import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure()
x = np.arange(0,10,1)   #这个函数的第三个参数表示的是步长，以此进行划分
z = x**2
y = np.linspace(1,10,10)  #这个函数的第三个参数表示的是用几个点去划分，作为y的值

plt.plot(x,z,color = 'red',linewidth=1.0,linestyle='--')
#线颜色 线宽 线样式

plt.title(u'方法一')        #设置标题
plt.xlabel('X')             #设置x，y轴的标签
plt.ylabel('Y')
plt.xlim(0,10)              #设置x,y的区间
plt.ylim(0,100)
#plt.axis([0,10,0,100])这一句可以替换以上两句
plt.xticks([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])
# 第一个参数是点的位置，第二个参数是点的文字提示。
plt.yticks([0, 20, 60, 80, 100],
          [r'$really\ bad$', r'$bad$', r'$normal$', r'$good$', r'$readly\ good$'])
          #$表示特殊的字体，这边如果后期有需要可以上网查，空格需要转译，数学alpha可以用\来实现
ax = plt.gca()      #gca='get current axis'
# 将右边和上边的边框（脊）的颜色去掉
ax.spines['right'].set_color('none')
ax.spines['top'].set_color('none')
ax = plt.gca()
# 绑定x轴和y轴
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
ax.yaxis.set_ticks_position('left')
# # 定义x轴和y轴的位置
ax.spines['bottom'].set_position(('data', 10))
ax.spines['left'].set_position(('data', 2))

plt.show()

参考：

  1. python-----设置标题、轴标签、刻度标签（ticker部分）