题意整理
- 写一个函数StrToInt,实现把字符串转换成整数的功能。
- 不能直接使用库函数。
- 字符串可能以空格+正负号+字符串表达式(数字、字母、负号、空格)+空格的形式出现。
方法一(模拟)
1.解题思路
- 首先去掉首尾空格。
- 然后转化为字符数组,便于后续遍历。定义一个变量用于标记第一个位置是否为负号。
- 接着开始遍历字符数组,只要当前字符不在'0'-'9'范围内,直接终止循环。每次都将对应字符加在结果上,如果大于边界值,返回最大的Integer型整数或最小的Integer型整数。(这里对越界的处理看似没有考虑最小的Integer型整数,其实这种情况对应也会返回最小的Integer型整数,只是当成越界处理了)
图解展示:
2.代码实现
import java.util.*;
public class Solution {
/**
* 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可
*
*
* @param s string字符串
* @return int整型
*/
public int StrToInt (String s) {
//去掉首尾空格
s=s.trim();
//转化为字符数组
char[] arr=s.toCharArray();
//标记是否为负数
boolean isNeg=false;
//开始游标以及字符数组长度
int start=1,n=arr.length;
//特殊情况判断
if(n==0) return 0;
if(arr[0]=='-'){
isNeg=true;
}
//如果没有出现正负号,从0位置开始遍历
else if(arr[0]!='+'){
start=0;
}
long res=0;
//Integer型最大值
int bound=Integer.MAX_VALUE;
for(int i=start;i<n;i++){
//如果不是'0'-'9'的字符,直接终止循环
if(arr[i]<'0'||arr[i]>'9') break;
//字符转化为对应数字并加在结果上
res=res*10+arr[i]-'0';
//如果越界,大于最大边界值,返回最大边界,小于最小边界值,返回最小边界
if(res>bound){
return isNeg?Integer.MIN_VALUE:Integer.MAX_VALUE;
}
}
return isNeg?(int)res*(-1):(int)res;
}
}
3.复杂度分析
- 时间复杂度:需要遍历整个字符串,所以时间复杂度是。
- 空间复杂度:需要额外常数级别的空间,所以空间复杂度为。
方法二(边界值处理调整)
1.解题思路
思路和方法一差不多,只是优化了越界处理。不再需要定义结果变量为long类型,最后再强转。这里定义了最大整型的10分之一作为边界。然后在没有对结果做处理之前做一个判断。如果大于bound,显然已经越界了;如果等于bound,则要看当前字符的值在什么范围,如果大于等于'7',加入到结果之后,一定会越界,否则,不会越界。对于最小的Integer型整数的处理,参考方法一,不用做另外的处理。
2.代码实现
import java.util.*;
public class Solution {
/**
* 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可
*
*
* @param s string字符串
* @return int整型
*/
public int StrToInt (String s) {
//去掉首尾空格
s=s.trim();
//转化为字符数组
char[] arr=s.toCharArray();
//标记是否为负数
boolean isNeg=false;
//开始游标以及字符数组长度
int start=1,n=arr.length;
//特殊情况判断
if(n==0) return 0;
if(arr[0]=='-'){
isNeg=true;
}
//如果没有出现正负号,从0位置开始遍历
else if(arr[0]!='+'){
start=0;
}
int res=0;
//Integer型最大值的10分之一
int bound=Integer.MAX_VALUE/10;
for(int i=start;i<n;i++){
//如果不是'0'-'9'的字符,直接终止循环
if(arr[i]<'0'||arr[i]>'9') break;
//如果越界,大于最大边界值,返回最大边界,小于最小边界值,返回最小边界
if(res>bound||(res==bound&&arr[i]>'7')){
return isNeg?Integer.MIN_VALUE:Integer.MAX_VALUE;
}
//字符转化为对应数字并加在结果上
res=res*10+arr[i]-'0';
}
return isNeg?res*(-1):res;
}
}
3.复杂度分析
- 时间复杂度:需要遍历整个字符串,所以时间复杂度是。
- 空间复杂度:需要额外常数级别的空间,所以空间复杂度为。