前言

最近很多粉丝反馈说，高并发学了那么久，但是，在真正做项目时，仍然不知道如何下手处理高并发业务场景！甚至很多小伙伴仍然停留在只是简单的CRUD阶段，不知道学习的并发知识如何运用到实际项目中，就更别提如何设计高并发系统了！那么究竟什么样的系统算是高并发系统？今天，我们就一起解密高并发业务场景下典型系统的架构，结合一份阿里内部秘传的高并发系统架构设计专题实战手册，大家一起学以致用。

由于篇幅限制，只能以截图主要内容展示出来了有需要的朋友我把免费获取方式放在了文末！

基础篇

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数据库篇

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缓存篇

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[图片上传中...(image-201025-1604402659689-13)]

消息队列

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分布式服务篇

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维护篇

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实战篇

计数系统设计(一):面对海量数据的计数器要如何做?计数在业务上的特点？

  • 支撑高并发的计数系统要如何设计？
  • 如何降低计数系统的存储成本？
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计数系统设计(二): 50万QPS下如何设计未读数系统?

  • 系统通知的未读数要如何设计？
  • 如何为信息流的未读数设计方案？
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信息流设计(—):通用信息流系统的推模式要如何做?设计信息流系统的关注点有哪些？

  • 如何基于推模式实现信息流系统
  • 如何基于推模式实现信息流系统推模式存在的问题和解决思路？
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信息流设计(二):通用信息流系统的拉模式要如何做?

  • 如何使用拉模式设计信息流系统？
  • 推拉结合的方案是怎样的？
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面试专题

  • 面试第一期：当问到组件实现原理时，面试官是在刁难你吗？
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  • 面试第二期：当问到项目<typo id="typo-641" data-origin="经历" ignoretag="true">经历</typo>时，面试官究竟想要了解什么？
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  • 面试第三期：你要如何准备一场技术面试呢？
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写在最后

我们知道，高并发代表着大流量，高并发系统设计的魅力就在于我们能够凭借自己的聪明才智设计巧妙的方案，从而抵抗巨大流量的冲击，带给用户更好的使用体验。这些方案好似能操纵流量，让流量更加平稳得被系统中的服务和组件处理。互联网行业中大流量冲击最具代表性的大家也知道是阿里跟京东的618跟双11，这份阿里内部高并发系统设计权威性不言而喻。如果你像文章开头说的一样，不知道如何下手处理高并发业务场景！也不知道如何设计高并发系统了！那么这份实战手册一定能帮到你!需要的朋友帮忙评论+转发，关注我之后直接私信【666】即可得到百分百免费获取方式！