感知机

  • 感知机学习算法的基本思想：
  • 逐步将样例集合中的样例输入到网络中，根据实际输出结果和理想输出之间的差别来调整网络中的权值矩阵。

从输入到输出关 系 ,个但是只有其中满足线性可分条件的那部分可以有这样的一个神经元实现出来 单层感知机1到7维 N代表维数 F(N)代表可能性 U(n)N元阈函数数目的上限,E(n)是可能实现的N元阈函数数目

  • 线性可分函数
  • 布尔函数