评估
简述衡量机器学习模型的评价指标。举例计算各个指标值。
对于分类问题,常见的评价标准有准确率、精确率、召回率和F值等
前馈
回答如下问题(上传照片):
1)请给出多层(L>3)的前馈神经网络结构图。
2)请利用误差反向传播算法计算神经网络的参数更新。
CNN
给定灰色图像I其大为m*n,假设卷积核大小为k*k,卷积滑动步长为s,边界像素填充为p,则计算卷积后的特征映射图的大小。
LSTM
请画出LSTM网络的循环单元结构图,并给出公式描述结题图信息。
简述衡量机器学习模型的评价指标。举例计算各个指标值。
对于分类问题,常见的评价标准有准确率、精确率、召回率和F值等
回答如下问题(上传照片):
1)请给出多层(L>3)的前馈神经网络结构图。
2)请利用误差反向传播算法计算神经网络的参数更新。
给定灰色图像I其大为m*n,假设卷积核大小为k*k,卷积滑动步长为s,边界像素填充为p,则计算卷积后的特征映射图的大小。
(sm−k+2p+1)×(sn−k+2p+1)
请画出LSTM网络的循环单元结构图,并给出公式描述结题图信息。