可

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