方法一:递归
二叉树的后序遍历顺序:左节点->右节点->根节点。先依次进入左右子树进行递归,再保留根节点的值。
时间复杂度:o(n)。需要遍历二叉树的所有节点,需要o(n)。
空间复杂度:o(n)。需要开辟空间保存中序遍历的节点值。
class Solution { public: void post_search(TreeNode* root, vector<int>& post_tree) { //节点为空时返回 if(root == nullptr) return; //递归遍历左子树 post_search(root->left, post_tree); //递归遍历右子树 post_search(root->right, post_tree); //保存根节点的值 post_tree.push_back(root->val); } vector<int> postorderTraversal(TreeNode* root) { vector<int> post_tree; post_search(root, post_tree); return post_tree; } };
方法二:栈(非递归)
具体做法:
- step 1:开辟一个辅助栈,用于记录要访问的子节点,开辟一个前序指针pre。
- step 2:从根节点开始,每次优先进入每棵的子树的最左边一个节点,我们将其不断加入栈中,用来保存父问题。
- step 3:弹出一个栈元素,看成该子树的根,判断这个根的右边有没有节点或是有没有被访问过,如果没有右节点或是被访问过了,可以访问这个根,并将前序节点标记为这个根。
- step 4:如果没有被访问,那这个根必须入栈,进入右子树继续访问,只有右子树结束了回到这里才能继续访问根。
时间复杂度:o(n)。
空间复杂度:o(n)。
class Solution { public: vector<int> post; vector<int> postorderTraversal(TreeNode* root) { //特殊情况处理 if (root == nullptr) return post; stack<TreeNode*> temp; TreeNode* pre = NULL; while (!temp.empty() || root != nullptr) { //找到最左边的结点 while (root != nullptr) { temp.push(root); root = root->left; } TreeNode* node = temp.top(); //当该元素右边没有结点,或者是右节点已经被访问过 if (node->right == nullptr || node->right == pre) { post.push_back(node->val); temp.pop(); pre = node; } else root = node->right; } return post; } };