又是一年跳槽季，在疫情的影响下，今年的金三银四冷清不少。但无论如何，2020年招聘市场已经显示出了一个清晰的趋势，java开发岗面试越来越难，需求越来越少！也更增加了游戏的“难度系数”。
跳槽时时刻刻都在发生，但是我建议大家跳槽之前，先想清楚为什么要跳槽。切不可跟风，看到同事一个个都走了，自己也盲目的开始面试起来（期间也没有准备充分），到底是因为技术原因（影响自己的发展，偏移自己规划的轨迹），还是钱给少了，不受重视。
精心总结面试难点，希望祝你一臂之力
01- Java基础面试题
-
List 和 Set 的区别
-
HashSet 是如何保证不重复的
-
HashMap 是线程安全的吗，为什么不是线程安全的（最好画图说明多线程环境下不安全）?
-
HashMap 1.7 与 1.8 的 区别，说明 1.8 做了哪些优化，如何优化的？
-
final finally finalize
-
强引用 、软引用、 弱引用、虚引用
-
Java反射
-
Arrays.sort 实现原理和 Collection 实现原理
-
LinkedHashMap的应用
-
cloneable接口实现原理
-
异常分类以及处理机制
-
wait和sleep的区别
-
.........
Q.1-基础环节面试技巧，面试题答案！
主要考察的点：
-
JAVA异常分类及处理
-
JAVA反射
-
JAVA注解
-
JAVA内部类
-
JAVA泛型
-
JAVA序列化(创建可复用的Java对象)
-
JAVA复制
02-Java 并发
-
synchronized 的实现原理以及锁优化？
-
volatile 的实现原理？
-
Java 的信号灯？
-
synchronized 在静态方法和普通方法的区别？
-
怎么实现所有线程在等待某个事件的发生才会去执行？
-
CAS？CAS 有什么缺陷，如何解决？
-
synchronized 和 lock 有什么区别？
-
Hashtable 是怎么加锁的 ？
-
HashMap 的并发问题？
-
ConcurrenHashMap 介绍？1.8 中为什么要用红黑树？
-
AQS
-
如何检测死锁？怎么预防死锁？
-
Java 内存模型？
-
如何保证多线程下 i++ 结果正确？
-
线程池的种类，区别和使用场景？
-
分析线程池的实现原理和线程的调度过程？
-
线程池如何调优，最大数目如何确认？
-
ThreadLocal原理，用的时候需要注意什么
-
CountDownLatch 和 CyclicBarrier 的用法，以及相互之间的差别?
-
LockSupport工具
-
Condition接口及其实现原理
-
Fork/Join框架的理解
-
分段锁的原理,锁力度减小的思考
-
八种阻塞队列以及各个阻塞队列的特性
-
.........
Q2-多线程并发需要掌握的知识点以及面试题答案
-
JAVA阻塞队列原理
-
Cycli cBarri er、CountDownLatch、Semaphor e的用法
-
volatile关键字的作用(变量可见性、禁止重排序)
-
如何在两个线程之间共享数据
-
ThreadLocal作用(线程本地存储)
-
synchr oni red和Reentr antLock的区别
-
Concurr entHashMlap并发
-
Javs中用到的线程调度
-
进程调度算法
-
什么是CAS (比较并交换乐观锁机制锁自旋)
-
什么是AQS (抽象的队列同步器)
03- Spring
-
BeanFactory 和 FactoryBean
-
Spring IOC 的理解，其初始化过程？
-
BeanFactory 和 ApplicationContext？
-
Spring Bean 的生命周期，如何被管理的？Spring Bean 的加载过程是怎样的？
-
如果要你实现Spring AOP，请问怎么实现？
-
如果要你实现Spring IOC，你会注意哪些问题？
-
Spring 是如何管理事务的，事务管理机制？
-
Spring 的不同事务传播行为有哪些，干什么用的？
-
Spring 中用到了那些设计模式？
-
Spring MVC 的工作原理？
-
Spring 循环注入的原理？
-
Spring 如何保证 Controller 并发的安全？
-
........
Q3,spring面试核心以及面试题背后的原理解析
主要掌握以下几个方面：
-
Spring I0C原理
-
Spring APO原理
-
Spring MVC原理
-
Spring Boot原理
04-分布式+锁相关
-
Dubbo的底层实现原理和机制
-
描述一个服务从发布到被消费的详细过程
-
分布式系统怎么做服务治理
-
接口的幂等性的概念
-
消息中间件如何解决消息丢失问题
-
Dubbo的服务请求失败怎么处理
-
重连机制会不会造成错误
-
对分布式事务的理解
-
如何实现负载均衡，有哪些算法可以实现？
-
Zookeeper的用途，选举的原理是什么？
-
数据的垂直拆分水平拆分。
-
zookeeper原理和适用场景
-
zookeeper watch机制
-
redis/zk节点宕机如何处理
-
分布式集群下如何做到唯一序列号
-
如何做一个分布式锁
-
用过哪些MQ，怎么用的，和其他mq比较有什么优缺点，MQ的连接是线程安全的吗
-
MQ系统的数据如何保证不丢失
-
列举出你能想到的数据库分库分表策略；分库分表后，如何解决全表查询的问题
-
zookeeper的选举策略
-
......
分布式核心：
-
分布式事务
-
分布式缓存
-
分布式锁
05-数据库
-
事务四大特性（ACID）原子性、一致性、隔离性、持久性？
-
事务的并发？事务隔离级别，每个级别会引发什么问题，MySQL默认是哪个级别？
-
MySQL常见的三种存储引擎（InnoDB、MyISAM、MEMORY）的区别？
-
MySQL的MyISAM与InnoDB两种存储引擎在，事务、锁级别，各自的适用场景？
-
查询语句不同元素（where、jion、limit、group by、having等等）执行先后顺序？
-
什么是临时表，临时表什么时候删除?
-
MySQL B+Tree索引和Hash索引的区别？
-
sql查询语句确定创建哪种类型的索引？如何优化查询？
-
聚集索引和非聚集索引区别？
-
有哪些锁（乐观锁悲观锁），select 时怎么加排它锁？
-
非关系型数据库和关系型数据库区别，优势比较？
-
数据库三范式，根据某个场景设计数据表？
-
数据库的读写分离、主从复制，主从复制分析的 7 个问题？
-
使用explain优化sql和索引？
-
MySQL慢查询怎么解决？
-
什么是 内连接、外连接、交叉连接、笛卡尔积等？
-
mysql都有什么锁，死锁判定原理和具体场景，死锁怎么解决？
-
varchar和char的使用场景？
-
mysql 高并发环境解决方案？
-
数据库崩溃时事务的恢复机制（REDO日志和UNDO日志）？
-
......
Q5，数据库面试专题以及答案解析
06-Redis
-
Redis用过哪些数据数据，以及Redis底层怎么实现
-
Redis缓存穿透，缓存雪崩
-
如何使用Redis来实现分布式锁
-
Redis的并发竞争问题如何解决
-
Redis持久化的几种方式，优缺点是什么，怎么实现的
-
Redis的缓存失效策略
-
Redis集群，高可用，原理
-
Redis缓存分片，Redis的数据淘汰策略
-
.....
Redis面试精髓文档
面试之前先准备，有备无患嘛，可以多刷刷面试题，多看看招聘方的需求，多多了解市场
07-ZooKeeper面试题
08-Dubbo面试题
08-Dubbo面试题
09-微服务面试题：
09-微服务面试题：
逆风而行！从心灰意冷到收获到自己满意的后端开发Offer
多亏了这二份Java面试文档
-
01-1000道Java面试核心面试题
-
02-Java核心面试知识点整理
京公网安备 11010502036488号