step1：拆解题目
1、若想统计“同一时刻”的“最大”观看人数，那就先要统计《每个》“同一时刻”的“观看人数”；
2、若想统计《每个》“同一时刻”的“观看人数”，那就先要理解“同一时刻”的内涵（观众“观看”or“停止”时间点👉人员变动时刻👉观看人数变动时刻👉“同一时刻”）【错误理解：将“同一时刻”理解成每秒，然后统计每秒的观看人数。错误原因：我们的目标是统计“最大”观看人数，那必然是在“观看人数变动时刻”才会存在“最值”，而只有在观众“观看”or“停止”时间点，观看人数才会发生变动，那么就只需要统计观众在“观看”or“停止”的时间点上的人数即可】

step2：实操
3、若想统计每个《观众在“观看”or“停止”的时间点》上的人数，那就可以先将《观众开始观看时间——in_time》设为1（即为人数+1），《观众停止观看时间——out_time》设为-1（即人数-1）【定义数字字段是为了方便统计人数的变动】，然后用union all函数将进行求并集，得到每个“特殊时刻”的“时点人数增减情况”代码如下：
(select artical_id,in_time as time,1 as number
from tb_user_log
where artical_id != 0

union all

select artical_id,out_time as time,-1 as number
from tb_user_log
where artical_id != 0
order by 1,2)
运行结果：
1	9001|2021-11-01 10:00:00|1	1	
2	9001|2021-11-01 10:00:01|1	2	
3	9001|2021-11-01 10:00:09|1		
4	9001|2021-11-01 10:00:11|-1		
5	9001|2021-11-01 10:00:28|1		
6	9001|2021-11-01 10:00:38|-1		
7	9001|2021-11-01 10:00:51|1		
8	9001|2021-11-01 10:00:58|-1		
9	9001|2021-11-01 10:00:59|-1		
10	9001|2021-11-01 10:01:50|-1		
11	9002|2021-11-01 11:00:45|1		
12	9002|2021-11-01 11:00:55|1		
13	9002|2021-11-01 11:01:11|-1		
14	9002|2021-11-01 11:01:24|-1

4、之后用窗口函数计算“特殊时刻”的人数变动情况【按照artical_id进行分组，组内按照《观看时间》进行正序排序（注意：要将in_time和out_time放置于1个字段内）】《注意要求：如果同一时刻有进入也有离开时，先记录用户数增加再记录减少👉在对时间进行正向排序之后，若存在同一时刻，则要先计算+1，再计算-1，因此要进行number字段的倒序排序》，代码如下：
(select t1.artical_id,t1.time,
sum(t1.number) over(partition by t1.artical_id order by t1.time,t1.number desc) as uv
from
(select artical_id,in_time as time,1 as number
from tb_user_log
where artical_id != 0

union all

select artical_id,out_time as time,-1 as number
from tb_user_log
where artical_id != 0
order by 1,2) as t1)
运行结果：
1	9001|2021-11-01 10:00:00|1	
2	9001|2021-11-01 10:00:01|2	
3	9001|2021-11-01 10:00:09|3		
4	9001|2021-11-01 10:00:11|2		
5	9001|2021-11-01 10:00:28|3		
6	9001|2021-11-01 10:00:38|2		
7	9001|2021-11-01 10:00:51|3		
8	9001|2021-11-01 10:00:58|2		
9	9001|2021-11-01 10:00:59|1		
10	9001|2021-11-01 10:01:50|0		
11	9002|2021-11-01 11:00:45|1		
12	9002|2021-11-01 11:00:55|2		
13	9002|2021-11-01 11:01:11|1		
14	9002|2021-11-01 11:01:24|0

5、再利用max函数配合group by分组统计，求出每个“特殊时刻”中、存在最多人数的“特殊时刻”，对结果及逆行排序


整体代码如下：
select t2.artical_id,max(t2.uv) as max_uv
from
(select t1.artical_id,t1.time,
sum(t1.number) over(partition by t1.artical_id order by t1.time,t1.number desc) as uv
from
(select artical_id,in_time as time,1 as number
from tb_user_log
where artical_id != 0

union all

select artical_id,out_time as time,-1 as number
from tb_user_log
where artical_id != 0
order by 1,2) as t1) as t2
group by 1
order by 2 desc