Python requests 网络数据采集图片下载

环境配置

Pycharm开发环境 
python 版本 python3.7
Anconda 集成开发环境

爬虫的一般思路 主要流程步骤

#### 1、分析目标网页，确定爬取的url路径，headers参数
#### 2、发送请求--requests 模拟浏览器发送请求，获取响应数据
#### 3、解析数据 json模块：把json字符串转化成python可交互的数据类型
#### 4、保存数据--保存在目标文件夹中

环境配置

Pycharm开发环境 
python 版本 python3.7
Anconda 集成开发环境

导入第三方模块

	pip install requests
	pip install json

代码分析

# 模块导入
import requests
import parsel
# 确定爬取的ur1路径，headers参数
base_url = 'https://tieba.baidu.com/f?kw=%D4%BC%BB%E1'
# 模拟浏览器 登录 User-Agent 相当与身份证，假装成浏览器用户
headers={'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64; Trident/7.0; rv:11.0) like Gecko'}

#2、发送请求--requests 模拟浏览器发送请求，获取响应数据

response = requests.get(url=base_url,headers=headers) #得到get 发送请求
html_str = response.text
# 打印html网页源代码
# print(html_str)

#3.解析数据--parsel转 化为Selector对象，Selector对象具有xpath的方法，能够 对转化的数据进行处理
# 转换数据类型
html = parsel.Selector(html_str)
# 数据解析
title_url = html.xpath('//div[@class="threadlist_lz clearfix"]/div/a/@href').extract()
# print(title_url)
# 获取完整的url地址
second_url = 'https://tieba.baidu.com'
for url in title_url:
    all_url =second_url + url
    print('当前贴子链接',all_url)

# 继续发送地址请求
    response_2= requests.get(all_url, headers=headers).text
# 第二次解析
    response_2_data = parsel.Selector(response_2)
    reslut_list = response_2_data.xpath('//cc/div/img[@class="BDE_Image"]/@src').extract()
 # print(reslut_list)
# 发送图片url
    for li in reslut_list:
        img_data = requests.get(li,headers= headers).content
 # 打印url print(all_url)

    file_name =li.split('/')[-1]
    print(file_name)
# 保存数据
    with open('image\\'+file_name,'wb') as f:
        print('下载图片',file_name)
        f.write(img_data)

效果

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