基于知识图谱的个性化习题推荐系统设计研究
期刊 王冬青，殷红岩
吴强强、陈昊鹏等以软件工程专业为例，基于 MOOC 平台设计了简单而高效的专业课程知识图谱， 并基于学习者的历史课程学习数据，进行学习质量评估和课程推荐。
个性化学习推荐的发展：
1.将协同过滤用于在线测评系统，比较基于用户和基于目的的协同过滤算法的有效性。2.对协同过滤算法进行优化，以及用户相似度做出推荐。3.改进协同过滤算法，把认知诊断结果与用户相似度结合。4.基于项目反应理论改进用户相似度模型。
没有考虑到知识点之间丰富的语义关系。
①本体层次结构模型构建：层次，即包含的分布。
②数据属性：
图片说明
③关系属性：属于、包含、被包含等关系外，前驱、后继是知识点之间的重要关系，它定义了知识的学习顺序。
根据得分正确率计算出对知识点的掌握度，从而给出相应的推荐内容。再将没有做过的习题分类推荐给不同层次的人。