动态规划求解 状态方程: dp[i][j] = dp[ i - 1][j - 1] + 1; // 如果当前比较的两个字符相同的话 dp[i][j] = 0;// 如果两个字符不相同 dp[i][j] = 0;当判断的时候,可能会出现max和index更新为最新出现的最长子序列,所以在构造dp动态数组的时候,要将最短的字符串长度作为行。最长的字符串长度作为列。
import java.util.Scanner;
public class Main {
public static void longestStr(StringBuffer str1,StringBuffer str2){
// 必须是str1长度大于str2,否则找不到最先出现的最长子序列,找到的可能是第N个最长子序列
int[][] dp = new int[str2.length() + 1][ str1.length() + 1];
for(int i = 0; i <= str2.length();i++){
dp[i] = new int[str1.length() + 1];// 初始化
}
// 动态规划数组初始化
for(int i = 0;i <= str1.length();i++) dp[0][i] = 0;
for(int j = 0;j <= str2.length();j++) dp[j][0] = 0;
// 记录保存当前的index
int index1 = 1;
int index2 = 1;
int max = -1;// 保存的是当前最大的值
// 动态规划求解
/*
状态方程: dp[i][j] = dp[ i - 1][j - 1] + 1; // 如果当前比较的两个字符相同的话
dp[i][j] = 0;// 如果两个字符不相同
*/
for(int i = 1;i <= str2.length();i++) {
for (int j = 1; j <= str1.length(); j++)
{
char c1 = str2.charAt(i - 1);
char c2 = str1.charAt(j - 1);
// 遍历比较
if(c1 == c2){// 如果相等的话,那么就意味着最长子序列要加1。
dp[i][j] = dp[ i - 1][j - 1] + 1;
if(dp[i][j] > max){
index1 = j;
max = dp[i][j];// 只有大于才会update,等于不update,也就是意味着,只有第一次出现才会update
}
}else{
// dp[i][j] = Math.max(dp[i-1][j],dp[i][j-1]);// 此时最大值应该是当前行的前一个
dp[i][j] = 0;// 求连续的,
}
}
}
// for(int i = 1;i <= str2.length();i++) {
// for (int j = 1; j <= str1.length(); j++)
// System.out.print(dp[i][j]);
// System.out.println();
// }
StringBuffer res = new StringBuffer(str1.substring(index1 - max,index1));
System.out.println(res);
}
public static void main(String[] args) {
Scanner sc = new Scanner(System.in);
while(sc.hasNext()){
StringBuffer str1 = new StringBuffer(sc.nextLine());
StringBuffer str2 = new StringBuffer(sc.nextLine());
if(str1.length() > str2.length()) longestStr(str1,str2);
else longestStr(str2,str1);
}
}
}