题目描述:

请你设计并实现一个满足 LRU (最近最少使用) 缓存 约束的数据结构。 实现 LRUCache 类:

LRUCache(int capacity) 以 正整数 作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存

int get(int key) 如果关键字 key 存在于缓存中,则返回关键字的值,否则返回 -1 。

void put(int key, int value) 如果关键字 key 已经存在,则变更其数据值 value ;如果不存在,则向缓存中插入该组 key-value 。如果插入操作导致关键字数量超过 capacity ,则应该 逐出 最久未使用的关键字。

函数 get 和 put 必须以 O(1) 的平均时间复杂度运行。

解析:

1.LinkedHashmap
2.哈希表和双端链表

Java:

class LRUCache {
    int capacity;
    LinkedHashMap<Integer, Integer> cache;
    public LRUCache(int capacity) {
        this.capacity = capacity;
        cache = new LinkedHashMap<Integer, Integer>(capacity, 0.75f, true) {
            @Override
            protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry eldest) {
                return cache.size() > capacity;
            }
        };
    }
    
    public int get(int key) {
        return cache.getOrDefault(key, -1);
    }
    
    public void put(int key, int value) {
        cache.put(key, value);
    }
}
class Node{//节点[pre|key|value|next]
    int key,val;
    Node next,pre;
    public Node(int key,int val){
        this.key = key;
        this.val = val;
    }
}
class DoubleList{//双链表head<->[key,val]<->tail
    Node head;//头结点
    Node tail;//尾结点
    public DoubleList(){
        head = new Node(0,0);
        tail = new Node(0,0);
        head.next = tail;
        tail.pre = head;
    }
    void addFirst(Node n){//头插
        head.next.pre = n;
        n.next = head.next;
        n.pre = head;
        head.next = n;
    }
    void remove(Node n){//删除指定节点n
        n.pre.next = n.next;
        n.next.pre = n.pre;
    }
    Node removeLast(){//删除尾结点,并返回该节点
        Node res = tail.pre;
        remove(res);
        return res;
    }
}
class LRUCache {
    HashMap<Integer,Node> map;
    DoubleList cache;
    int cap;//容量
    public LRUCache(int capacity) {
        map = new HashMap<>();
        cache = new DoubleList();
        this.cap = capacity;
    }
    
    public int get(int key) {
        if(!map.containsKey(key))//若该节点不存在
            return -1;
        Node res = map.get(key);
        cache.remove(res);
        cache.addFirst(res);
        return res.val;
    }
    
    public void put(int key, int value) {
        Node n = new Node(key,value);
        if(map.containsKey(key)){//若该节点已经存在
            cache.remove(map.get(key));
        }else if(map.size()==cap){//若该节点不存在,但是cache已满
            Node last = cache.removeLast();
            map.remove(last.key);
        }
        cache.addFirst(n);
        map.put(key,n);
    }
}

JavaScript:

class ListNode {
    constructor(key, value) {//双向链表的单个节点
        this.key = key
        this.value = value
        this.next = null //指向后一个节点
        this.prev = null //指向前一个节点
    }
}

class LRUCache {
    constructor(capacity) {
        this.capacity = capacity //容量
        this.hashTable = {} //存放键值对信息
        this.count = 0 //键值对数量
        this.dummyHead = new ListNode() //dummy头节点 方便在链表从开始的地方插入
        this.dummyTail = new ListNode()	//dummy尾节点 方便在链表从末尾删除
        this.dummyHead.next = this.dummyTail //dummyHead和dummyTail相互连接
        this.dummyTail.prev = this.dummyHead
    }

    get(key) {
        let node = this.hashTable[key]//查找哈希表中的键值对
        if (node == null) return -1 //不存在该键值对 返回-1
        this.moveToHead(node) //移动到链表头
        return node.value
    }

    put(key, value) {
        let node = this.hashTable[key] //哈希表中查找该键值对
        if (node == null) {
            let newNode = new ListNode(key, value) //不存在就创建节点
            this.hashTable[key] = newNode //加入哈希表
            this.addToHead(newNode) //加入链表头
            this.count++ //节点数+1
            if (this.count > this.capacity) { //超过容量 从队尾删除一个
                this.removeLRUItem()
            }
        } else {
            node.value = value //键值对存在于哈希表中 就更新
            this.moveToHead(node) //移动到队头
        }
    }

    moveToHead(node) {
        this.removeFromList(node)//从链表中删除节点
        this.addToHead(node)//将该节点添加到链表头
    }

    removeFromList(node) {//删除的指针操作
        let tempForPrev = node.prev
        let tempForNext = node.next
        tempForPrev.next = tempForNext
        tempForNext.prev = tempForPrev
    }

    addToHead(node) {//加入链表头的指针操作
        node.prev = this.dummyHead
        node.next = this.dummyHead.next
        this.dummyHead.next.prev = node
        this.dummyHead.next = node
    }

    removeLRUItem() {
        let tail = this.popTail()//从链表中删除
        delete this.hashTable[tail.key]//从哈希表中删除
        this.count--
    }

    popTail() {
        let tailItem = this.dummyTail.prev//通过dummyTail拿到最后一个节点 然后删除
        this.removeFromList(tailItem)
        return tailItem
    }
}