有人说,今年可能是过去十年最差的一年,但却是未来十年最好的一年。随着越来越多的知名企业进行大规模裁员,我们不得不承认一个事实:经济寒冬与裁员潮,将是未来常态

今年找工作属实有点难找,不过我还算幸运目前已斩获P7offer,下面我就给大家简单带过一下吧~

本人介绍:6年多经验的程序员,坐标南京。

背景:开始因水平有限,及对部分面试问题记忆及理解有限,可能有些问题并不能表达准确。掌握技术有限,学习主动性一般(虽遇到问题善于思考钻研,但如果没有遇到问题比较放纵自己...被自由,轻松,安逸迷失心智),以及原公司项目背景因素,基本不需要太多新的技术框架支持,更没有涉及消息中间件,高并发分布式等等相关较主流技术,技术体系相对较老。综上导致我对很多新技术并不是太了解。

这些年来也参加过很多面试,印象最深的还是第一次Java面试,就是我大学时参加校园招聘的那段日子,那时候我还是本科生,由于不是科班出身,只学过一点点Java皮毛,所以那时候对于找Java工作并没有什么概念,只是以为上过Java的课程就可以找到一份Java工作了,于是就兴高采烈地参加了一些公司的面试,都一一折戟。

刚开始的话并不是做Java后端开发的,感觉自己并不适合做那份工作,因此想要换一个方向去做,或者说换一个技术路径去发展,但是毕竟是换一个方向去发展,时间和精力有限,需要选一个难度较低的切入点,因此选择了 Java后端开发工程师

既然谈到了选择,这里需要提醒一下大家,在找工作之前,一定要想想自己适合做什么样的工作,自己感兴趣的是什么工作,这点非常重要。

目前的话经过几个月的恶补还算幸运已拿P8的offer,中间的辛酸过程就不一一赘述了。我把所有需要的知识点罗列了出来,大部分有答案,少部分没有答案,应该具有一定的参考价值,可以说把下面这些内容搞懂,offer不是梦。

需要领取资料添加小助理vx:bjmsb2020 

Java知识

      • Java基础
        • 新版本特性
        • 跨平台特性
        • Java四个基本特性
        • Object类及其方法实现(尤其是equals() and hashCode())
        • 基本数据类型与引用数据类型
        • Exception vs Error
        • finally vs final vs finalize
        • final vs final
        • 四种引用:强引用、软引用、弱引用、幻象引用的比较
        • 重载 vs 重写
        • 接口 vs 抽象类
        • 深克隆 vs 浅克隆
        • String vs StringBuffer vs StringBuilder (底层实现)
        • IO vs NIO vs AIO
        • 反射与动态代理
        • 序列化与反序列化(底层实现)
      • 集合框架 (应用及源码分析)
        • 集合框架的设计与所有的继承关系
        • Vector vs ArrayList vs LinkedList
        • HashTable vs HashMap vs TreeMap
        • HashTable vs HashMap vs ConcurrentHashMap
        • HashSet vs TreeSet
      • 并发与多线程(应用及底层实现)
        • 线程的创建方式
        • 多线程应用场景
        • 线程状态与转换
        • 线程安全与同步机制:volatile vs synchronized vs Lock(ReentrantLock)
        • volatile底层原理
        • synchronized底层原理及其锁的升级与降级
        • Lock(ReentrantLock)底层原理
        • ThreadLocal
        • 线程通信
        • 线程池(底层实现)
        • 死锁的出现场景、定位以及修复
        • CAS 与 Atomic*类型实现原理
        • AQS:并发包基础技术
        • Java并发包(java.util.concurrent及其子包)提供的并发工具类
          • 比synchronized更加高级的各种同步结构,如:Semaphore,CyclicBarrier, CountDownLatch
          • 各种线程安全的容器(主要有四类:Queue,List,Set,Map),如:ConcurrentHashMap,ConcurrentSkipListMap,CopyOnWriteArrayList
          • 各种并发队列的实现,如各种BlockingQueue的实现(ArrayBlockingQueue, LinkedBlockingQueue, SynchorousQueue, PriorityBlockingQueue,DelayQueue,LinkedTranferQueue)等。
          • Executor框架与线程池

学习时用的相关资料+面试题:

 

 

 

JVM

      • JVM运行时数据区域 vs Java内存模型 (这2不一样!!!
      • Java内存模型与happen-before原则
      • 内存泄露、内存溢出以及栈溢出
      • JVM类加载机制及其作用与对象的初始化
      • JVM垃圾回收
        • 如何判断对象已经死亡?引用计数法 vs 可达性分析
        • 如何回收对象?垃圾收集算法
        • Minor GC vs Full GC
        • 常用的垃圾收集器及其特点
        • 内存分配与回收策略
      • GC调优
        • GC调优的思路
        • JVM常用参数
        • 基于JDK命令行工具监控Java进程, 如 jps,jinfo,jstat,jmap,jstack
        • 基于图形化工具监控Java进程,如MAT(Memory Analyzer),VisualVM,Btrace

学习时用的相关资料+面试题:

 

 

 

面向对象与设计模式(了解常用设计模式及其应用场景、示例)

    • 面向对象的六个基本原则
    • 单例模式(手撕各种单例模式)
    • 工厂模式(Spring的BeanFactory,ApplicationContext)vs.抽象工厂模式
    • 构造器模式(应用场景:解决构造复杂对象的麻烦。复杂:需要输入的参数的组合较多)
    • 代理模式(Spring AOP(动态代理模式:2种实现方式,即jdk & 字节码方式))
    • 装饰器模式(应用场景:若想对一个类从不同角度进行功能扩展,例如http://java.io中,InputStream是一个抽象类,标准类库中提供了FileInputStream\ByteArrayInputStream等各种不同的子类,分别从不同角度对InputStream进行了功能扩展。这些不同的实现类其构造函数的输入均为InputStream(的实现类),然后对InputStream添加不同层次的逻辑,从而实现不同的功能,这就是装饰。)
    • 观察者模式(各种事件***)
    • 策略模式(比较器Comparator)
    • 迭代器模式(ArrayList等集合框架中的迭代器)
    • 生产者消费者模式(消息队列)要能手撕

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数据结构与算法

    • 时间复杂度和空间复杂度分析
    • 常用的数据结构及其特点
      • 数组 vs 链表
      • 队列 vs 栈
      • 跳表(Redis利用跳表实现有序集合Sorted Set)
      • 散列表
      • 堆与优先级队列
      • 二叉树:普通二叉树 vs 二叉查找树 vs 平衡二叉树(AVL)vs 红黑树 (vs 哈夫曼树)
      • 多叉树:B-Tree vs B+Tree vs B*Tree / Trie Tree
        • B+Tree: MySQL索引数据结构
        • Trie Tree: 实现敏感词过滤算法; 实现搜索引擎的关键词提示功能
    • 常用算法
      • 各种排序算法:内部排序+外部排序
        • 需要手撕:冒泡、插入、堆排、归并、快排(2路快排+3路快排+随机枢值)
        • 大数据排序:外部排序
      • 各种查找算法:
        • 二分查找算法及其变种
        • 二叉查找树的查找
        • 利用快排查找
      • 常用的遍历算法
        • BFS vs DFS
        • Morris遍历
      • 常用的Hash算法
        • 一致性哈希
        • 布隆过滤器
      • 贪心算法
      • 分治算法
      • 回溯算法
      • 动态规划
      • 海量数据处理算法
        • bitmap算法
        • 布隆过滤器
      • 其他算法:
        • LRU算法
        • KMP算法
        • Manacher算法(面试问过1次)
        • BFPRT算法
    • 常见的手撕代码问题
      • 《剑指offer》的问题

学习时用的相关资料+面试题:

 

 

 

计算机网络

    • OSI七层模型 vs. TCP/IP 五层模型(有时候也说四层)及及各层协议
    • 给定一个网址,访问这个网址经过了哪些过程?涉及哪些协议?
    • HTTP and HTTPS
      • HTTP报文格式
      • HTTP方法及相互区别
      • HTTP的无状态
      • HTTP状态码
      • HTTP 1.0 vs 1.1 vs 2.0
      • HTTP vs HTTPS
      • HTTP安全性
      • HTTP底层协作协议(如传输层为TCP协议)
    • TCP and UDP
      • TCP vs UDP
      • TCP如何保证可靠传输?
      • TCP的三次握手和四次挥手及其原因
      • TCP的流量控制与滑动窗口
      • TCP的拥塞控制与拥塞窗口
      • TCP的拆包粘包
    • RPC协议(经常和Dubbo一起问)
    • Socket编程
    • 异步IO多路复用:select poll epoll

计算机网络不建议看书学习看视频结合相关资料能更深理解

 

由于篇幅限制无法全部展示出来,但是小编已经全部已经打包整理好了,需要的小伙伴帮忙点赞转发加关注然后添加小助理vx:bjmsb2020 就可得到获取方式啦~

 

数据库MySQL

    • 数据库范式
    • 数据库事务
      • 什么是事务?
      • 事务特性:ACID
      • 事务隔离级别以及脏读、不可重复读、幻读
      • 分布式事务
    • 数据库索引
      • 索引的应用场景
      • 索引特点
      • 索引的优点和缺点
      • 索引的分类
      • 索引选择原则
      • 索引的优化
      • 索引失效
      • 索引的底层实现(B-Tree vs B+Tree)
      • 对于建立索引的列,数据均匀分布好还是不均匀好?
    • 数据库的锁
      • 行锁 vs 表锁
      • 读锁 vs 写锁
      • 乐观锁 vs 悲观锁以及如何实现?(MVCC)
      • 加锁的方式
      • 分布式锁
    • 数据库存储引擎比较
      • InnoDB
      • MyISAM
      • Memory
    • MySQL连接池对比
    • MySQL命令
    • JOIN的执行计划?
    • 数据库分库分表
    • 主从复制

学习时用的相关资料+面试题:

 

 

 

数据库Redis

    • 为什么使用Redis?
    • Redis的优点与缺点
    • Redis的数据类型、底层实现以及各种数据类型的使用场景
    • Redis是单线程吗?单线程的Redis为啥这么快?
    • Redis持久化的方式
    • 谈谈Redis的过期策略以及内存淘汰机制
    • 如何解决Redis和和数据库双写一致性的问题?
    • 如何应对缓存穿透与缓存雪崩的问题?
    • 如何解决Redis的并发竞争Key问题

学习时用的相关资料+面试题:

 

 

 

Web与常见框架

    • Servlet的生命周期(问的很少)
    • Cookie vs Session
    • 分布式Session
    • Spring相关(应用与源码分析)
      • 看过Spring的源码吗?
      • IOC应用及原理
      • AOP应用及原理
      • 事务
      • Spring涉及的设计模式
      • 谈谈Spring Bean的生命周期和作用域
      • Spring MVC的工作原理
      • Spring vs Spring MVC
      • Spring vs Spring Boot
      • 了解微服务,Spring Cloud
    • Netty (网络框架)
    • Dubbo

学习时用的相关资料+面试题:

 

 

 

分布式架构

    • 服务调度,涉及服务发现、配置管理、弹性伸缩、故障恢复等
    • 资源调度,涉及对底层资源的调度使用,如计算资源、网络资源和存储资源等。
    • 流量调度,涉及路由、负载均衡、流控、熔断等。
    • 数据调度,涉及数据复本、数据一致性、分布式事务、分库、分表等
    • 容错处理,涉及隔离、幂等、重试、业务补偿、异步、降级等。
    • 自动化运维,涉及持续集成、持续部署、全栈监控、调用链跟踪等。

学习时用的相关资料:

 

 

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