有人说，今年可能是过去十年最差的一年，但却是未来十年最好的一年。随着越来越多的知名企业进行大规模裁员，我们不得不承认一个事实：经济寒冬与裁员潮，将是未来常态！

今年找工作属实有点难找，不过我还算幸运目前已斩获P7offer，下面我就给大家简单带过一下吧~

本人介绍：6年多经验的程序员，坐标南京。

背景：开始因水平有限，及对部分面试问题记忆及理解有限，可能有些问题并不能表达准确。掌握技术有限，学习主动性一般（虽遇到问题善于思考钻研，但如果没有遇到问题比较放纵自己...被自由，轻松，安逸迷失心智），以及原公司项目背景因素，基本不需要太多新的技术框架支持，更没有涉及消息中间件，高并发分布式等等相关较主流技术，技术体系相对较老。综上导致我对很多新技术并不是太了解。

这些年来也参加过很多面试，印象最深的还是第一次Java面试，就是我大学时参加校园招聘的那段日子，那时候我还是本科生，由于不是科班出身，只学过一点点Java皮毛，所以那时候对于找Java工作并没有什么概念，只是以为上过Java的课程就可以找到一份Java工作了，于是就兴高采烈地参加了一些公司的面试，都一一折戟。

刚开始的话并不是做Java后端开发的，感觉自己并不适合做那份工作，因此想要换一个方向去做，或者说换一个技术路径去发展，但是毕竟是换一个方向去发展，时间和精力有限，需要选一个难度较低的切入点，因此选择了 Java后端开发工程师。

既然谈到了选择，这里需要提醒一下大家，在找工作之前，一定要想想自己适合做什么样的工作，自己感兴趣的是什么工作，这点非常重要。

目前的话经过几个月的恶补还算幸运已拿P8的offer，中间的辛酸过程就不一一赘述了。我把所有需要的知识点罗列了出来，大部分有答案，少部分没有答案，应该具有一定的参考价值，可以说把下面这些内容搞懂，offer不是梦。

需要领取资料添加小助理vx：bjmsb2020 

Java知识

      • Java基础
        • 新版本特性
        • 跨平台特性
        • Java四个基本特性
        • Object类及其方法实现（尤其是equals() and hashCode()）
        • 基本数据类型与引用数据类型
        • Exception vs Error
        • finally vs final vs finalize
        • final vs final
        • 四种引用：强引用、软引用、弱引用、幻象引用的比较
        • 重载 vs 重写
        • 接口 vs 抽象类
        • 深克隆 vs 浅克隆
        • String vs StringBuffer vs StringBuilder （底层实现）
        • IO vs NIO vs AIO
        • 反射与动态代理
        • 序列化与反序列化（底层实现）
      • 集合框架 (应用及源码分析)
        • 集合框架的设计与所有的继承关系
        • Vector vs ArrayList vs LinkedList
        • HashTable vs HashMap vs TreeMap
        • HashTable vs HashMap vs ConcurrentHashMap
        • HashSet vs TreeSet
      • 并发与多线程(应用及底层实现)
        • 线程的创建方式
        • 多线程应用场景
        • 线程状态与转换
        • 线程安全与同步机制：volatile vs synchronized vs Lock(ReentrantLock)
        • volatile底层原理
        • synchronized底层原理及其锁的升级与降级
        • Lock(ReentrantLock)底层原理
        • ThreadLocal
        • 线程通信
        • 线程池（底层实现）
        • 死锁的出现场景、定位以及修复
        • CAS 与 Atomic*类型实现原理
        • AQS：并发包基础技术
        • Java并发包（java.util.concurrent及其子包）提供的并发工具类
          • 比synchronized更加高级的各种同步结构，如：Semaphore，CyclicBarrier， CountDownLatch
          • 各种线程安全的容器（主要有四类：Queue,List,Set，Map），如：ConcurrentHashMap,ConcurrentSkipListMap,CopyOnWriteArrayList
          • 各种并发队列的实现，如各种BlockingQueue的实现（ArrayBlockingQueue, LinkedBlockingQueue, SynchorousQueue, PriorityBlockingQueue,DelayQueue,LinkedTranferQueue）等。
          • Executor框架与线程池

学习时用的相关资料+面试题：

 

 

 

JVM

      • JVM运行时数据区域 vs Java内存模型 （这2不一样！！！）
      • Java内存模型与happen-before原则
      • 内存泄露、内存溢出以及栈溢出
      • JVM类加载机制及其作用与对象的初始化
      • JVM垃圾回收
        • 如何判断对象已经死亡？引用计数法 vs 可达性分析
        • 如何回收对象？垃圾收集算法
        • Minor GC vs Full GC
        • 常用的垃圾收集器及其特点
        • 内存分配与回收策略
      • GC调优
        • GC调优的思路
        • JVM常用参数
        • 基于JDK命令行工具监控Java进程， 如 jps,jinfo,jstat,jmap,jstack
        • 基于图形化工具监控Java进程，如MAT(Memory Analyzer),VisualVM,Btrace

学习时用的相关资料+面试题：

 

 

 

面向对象与设计模式（了解常用设计模式及其应用场景、示例）

    • 面向对象的六个基本原则
    • 单例模式（手撕各种单例模式）
    • 工厂模式（Spring的BeanFactory,ApplicationContext）vs.抽象工厂模式
    • 构造器模式（应用场景：解决构造复杂对象的麻烦。复杂：需要输入的参数的组合较多）
    • 代理模式（Spring AOP(动态代理模式：2种实现方式，即jdk & 字节码方式)）
    • 装饰器模式（应用场景：若想对一个类从不同角度进行功能扩展，例如http://java.io中，InputStream是一个抽象类，标准类库中提供了FileInputStream\ByteArrayInputStream等各种不同的子类，分别从不同角度对InputStream进行了功能扩展。这些不同的实现类其构造函数的输入均为InputStream（的实现类），然后对InputStream添加不同层次的逻辑，从而实现不同的功能，这就是装饰。）
    • 观察者模式（各种事件***）
    • 策略模式（比较器Comparator）
    • 迭代器模式（ArrayList等集合框架中的迭代器）
    • 生产者消费者模式（消息队列）要能手撕

学习时用的相关资料+面试题：

 

 

 

数据结构与算法

    • 时间复杂度和空间复杂度分析
    • 常用的数据结构及其特点
      • 数组 vs 链表
      • 队列 vs 栈
      • 跳表（Redis利用跳表实现有序集合Sorted Set）
      • 散列表
      • 堆与优先级队列
      • 二叉树：普通二叉树 vs 二叉查找树 vs 平衡二叉树（AVL）vs 红黑树 （vs 哈夫曼树）
      • 多叉树：B-Tree vs B+Tree vs B*Tree / Trie Tree
        • B+Tree： MySQL索引数据结构
        • Trie Tree: 实现敏感词过滤算法； 实现搜索引擎的关键词提示功能
    • 常用算法
      • 各种排序算法：内部排序+外部排序
        • 需要手撕：冒泡、插入、堆排、归并、快排（2路快排+3路快排+随机枢值）
        • 大数据排序：外部排序
      • 各种查找算法：
        • 二分查找算法及其变种
        • 二叉查找树的查找
        • 利用快排查找
      • 常用的遍历算法
        • BFS vs DFS
        • Morris遍历
      • 常用的Hash算法
        • 一致性哈希
        • 布隆过滤器
      • 贪心算法
      • 分治算法
      • 回溯算法
      • 动态规划
      • 海量数据处理算法
        • bitmap算法
        • 布隆过滤器
      • 其他算法：
        • LRU算法
        • KMP算法
        • Manacher算法（面试问过1次）
        • BFPRT算法
    • 常见的手撕代码问题
      • 《剑指offer》的问题

学习时用的相关资料+面试题：

 

 

 

计算机网络

    • OSI七层模型 vs. TCP/IP 五层模型（有时候也说四层）及及各层协议
    • 给定一个网址，访问这个网址经过了哪些过程？涉及哪些协议？
    • HTTP and HTTPS
      • HTTP报文格式
      • HTTP方法及相互区别
      • HTTP的无状态
      • HTTP状态码
      • HTTP 1.0 vs 1.1 vs 2.0
      • HTTP vs HTTPS
      • HTTP安全性
      • HTTP底层协作协议（如传输层为TCP协议）
    • TCP and UDP
      • TCP vs UDP
      • TCP如何保证可靠传输？
      • TCP的三次握手和四次挥手及其原因
      • TCP的流量控制与滑动窗口
      • TCP的拥塞控制与拥塞窗口
      • TCP的拆包粘包
    • RPC协议（经常和Dubbo一起问）
    • Socket编程
    • 异步IO多路复用：select poll epoll

计算机网络不建议看书学习看视频结合相关资料能更深理解

 

由于篇幅限制无法全部展示出来，但是小编已经全部已经打包整理好了，需要的小伙伴帮忙点赞转发加关注然后添加小助理vx：bjmsb2020 就可得到获取方式啦~

 

数据库MySQL

    • 数据库范式
    • 数据库事务
      • 什么是事务？
      • 事务特性：ACID
      • 事务隔离级别以及脏读、不可重复读、幻读
      • 分布式事务
    • 数据库索引
      • 索引的应用场景
      • 索引特点
      • 索引的优点和缺点
      • 索引的分类
      • 索引选择原则
      • 索引的优化
      • 索引失效
      • 索引的底层实现（B-Tree vs B+Tree）
      • 对于建立索引的列，数据均匀分布好还是不均匀好？
    • 数据库的锁
      • 行锁 vs 表锁
      • 读锁 vs 写锁
      • 乐观锁 vs 悲观锁以及如何实现？（MVCC）
      • 加锁的方式
      • 分布式锁
    • 数据库存储引擎比较
      • InnoDB
      • MyISAM
      • Memory
    • MySQL连接池对比
    • MySQL命令
    • JOIN的执行计划？
    • 数据库分库分表
    • 主从复制

学习时用的相关资料+面试题：

 

 

 

数据库Redis

    • 为什么使用Redis?
    • Redis的优点与缺点
    • Redis的数据类型、底层实现以及各种数据类型的使用场景
    • Redis是单线程吗？单线程的Redis为啥这么快？
    • Redis持久化的方式
    • 谈谈Redis的过期策略以及内存淘汰机制
    • 如何解决Redis和和数据库双写一致性的问题？
    • 如何应对缓存穿透与缓存雪崩的问题？
    • 如何解决Redis的并发竞争Key问题

学习时用的相关资料+面试题：

 

 

 

Web与常见框架

    • Servlet的生命周期（问的很少）
    • Cookie vs Session
    • 分布式Session
    • Spring相关（应用与源码分析）
      • 看过Spring的源码吗？
      • IOC应用及原理
      • AOP应用及原理
      • 事务
      • Spring涉及的设计模式
      • 谈谈Spring Bean的生命周期和作用域
      • Spring MVC的工作原理
      • Spring vs Spring MVC
      • Spring vs Spring Boot
      • 了解微服务，Spring Cloud
    • Netty (网络框架)
    • Dubbo

学习时用的相关资料+面试题：

 

 

 

分布式架构

    • 服务调度，涉及服务发现、配置管理、弹性伸缩、故障恢复等
    • 资源调度，涉及对底层资源的调度使用，如计算资源、网络资源和存储资源等。
    • 流量调度，涉及路由、负载均衡、流控、熔断等。
    • 数据调度，涉及数据复本、数据一致性、分布式事务、分库、分表等
    • 容错处理，涉及隔离、幂等、重试、业务补偿、异步、降级等。
    • 自动化运维，涉及持续集成、持续部署、全栈监控、调用链跟踪等。

学习时用的相关资料：

 

 

以上展示的所有的资料由于篇幅限制无法全部展示出来，但是小编已经全部已经打包整理好了，需要的小伙伴帮忙点赞转发加关注然后添加小助理vx：bjmsb2020 就可得到获取方式啦~