说明：本文章来自本来对斯坦福大学机器学习视频教程的学习总结，如有侵权，请联系本人，立刻删除。

机器学习之监督学习与无监督学习。


个人简单理解：

监督学习：即我们教给计算机如何去完成任务。

无监督学习：即我们让计算机自己学习。


监督学习：

 监督学习指的是我们给学习算法一个数据集，这个数据集由“正确答案”组成。其基本思想是，我们数据集中每个样本都有对应的“正确答案”。再根据这些样本作出预测。

回归问题：即通过回归来推出一个连续的输出。（把离散的数据看成连续的数据进行处理）


无监督学习：

简单来说，无监督学习就算指我们没有提前告诉算法一些信息，让计算机自己进行分类。