给定一个单词列表,我们将这个列表编码成一个索引字符串 S 与一个索引列表 A。
例如,如果这个列表是 ["time", "me", "bell"],我们就可以将其表示为 S = "time#bell#" 和 indexes = [0, 2, 5]。
对于每一个索引,我们可以通过从字符串 S 中索引的位置开始读取字符串,直到 "#" 结束,来恢复我们之前的单词列表。
那么成功对给定单词列表进行编码的最小字符串长度是多少呢?
示例:
输入: words = ["time", "me", "bell"]
输出: 10
说明: S = "time#bell#" , indexes = [0, 2, 5] 。
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/short-encoding-of-words
方法一:存储后缀(用到集合)
首先把所有的单词存在集合里,然后从第一个单词开始搜索,删除掉集合里是这个单词后缀的单词,最后统计不重复的单词,单词长度+1的和即为答案。

class Solution {
public:
    int minimumLengthEncoding(vector<string>& words) {
        unordered_set<string> good(words.begin(), words.end());
        for (const string& word: words) {
            for (int k = 1; k < word.size(); ++k) {
                good.erase(word.substr(k));//把是后缀的单词去掉
            }
        }

        int ans = 0;
        for (const string& word: good) {
            ans += word.size() + 1;//最后的长度是每个不重复的单词长度+1的和
        }
        return ans;
    }
};

方法二:字典树
图片说明

class TrieNode{
    TrieNode* children[26];
public:
    int count;
    TrieNode() {
        for (int i = 0; i < 26; ++i) children[i] = NULL;
        count = 0;
    }
    TrieNode* get(char c) {
        if (children[c - 'a'] == NULL) {
            children[c - 'a'] = new TrieNode();
            count++;
        }
        return children[c - 'a'];
    }
};
class Solution {
public:
    int minimumLengthEncoding(vector<string>& words) {
        TrieNode* trie = new TrieNode();
        unordered_map<TrieNode*, int> nodes;

        for (int i = 0; i < (int)words.size(); ++i) {
            string word = words[i];
            TrieNode* cur = trie;
            for (int j = word.length() - 1; j >= 0; --j)
                cur = cur->get(word[j]);
            nodes[cur] = i;
        }

        int ans = 0;
        for (auto& [node, idx] : nodes) {
            if (node->count == 0) {
                ans += words[idx].length() + 1;
            }
        }
        return ans;
    }
};