解题思路
这道题包含两个子问题:
- 最长非递增子序列(第一个答案)
- 使用动态规划, 表示以第 个数结尾的最长非递增子序列长度
- 最少需要的拦截系统数量(第二个答案)
- 贪心算法,每次选择可以接的最大数
- 类似于分配会议室的思路
代码
#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;
int main() {
int n;
cin >> n;
vector<int> heights(n);
for(int i = 0; i < n; i++) {
cin >> heights[i];
}
// 求最长非递增子序列
vector<int> dp(n, 1);
int maxLen = 1;
for(int i = 1; i < n; i++) {
for(int j = 0; j < i; j++) {
if(heights[j] >= heights[i]) {
dp[i] = max(dp[i], dp[j] + 1);
}
}
maxLen = max(maxLen, dp[i]);
}
// 求最少系统数
vector<int> systems;
for(int height : heights) {
bool placed = false;
for(int& last : systems) {
if(last >= height) {
last = height;
placed = true;
break;
}
}
if(!placed) {
systems.push_back(height);
}
}
cout << maxLen << endl << systems.size() << endl;
return 0;
}
import java.util.*;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Scanner sc = new Scanner(System.in);
int n = sc.nextInt();
int[] heights = new int[n];
for(int i = 0; i < n; i++) {
heights[i] = sc.nextInt();
}
// 求最长非递增子序列
int[] dp = new int[n];
Arrays.fill(dp, 1);
int maxLen = 1;
for(int i = 1; i < n; i++) {
for(int j = 0; j < i; j++) {
if(heights[j] >= heights[i]) {
dp[i] = Math.max(dp[i], dp[j] + 1);
}
}
maxLen = Math.max(maxLen, dp[i]);
}
// 求最少系统数
List<Integer> systems = new ArrayList<>();
for(int height : heights) {
boolean placed = false;
for(int i = 0; i < systems.size(); i++) {
if(systems.get(i) >= height) {
systems.set(i, height);
placed = true;
break;
}
}
if(!placed) {
systems.add(height);
}
}
System.out.println(maxLen);
System.out.println(systems.size());
sc.close();
}
}
n = int(input())
heights = list(map(int, input().split()))
# 求最长非递增子序列
dp = [1] * n
max_len = 1
for i in range(1, n):
for j in range(i):
if heights[j] >= heights[i]:
dp[i] = max(dp[i], dp[j] + 1)
max_len = max(max_len, dp[i])
# 求最少系统数
systems = []
for height in heights:
placed = False
for i in range(len(systems)):
if systems[i] >= height:
systems[i] = height
placed = True
break
if not placed:
systems.append(height)
print(max_len)
print(len(systems))
算法及复杂度
- 算法:动态规划 + 贪心
- 时间复杂度:,其中 为导弹数量
- 空间复杂度:
这道题的关键点:
- 第一问实际上是求最长非递增子序列的长度
- 第二问可以用贪心策略,尽可能复用已有的拦截系统
- 两个问题使用不同的解法策略,但都可以在 时间内解决