我们平时使用到的多重索引，但是网上很少有人介绍如果获取多重索引本身的值，这部分的内容比上一节更加实用

获取多重索引的标签值

get_level_values()方法将返回一个特定级别上每个位置的标签向量:

iterables = [['bar', 'baz', 'foo', 'qux'], ['one', 'two']]
arrays = pd.MultiIndex.from_product(iterables, names=['first', 'second'])
arrays
''' MultiIndex([('bar', 'one'), ('bar', 'two'), ('baz', 'one'), ('baz', 'two'), ('foo', 'one'), ('foo', 'two'), ('qux', 'one'), ('qux', 'two')], names=['first', 'second']) '''

df = pd.DataFrame(np.random.randn(7,7), index=arrays[:7], columns=arrays[:7])
df

查看行|列的所有索引

获取行|列索引

获取特定的行|列索引

对索引进行转换类型

我当时全网找了好久，才在官网上发现了这些技巧，总结了一下，希望对你有帮助。

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写在最后：
自己和朋友成立了一个工作室——图灵数据科学工作室（VX：DataUpward）：
一是想和大家交个朋友；
二是想帮助朋友们跳过我们遇到的坑，尽快找到解决办法。

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