select device_id, university, gpa
from (
    select device_id, university, gpa,
    row_number() over(partition by university order by gpa) as rn
    from user_profile
) as univ_min
where rn=1
order by university;

开窗函数（Window Functions），也叫窗口函数或分析函数，是 SQL 中用于在不减少行数的前提下进行复杂统计计算的强大工具。

它是普通聚合函数（GROUP BY）的升级版：

  • 普通聚合：多行变一行（分组后，原始数据没了）。
  • 开窗函数：多行算一值，原始行还在（每行后面多挂一个统计结果）。

开窗函数分几类？

① 排名类 (Ranking Functions)

用于给数据行进行排序和编号。

  • ROW_NUMBER(): 连续行号（1, 2, 3, 4...），即使值相同也不重复。
  • RANK(): 跳跃排名（1, 1, 3, 4...），值相同名次相同，后续名次跳过。
  • DENSE_RANK(): 密集排名（1, 1, 2, 3...），值相同名次相同，后续名次不跳过。
  • NTILE(n): 将数据均匀分成 n 个桶（如前 20%）。
  • PERCENT_RANK(): 相对排名百分比。

② 聚合类 (Aggregate Functions)

将普通的聚合函数变成开窗用，保留原行数。

  • SUM(), COUNT(), AVG(), MAX(), MIN()
  • 用法区别：普通聚合是 GROUP BY 后多行变一行；开窗聚合是每行后面挂一个统计值。

③ 偏移类 (Value Functions)

用于访问当前行“前面”或“后面”的数据。

  • LAG(col, n): 取当前行往前数第 n 行的值。
  • LEAD(col, n): 取当前行往后数第 n 行的值。
  • FIRST_VALUE(col): 取窗口内第一行的值。
  • LAST_VALUE(col): 取窗口内最后一行的值（需注意范围定义）。

PARTITION BY 和 ORDER BY 哪个必须写？

结论：

  • PARTITION BY：永远不是必须的（可选）。如果不写，默认整张表作为一个大窗口。

想分组就写，不想分组（全表算）就不写。永远可选。

  • ORDER BY：取决于你用什么函数。对于 排名类 和 前后取值类：必须写（否则逻辑无意义）。

对于 聚合类：可选（写不写含义不同）。