思路：对于矩阵中某一点，我们可以沿上下左右四个方向（边界情况除外）前进，在前进之后如果所在点的值小于等于上一点的值，那么说明此路径无效，返回上一点，并选取其他路径进行尝试。
因为每个点都有可能是路径的头，所以需要对矩阵中的所有点为头进行查找。
记录最大路径的数组dp的维护，dp【0】【1】=1说明找到第0行，第一列的元素最大路径为1，这样，当某个元素被计算过，下次再走到这个元素的时候可以直接用这个数据。
class Solution {
public:
    /dirs/记录四个方向
-1 0   ←
1 0   →
0 -1   ↑
0 1    ↓

    int dirs[4][2] = {{-1, 0}, {1, 0}, {0, -1}, {0, 1}}; 
    int n, m;
 int solve(vector<vector<int> >& matrix) {//传入二维数组
        //矩阵不为空
        if(matrix.size() == 0 || matrix[0].size() == 0)//行数||列数
            return 0;

        int res = 0;//最大值
        n = matrix.size();
        m = matrix[0].size();
        //i，j处的单元格拥有的最长递增路径
        vector<vector<int> > dp (n, vector <int> (m)); //二维数组dp【i】【j】，ij是位置，值是该位置的最大路径
                                                                                //语法，（n）指定长度，并置值默认为全为0，（n，1）指定长度，置值默认全为为1。  vector<vector<int> > dp不会初始化值，
        for(int i = 0; i < n; i++)                   //遍历二维数组对每一个位置寻找最大路径
            for (int j = 0; j < m; j++)
                //更新最大值      i=0，j=0 ，res=0，dp【0】【0】=0
                res = max(res, dfs(matrix, dp, i, j));
        return res;
    }
    //深度优先搜索，返回最大单元格数                i=0，j=0 ，dp【0】【0】=0
    int dfs(vector<vector<int> > &matrix, vector<vector<int> > &dp, int i, int j) {
        if(dp[i][j] != 0)                   //说明该位置已经有记录以ij为起点的最大路径了，不用再去寻找直接用就可以了
            return dp[i][j];
        dp[i][j]++;                     //先将记录最大路径值加1，因为进到当前结点里面了，最少就是长度1. 
        for(int k = 0; k < 4; k++){   //控制下一步走哪个方向 （左右上下
            int nexti = i + dirs[k][0];   //j=0不动 ，i（k）负责+1还是-1 与i相加
            int nextj = j + dirs[k][1];
            //判断条件                //nexti ，nextj 不越界是最基本的 ，还要加上 目标方向（nexti，nexti）的值比当前的ij值要大
            if (nexti >= 0 && nexti < n && nextj >= 0 && nextj < m && matrix[nexti][nextj] > matrix[i][j])

                dp[i][j] = max(dp[i][j], dfs(matrix, dp, nexti, nextj) + 1); //eg 矩阵里面只有两个 1 2，dp【0】【0】=2，说明以00位置元素为起点的最大路径为2
        }
        return dp[i][j];
    }
   
};