子在川上曰，逝者如斯夫。

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安***r> 解压版安装mysql zip版本

解压缩，进入解压目录
cmd> bin\mysqld --initialize --console 初始化
添加my.ini 配置文件

[mysqld]
character-set-server=utf8mb4

cmd> bin\mysqld install [服务名] 会把mysql安装为windows系统服务
cmd> bin\mysql -u用户名 -p
mysql> alter user ‘root’@‘localhost’ identified by ‘新密码’;

SQL语句

1. DDL 数据定义语言

create database 数据库名;
create table 表名(列定义); (重点)
drop database 数据库名;
drop table 表名;
alter table 表 ... (添加列, 修改列, 删除列, 重命名列8.0才有)
alter user 用户
create -- 创建xx定义， drop -- 删除xx定义， alter -- 修改xx定义

添加列
语法：alter table 表名 add 列名数据类型;
例如：给student新增一个age列

alter table stduent add age tinyint unsigned;

修改列
语法：alter table 表名 modify 列名新类型;
例如要修改列的长度定义原来varchar(10)

alter table student modify name varchar(20);

删除列
语法：alter table 表名 drop 列名;

重命名列
语法：alter table 表名 rename column 旧列名 to 新列名;

2. DML (数据操控语言) (重点)

insert

语法1：

insert into 表名(列...) values(值...);  插入一行

语法2：

insert into 表名(列...) values(值...), (值...), (值...), (值...);  插入多行

create table student2(
    id int primary key,
    name varchar(20),
    sex char(1)
);

语法3：从表1查询，把查询结果插入表2

insert into 表2 select * from 表1;

如果两张表结构不一样，可以在select后加具体的列名，以便和新表的列相匹配
例如：

create table student3(
    id int primary key,
    name varchar(20)
);
insert into student3 select id,name from student;

load data

可以把外部文本文件的内容导入到数据库表中
语法：load data infile ‘文件路径\文件名字’ into table 表名;

create table hero(
    id int primary key,
    name varchar(10),
    loc varchar(10),
    sex char(1),
    birth int,
    death int,
    power int
);

要让load data命令生效，必须修改设置：

[mysqld]
character-set-server=utf8mb4
secure-file-priv=

其中secure-file-priv默认是null值，表示不允许加载文件
可以改为具体目录名，表示只能从这个目录加载文件
如果改为""，表示可以从任意目录加载文件

例如：加载之前heroes.txt，把数据存入hero：

load data infile 'e:\\heroes.txt' into table hero;

如果文件中的列分隔符是, 不是默认\t 键，需要用 fields TERMINATED BY来指定分隔符

load data infile 'e:\\person.txt' into table person fields TERMINATED BY ',';

source

source 文件路径/文件名

其文件内容必须是合法的sql语句
与load的区别：不用引号，建议使用/分隔路径，文件编码与操作系统编码一致（gbk）

update 更新

语法：

update 表名 set 列名=新值 where 条件;

update person set sex='男';             // 把所有记录性别都改为男
update person set sex='男' where id=1;  // 只修改id=1的性别为男

delete 删除

语法：

delete from 表名; // 删除表中所有记录(危险操作)
delete from 表名 where 条件; // 删除满足条件的记录

select 查询

语法：

select 列名... from 表 where 条件 group by 分组条件 having 分组筛选条件 order by 排序条件 limit;

条件 where

= 等值匹配
!= 不等值匹配
> 大于
< 小于
>= 大于等于
<= 小于等于

逻辑运算符组合多个条件
逻辑与（两个条件同时成立） and 例如：

select * from hero where sex='女' and loc='建业';

逻辑或（两个条件有一个成立，结果就是真） or

select * from hero where name='小乔' or id=200;
逻辑非 (条件取反) not

列 between 值1 and 值2 等价于列 >= 值1 and 列 <= 值2，注意小值要在前面，包含边界的值
列 in (值1,值2,… 值n) 等价于列=值1 or 列=值2 … or 列=值n 注意值列表的长度
like 模糊查询其中匹配通配符 % 表示匹配0~多个任意字符
通配符 _ 表示匹配1个任意字符
例如：

select * from hero where power between 85 and 90;
select * from hero where power >= 85 and power <=90;

not in
not like
not between ... and

排序条件

排序条件：列名升降序如果升降序关键字省略，默认是asc
升序-> 由小到大 asc
降序-> 由大到小 desc

select * from hero order by power desc limit 10;

多列排序：排序条件1, 排序条件2 …
先按照条件1排序，条件1中取值相同的，再按照条件2排序

限制返回结果个数

limit m;    // 最多返回m个结果
limit n,m;  // 最多返回m个结果，n代表起始下标，下标从0开始

经常用来实现分页应用，假设每页10条

第一页 limit 0,10;
第二页 limit 10,10;
第三页 limit 20,10;

分组条件

select count(*),max(sal),min(sal),sum(sal),avg(sal),deptno from emp group by deptno;

count(*)  表示求每组的个数
max(列) 求最大值
min(列) 求最小值
sum(列) 求和
avg(列) 求平均值

分组之后，

select子句中只能出现分组条件列和组函数，其他列不能出现在select中，
order by 子句中只能出现分组条件列和组函数，其他列不能出现在order by中，
例如：
select deptno,max(sal),ename from emp group by deptno; // ename不符合刚才的规定
select deptno,max(sal) from emp order by ename; // 错误的

having 也是过滤

where > group by > having > select > order by > limit // sql语句的执行顺序

select count(*), deptno from emp where count(*) >=5 group by deptno; // 因为where先执行，这时候还没有分组，不知道个数,错误
select count(*), deptno from emp group by deptno having count(*)>=5;

有时候筛选条件既可以写在where 上，也可以写在having (优先采用where)

select count(*), deptno from emp where deptno=10 or deptno=30 group by deptno;
select count(*), deptno from emp group by deptno having deptno=10 or deptno=30;

多列分组（了解）

多个列取值都相同的分为一组

group by 列1，列2 ...

select count(*),deptno,job from emp group by job,deptno;

多列分组时，列的顺序不影响结果

多表结构和连接查询

select ... from 表1 inner join 表2 on 连接条件 
    where group by having order by limit;

select empno,ename,sal,emp.deptno,dept.deptno,dname,loc from emp inner join dept on emp.deptno = dept.deptno;

表1 表1别名

select empno,ename,sal,e.deptno,d.deptno,dname,loc 
    from emp e inner join dept d on e.deptno = d.deptno;

±------±-------±--------±-------+ ±-------±-----------±---------+
| empno | ename | sal | deptno | | deptno | dname | loc |
±------±-------±--------±-------+ ±-------±-----------±---------+
| 7369 | SMITH | 800.00 | 20 | | 20 | RESEARCH | DALLAS |
| 7499 | ALLEN | 1600.00 | 30 | | 30 | SALES | CHICAGO |
| 7521 | WARD | 1250.00 | 30 | | 30 | SALES | CHICAGO |
| 7566 | JONES | 2975.00 | 20 | | 20 | RESEARCH | DALLAS |
| 7654 | MARTIN | 1250.00 | 30 | | 30 | SALES | CHICAGO |
| 7698 | BLAKE | 2850.00 | 30 | | 30 | SALES | CHICAGO |
| 7782 | CLARK | 2450.00 | 10 | | 10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
| 7788 | SCOTT | 3000.00 | 20 | | 20 | RESEARCH | DALLAS |
| 7839 | KING | 5000.00 | 10 | | 10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
| 7844 | TURNER | 1500.00 | 30 | | 30 | SALES | CHICAGO |
| 7876 | ADAMS | 1100.00 | 20 | | 20 | RESEARCH | DALLAS |
| 7900 | JAMES | 950.00 | 30 | | 30 | SALES | CHICAGO |
| 7902 | FORD | 3000.00 | 20 | | 20 | RESEARCH | DALLAS |
| 7934 | MILLER | 1300.00 | 10 | | 10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
±------±-------±--------±-------+

±-------±-----------±---------+
| deptno | dname | loc |
±-------±-----------±---------+
| 10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
| 20 | RESEARCH | DALLAS |
| 30 | SALES | CHICAGO |
| 40 | OPERATIONS | BOSTON |
±-------±-----------±---------+

几种连接查询

表1 inner join 表2 on 连接条件  (内连接：两张表的记录必须完全满足连接条件，才会出现在最后结果中)
表1 left outer join 表2 on 连接条件  (左外连接)
表1 right outer join 表2 on 连接条件  (右外连接)

select empno, ename, e.deptno, d.deptno, d.dname, d.loc 
    from emp e left outer join dept d on d.deptno=e.deptno;

left outer join 位于连接左侧的表，不管是否连接到了记录，都会出现在结果中
符合连接条件的记录，和内连接效果一样
不符合连接条件的记录，对应另一张表的列都是null值

right outer join 位于连接右侧的表，不管是否连接到了记录，都会出现在结果中

outer可以省略

连接查询的等价写法

内连接的等价写法 (重要)

select ... from 表1,表2 where 连接条件;

select e.empno,e.ename,e.deptno,d.deptno,d.dname from emp e, dept d where e.deptno=d.deptno;

mysql 独有的 (了解)

select ... from 表1 inner|left join 表2 using(deptno); // 两张表的连接列名要相同

select e.empno,e.ename,e.deptno,d.deptno,d.dname from emp e inner join dept d using(deptno);

常用函数

select count(*) from emp; // 求整张表的行数
select max(sal) from emp; // 求整张表的工资最大值

Bit Functions 位运算函数
Comparison operators 比较运算符
Control flow functions 流程控制
Date and Time Functions 日期函数

    year() 截取年份
    month()
    date()
    date_add(日期 时间间隔); 其中时间间隔的语法：interval n 单位
    select empno,ename,date_add(hiredate, interval 1 month ),hiredate from emp; 加一个月
    select empno,ename,date_add(hiredate, interval 3 day ),hiredate from emp; 加3天
    SELECT EXTRACT(DAY_MINUTE FROM '2009-07-02 13:02:03'); 提取日期中的从天到分钟的部分
    select now() 获取当前时间

Encryption Functions 加密
Information Functions
Logical operators 逻辑运算符
Miscellaneous Functions 剩余的函数
Numeric Functions 数学函数

    rand() 生成一个从[0.0 ~ 1.0) 之间的随机小数， 小于1.0
    floor() 舍去小数
    round() 四舍五入

String Functions 字符串函数

    left(字符串, n)  n代表从左边要截取的字符
    lower()
    upper()
    substr(字符串,下标, 长度) 下标从1开始
    求字符串长度的例子：select * from hero where char_length(name)=4;

导出数据

cmd > mysqldump -uroot -p 库名 >> 要保存的文件.sql （source的逆操作, 内部是sql语句）
把表中的数据保存到文本文件中（load data infile的逆操作）
select * from 表 into outfile ‘文件路径\文件名’

mysql基本操作

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