在上次打劫完一条街道之后和一圈房屋后，小偷又发现了一个新的可行窃的地区。这个地区只有一个入口，我们称之为“根”。 除了“根”之外，每栋房子有且只有一个“父“房子与之相连。一番侦察之后，聪明的小偷意识到“这个地方的所有房屋的排列类似于一棵二叉树”。 如果两个直接相连的房子在同一天晚上被打劫，房屋将自动报警。

 计算在不触动警报的情况下，小偷一晚能够盗取的最高金额。

 示例 1:

 输入: [3,2,3,null,3,null,1]

 3
 / \
 2   3
 \   \ 
 3   1

 输出: 7 
 解释: 小偷一晚能够盗取的最高金额 = 3 + 3 + 1 = 7.
 示例 2:

 输入: [3,4,5,1,3,null,1]

 3
 / \
 4   5
 / \   \ 
 1   3   1

 输出: 9
 解释: 小偷一晚能够盗取的最高金额 = 4 + 5 = 9.

思路：

递归思路：

1.考虑包含当前节点  就考虑左右节点的孩子节点

2.不考虑包含当前节点   就考虑左右节点

// 递归
	public static int rob(TreeNode root) {
		if (root == null)
			return 0;

		int includeCur = root.val; // 包括当前根节点 就不考虑左右节点
		if (root.left != null) {
			includeCur += rob(root.left.left) + rob(root.left.right);
		}
		if (root.right != null) {
			includeCur += rob(root.right.left) + rob(root.right.right);
		}

		int noCur = rob(root.left) + rob(root.right); // 不包括当前根节点 就考虑左右节点

		return Math.max(noCur, includeCur);
	}

考虑使用map记录计算过的值  避免重复计算

key存放当前根节点 value存放从以当前根节点开始的最大抢劫值

public int rob(TreeNode root) {
		HashMap<TreeNode, Integer> map = new HashMap<TreeNode, Integer>();
		return process(root, new HashMap<TreeNode, Integer>());
	}

	// 记录已经计算的值
	public static int process(TreeNode root, HashMap<TreeNode, Integer> map) {
		if (root == null)
			return 0;
		if (map.containsKey(root)) {
			return map.get(root);
		}
		int includeCur = root.val; // 包括当前根节点 就不考虑左右节点
		if (root.left != null) {
			includeCur += process(root.left.left, map)
					+ process(root.left.right, map);
		}
		if (root.right != null) {
			includeCur += process(root.right.left, map)
					+ process(root.right.right, map);
		}

		int noCur = process(root.left, map) + process(root.right, map); // 不包括当前根节点
																		// 就考虑左右节点
		int res = Math.max(noCur, includeCur);
		map.put(root, res); // map key存放当前根节点 value存放从以当前根节点开始的最大抢劫值
		return Math.max(noCur, res);
	}