1. OpenCV 3.0版本介绍
OpenCV 3.0正式版是在2015-06-04发布的，官网称到2015-06-04为止，OpenCV 3.0是最实用最快的OpenCV版本，并且它是非常稳定的，因为它分别在Windows，Linux，Mac，x64和ARM上进行了非常多的测试。

2. OpenCV 3.0与OpenCV 2.4的区别
OpenCV 3.0的新特性：

大约有1500个代码片段在Github上提交评审，所有的代码块都进行同样的处理。

Github上添加了opencv_contrib仓库，许多新功能都在这个仓库。opencv_contrib仓库只与OpenCV 3.0协作，不支持OpenCV 2.4。使用 cmake … -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=<path_to opencv_contrib/modules> …可以将opencv和opencv_contrib一起构建。

OpenCV中有一个Intel IPP (IPPCV)的子集，OpenCV用户可以免费使用。在Windows，Linux和Mac系统的x86和x64平台上是默认使用的。

引入了T-API(transparent API)，GPU加速层使用了OpenCL。没有增加编译时或运行时对OpenCL的依赖。当OpenCL可用时，会进行检测并使用，也可以在编译或运行时禁用OpenCL。它覆盖了大约100个OpenCV功能。这项工作已经与AMD和Intel公司达成了协议并取得了它们的支持。

大约40个函数使用NEON（一种指令集）进行了加速，由于这些函数大多是一些基本功能，因此高层功能也得到了加速。

OpenCV HAL层将简化NEON代码优化的创建，这将形成开源和私有OpenCV加速器的基础。

OpenCV文档目前位于Doxygen上：http://docs.opencv.org/master/。

清理了许多高层API，这些API来自features2d，calib3d，objdetect等。它们现在遵循统一的abstract interface – hidden implementation模式，充分利用智能指针(Ptr<>)。

大幅度的改进和扩展Python和Java绑定（请看下面的Python绑定），新引入了Matlab绑定（仍在Alpha阶段）。

改进Android支持，现在Java的OpenCV Manager对2.4和3.0都支持。

大幅度改进WinRT支持，包括视频抓取和多线程能力。

2013年和2014年的GSoC（谷歌编程之夏）中的许多成功代码都引入到了OpenCV 3.0和opencv_contrib中。