目前python非常火，应用非常的广泛，是目前最火的行业之一，竞争很大，工资很高，未来发展也极好。 这都不是重点！！！重点是不会秃头。

言归正传首先告诉你的是，零基础学习Python 难度还是有的，Python的专业程度本身就不简单，学习这事本来就是一件非常煎熬的事情，不要嘴上说学，身体却很诚实的刷着视频打着游戏，做任何事情都一样贵在坚持，付出多少回报就多少，没回报证明付出少了还得加油！

那么我们需要注意几点：

代码规范（当你做开发以后你会发现自己会有强迫症，懂的都懂）

多做项目实践，很多人学python就一味的看书，这不是理科，你看例题可能就会了，学习编程主要是学习编程思想。 勤练习，学完新的知识点，一定要记得如何去应用，不然学完就会忘，学我们这行主要都是实际操作。

学习要勤奋，不懂就问，有个好的启蒙老师很关键！ 学Python不一定要有基础，不过有计算机基础可能学习的效率比纯小白快一些，像我之前学就完成没基础，大学专业反正八竿子打不着，有人可能会问？为什么学Python怎么没学java、c++?因为Python简单，太适合纯小白学了，不过还是得有启蒙老师才行，平常没事去看看直播课，让自己现有编程思维，并了解python都有哪些方向可以学，再来规划自己学习路径，避免走弯路，也能提高自己学习效率。

下方美女讲师的零基础实训干货内容： Python零基础实训干货

温馨提醒：

一：盲目的学

在不知行业趋势的情况下，建议先去了解行情，比如：进群交流、问问前辈平常都怎么学习的，毕竟一根筷子易折断，一把就不一定呢！

二：孤军奋战 上句说到进群交流，为什么？因为开发这条路你总会遇坑，在群里一问说不定哪位好汉在这坑摸爬滚打了几天也说不定，一个人的思维和一群人的看法那个效率高明眼人都知道。

三：高人求教 ”方法不对，努力白费“为什么说姜还是老的辣？这是有道理的，经验就是最好的证据，你走的路说不定前辈已经走过了，多问多学多实践。

四：盲目看书 书是最好的老师，是没错！不过书上的东西是死的，人是活的，再则书也是人写出来的，书本无非是总结了道理，实践才能见正章！很多人会陷入误区：都明白就是不知道怎么开始，说白了就是纸上谈兵。建议初学者书得看，可是最贵的学习效率是实践切记切记。

五：收集视频 为什么收集？大家都有个通病，那就是收藏就等于自己会了，不信自己打开收藏夹看看有多少宝藏？还有点更离谱报班学习一天没学，总觉得有人学会我下次去学一样的（盲目自信）

python学习方向：

三大主要应用：

Web开发 数据科学 脚本 Web开发

Django和Flask等基于Python的Web框架最近在Web开发中非常流行。 因为用Web框架可以更容易地构建通用后端逻辑。这包括将不同的URL映射到Python代码块，处理数据库以及生成用户在浏览器中看到的HTML文件。

数据科学

其实就是机器学习，数据分析和数据可视化。 机器学习通过实现算法，该算法能够自动检测输入中的模式。 一般应用于：

人脸识别 语音识别

热门机器学习算法包括：

神经网络 深度学习 支持向量机 随机森林

Python进行数据分析/可视化进行数据可视化时，Matplotlib是非常热门的库。

如何用Python学习数据分析/可视化？

你首先应该了解数据分析和可视化的基础知识。在学习了数据分析和可视化的基础知识之后，学习统计学基础知识也将会很有帮助。

脚本！什么是脚本？

脚本通常是指编写能够自动执行简单任务的小程序。（很多人会联想到游戏外挂、病毒、黑客.....）