知识点
队列,拓扑排序
解题思路
拓扑排序算法的基本思想是不断移除入度为0的节点,直到所有节点都被移除或者没有入度为0的节点。在本题中,入度为0的节点表示可以直接喂养的牛。用数组graph来表示有向图中每个节点的后继节点,并使用数组indegress来记录每个节点的入度。
然后,使用队列进行拓扑排序。将所有入度为0的节点入队,并依次取出队列中的节点,将其加入结果数组result,并将与其相邻的节点的入度减一。如果减一后的入度为0,则将该节点入队。
当队列为空时,如果result数组的大小不等于牛的数量nuwCows,则说明无法喂养完所有牛,返回一个空数组。
最后,将result数组转换为整型数组feedOrder并返回。
Java题解
import java.util.*; public class Solution { /** * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可 * * * @param numCows int整型 * @param feedOrders int整型二维数组 * @return int整型一维数组 */ public int[] findFeedOrderII (int numCows, int[][] feedOrders) { // write code here ArrayList<Integer>[] graph = new ArrayList[numCows]; int[] indegrees = new int[numCows]; // 初始化图和入度数组 for (int i = 0; i < numCows; i++) { graph[i] = new ArrayList<>(); } // 构建有向图和入度数组 for (int[] order : feedOrders) { int cowA = order[0]; int cowB = order[1]; graph[cowB].add(cowA); indegrees[cowA]++; } // 使用队列进行拓扑排序 Queue<Integer> queue = new LinkedList<>(); for (int i = 0; i < numCows; i++) { if (indegrees[i] == 0) { queue.offer(i); } } List<Integer> result = new ArrayList<>(); while (!queue.isEmpty()) { int cow = queue.poll(); result.add(cow); // 减少依赖于当前牛的入度 for (int nextCow : graph[cow]) { if (--indegrees[nextCow] == 0) { queue.offer(nextCow); } } } // 如果没有遍历到所有的牛,则说明无法喂养完所有牛 if (result.size() != numCows) { return new int[0]; } // 将结果转换为数组并返回 int[] feedOrder = new int[numCows]; for (int i = 0; i < numCows; i++) { feedOrder[i] = result.get(i); } return feedOrder; } }