import java.util.*; public class Solution { /** * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可 * * * @param seeds int整型一维数组 * @return int整型 */ public int lengthOfLIS(int[] seeds) { int n = seeds.length; if (n == 0) return 0; int[] dp = new int[n]; Arrays.fill(dp, 1); //起始状态下数组全为1 int maxLength = 1; for (int i = 1; i < n; i++) { for (int j = 0; j < i; j++) { if (seeds[j] > seeds[i]) { dp[i] = Math.max(dp[i], dp[j] + 1); } } maxLength = Math.max(maxLength, dp[i]); } return maxLength; } }
本题知识点分析:
1.动态规划
2.API函数
3.数组遍历
本题解题思路分析:
1.dp数组是什么?每个索引时刻,最长的递减序列长度
2.dp数组公式-> dp[i] = Math.max(dp[i], dp[j] + 1);
3.dp数组初始化 Arrays.fill(dp, 1);
4.dp数组遍历顺序,从前往后,判断是否递减,这边用O(n2)穷举
5.返回maxLength即可