有人说,今年可能是过去十年最差的一年,但却是未来十年最好的一年。随着越来越多的知名企业进行大规模裁员,我们不得不承认一个事实:经济寒冬与裁员潮,将是未来常态!
今年找工作属实有点难找,不过我还算幸运目前已斩获P8offer,下面我就给大家简单带过一下吧~
本人介绍:6年多经验的程序员,坐标南京。
背景:开始因水平有限,及对部分面试问题记忆及理解有限,可能有些问题并不能表达准确。掌握技术有限,学习主动性一般(虽遇到问题善于思考钻研,但如果没有遇到问题比较放纵自己...被自由,轻松,安逸迷失心智),以及原公司项目背景因素,基本不需要太多新的技术框架支持,更没有涉及消息中间件,高并发分布式等等相关较主流技术,技术体系相对较老。综上导致我对很多新技术并不是太了解。
这些年来也参加过很多面试,印象最深的还是第一次Java面试,就是我大学时参加校园招聘的那段日子,那时候我还是本科生,由于不是科班出身,只学过一点点Java皮毛,所以那时候对于找Java工作并没有什么概念,只是以为上过Java的课程就可以找到一份Java工作了,于是就兴高采烈地参加了一些公司的面试,都一一折戟。
刚开始的话并不是做Java后端开发的,感觉自己并不适合做那份工作,因此想要换一个方向去做,或者说换一个技术路径去发展,但是毕竟是换一个方向去发展,时间和精力有限,需要选一个难度较低的切入点,因此选择了 Java后端开发工程师。
既然谈到了选择,这里需要提醒一下大家,在找工作之前,一定要想想自己适合做什么样的工作,自己感兴趣的是什么工作,这点非常重要。
目前的话经过几个月的恶补还算幸运已拿P8的offer,中间的辛酸过程就不一一赘述了。我把所有需要的知识点罗列了出来,大部分有答案,少部分没有答案,应该具有一定的参考价值,可以说把下面这些内容搞懂,offer不是梦。
Java知识
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- Java基础
- 新版本特性
- 跨平台特性
- Java四个基本特性
- Object类及其方法实现(尤其是equals() and hashCode())
- 基本数据类型与引用数据类型
- Exception vs Error
- finally vs final vs finalize
- final vs final
- 四种引用:强引用、软引用、弱引用、幻象引用的比较
- 重载 vs 重写
- 接口 vs 抽象类
- 深克隆 vs 浅克隆
- String vs StringBuffer vs StringBuilder (底层实现)
- IO vs NIO vs AIO
- 反射与动态代理
- 序列化与反序列化(底层实现)
- Java基础
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- 集合框架 (应用及源码分析)
- 集合框架的设计与所有的继承关系
- Vector vs ArrayList vs LinkedList
- HashTable vs HashMap vs TreeMap
- HashTable vs HashMap vs ConcurrentHashMap
- HashSet vs TreeSet
- 并发与多线程(应用及底层实现)
- 线程的创建方式
- 多线程应用场景
- 线程状态与转换
- 线程安全与同步机制:volatile vs synchronized vs Lock(ReentrantLock)
- volatile底层原理
- synchronized底层原理及其锁的升级与降级
- Lock(ReentrantLock)底层原理
- ThreadLocal
- 线程通信
- 线程池(底层实现)
- 死锁的出现场景、定位以及修复
- CAS 与 Atomic*类型实现原理
- AQS:并发包基础技术
- Java并发包(java.util.concurrent及其子包)提供的并发工具类
- 比synchronized更加高级的各种同步结构,如:Semaphore,CyclicBarrier, CountDownLatch
- 各种线程安全的容器(主要有四类:Queue,List,Set,Map),如:ConcurrentHashMap,ConcurrentSkipListMap,CopyOnWriteArrayList
- 各种并发队列的实现,如各种BlockingQueue的实现(ArrayBlockingQueue, LinkedBlockingQueue, SynchorousQueue, PriorityBlockingQueue,DelayQueue,LinkedTranferQueue)等。
- Executor框架与线程池
- 集合框架 (应用及源码分析)
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学习时用的相关资料+面试题:
JVM
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- JVM运行时数据区域 vs Java内存模型 (这2不一样!!!)
- Java内存模型与happen-before原则
- 内存泄露、内存溢出以及栈溢出
- JVM类加载机制及其作用与对象的初始化
- JVM垃圾回收
- 如何判断对象已经死亡?引用计数法 vs 可达性分析
- 如何回收对象?垃圾收集算法
- Minor GC vs Full GC
- 常用的垃圾收集器及其特点
- 内存分配与回收策略
- GC调优
- GC调优的思路
- JVM常用参数
- 基于JDK命令行工具监控Java进程, 如 jps,jinfo,jstat,jmap,jstack
- 基于图形化工具监控Java进程,如MAT(Memory Analyzer),VisualVM,Btrace
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学习时用的相关资料+面试题:
面向对象与设计模式(了解常用设计模式及其应用场景、示例)
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- 面向对象的六个基本原则
- 单例模式(手撕各种单例模式)
- 工厂模式(Spring的BeanFactory,ApplicationContext)vs.抽象工厂模式
- 构造器模式(应用场景:解决构造复杂对象的麻烦。复杂:需要输入的参数的组合较多)
- 代理模式(Spring AOP(动态代理模式:2种实现方式,即jdk & 字节码方式))
- 装饰器模式(应用场景:若想对一个类从不同角度进行功能扩展,例如http://java.io中,InputStream是一个抽象类,标准类库中提供了FileInputStream\ByteArrayInputStream等各种不同的子类,分别从不同角度对InputStream进行了功能扩展。这些不同的实现类其构造函数的输入均为InputStream(的实现类),然后对InputStream添加不同层次的逻辑,从而实现不同的功能,这就是装饰。)
- 观察者模式(各种事件***)
- 策略模式(比较器Comparator)
- 迭代器模式(ArrayList等集合框架中的迭代器)
- 生产者消费者模式(消息队列)要能手撕
学习时用的相关资料+面试题:
数据结构与算法
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- 时间复杂度和空间复杂度分析
- 常用的数据结构及其特点
- 数组 vs 链表
- 队列 vs 栈
- 跳表(Redis利用跳表实现有序集合Sorted Set)
- 散列表
- 堆与优先级队列
- 二叉树:普通二叉树 vs 二叉查找树 vs 平衡二叉树(AVL)vs 红黑树 (vs 哈夫曼树)
- 多叉树:B-Tree vs B+Tree vs B*Tree / Trie Tree
- B+Tree: MySQL索引数据结构
- Trie Tree: 实现敏感词过滤算法; 实现搜索引擎的关键词提示功能
- 常用算法
- 各种排序算法:内部排序+外部排序
- 需要手撕:冒泡、插入、堆排、归并、快排(2路快排+3路快排+随机枢值)
- 大数据排序:外部排序
- 各种排序算法:内部排序+外部排序
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- 各种查找算法:
- 二分查找算法及其变种
- 二叉查找树的查找
- 利用快排查找
- 常用的遍历算法
- BFS vs DFS
- Morris遍历
- 各种查找算法:
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- 常用的Hash算法
- 一致性哈希
- 布隆过滤器
- 贪心算法
- 分治算法
- 回溯算法
- 动态规划
- 海量数据处理算法
- bitmap算法
- 布隆过滤器
- 常用的Hash算法
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- 其他算法:
- LRU算法
- KMP算法
- Manacher算法(面试问过1次)
- BFPRT算法
- 其他算法:
- 常见的手撕代码问题
- 《剑指offer》的问题
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学习时用的相关资料+面试题:
计算机网络
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- OSI七层模型 vs. TCP/IP 五层模型(有时候也说四层)及及各层协议
- 给定一个网址,访问这个网址经过了哪些过程?涉及哪些协议?
- HTTP and HTTPS
- HTTP报文格式
- HTTP方法及相互区别
- HTTP的无状态
- HTTP状态码
- HTTP 1.0 vs 1.1 vs 2.0
- HTTP vs HTTPS
- HTTP安全性
- HTTP底层协作协议(如传输层为TCP协议)
- TCP and UDP
- TCP vs UDP
- TCP如何保证可靠传输?
- TCP的三次握手和四次挥手及其原因
- TCP的流量控制与滑动窗口
- TCP的拥塞控制与拥塞窗口
- TCP的拆包粘包
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- RPC协议(经常和Dubbo一起问)
- Socket编程
- 异步IO多路复用:select poll epoll
计算机网络不建议看书学习看视频结合相关资料能更深理解
数据库MySQL
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- 数据库范式
- 数据库事务
- 什么是事务?
- 事务特性:ACID
- 事务隔离级别以及脏读、不可重复读、幻读
- 分布式事务
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- 数据库索引
- 索引的应用场景
- 索引特点
- 索引的优点和缺点
- 索引的分类
- 索引选择原则
- 索引的优化
- 索引失效
- 索引的底层实现(B-Tree vs B+Tree)
- 对于建立索引的列,数据均匀分布好还是不均匀好?
- 数据库的锁
- 行锁 vs 表锁
- 读锁 vs 写锁
- 乐观锁 vs 悲观锁以及如何实现?(MVCC)
- 加锁的方式
- 分布式锁
- 数据库索引
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- 数据库存储引擎比较
- InnoDB
- MyISAM
- Memory
- MySQL连接池对比
- MySQL命令
- JOIN的执行计划?
- 数据库分库分表
- 主从复制
- 数据库存储引擎比较
学习时用的相关资料+面试题:
数据库Redis
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- 为什么使用Redis?
- Redis的优点与缺点
- Redis的数据类型、底层实现以及各种数据类型的使用场景
- Redis是单线程吗?单线程的Redis为啥这么快?
- Redis持久化的方式
- 谈谈Redis的过期策略以及内存淘汰机制
- 如何解决Redis和和数据库双写一致性的问题?
- 如何应对缓存穿透与缓存雪崩的问题?
- 如何解决Redis的并发竞争Key问题
学习时用的相关资料+面试题:
Web与常见框架
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- Servlet的生命周期(问的很少)
- Cookie vs Session
- 分布式Session
- Spring相关(应用与源码分析)
- 看过Spring的源码吗?
- IOC应用及原理
- AOP应用及原理
- 事务
- Spring涉及的设计模式
- 谈谈Spring Bean的生命周期和作用域
- Spring MVC的工作原理
- Spring vs Spring MVC
- Spring vs Spring Boot
- 了解微服务,Spring Cloud
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- Netty (网络框架)
- Dubbo
学习时用的相关资料+面试题:
分布式架构
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- 服务调度,涉及服务发现、配置管理、弹性伸缩、故障恢复等
- 资源调度,涉及对底层资源的调度使用,如计算资源、网络资源和存储资源等。
- 流量调度,涉及路由、负载均衡、流控、熔断等。
- 数据调度,涉及数据复本、数据一致性、分布式事务、分库、分表等
- 容错处理,涉及隔离、幂等、重试、业务补偿、异步、降级等。
- 自动化运维,涉及持续集成、持续部署、全栈监控、调用链跟踪等。
学习时用的相关资料: