首先发现是一张连通图,而且只有 100 100 100条边,那么点也很少

编号是乱的,先进行一波离散化,上 m a p map map即可(STL大法好)

离散化后,转化成邻接矩阵,这个矩阵实际上表示的是 i i i j j j只经过 1 1 1条边的最短路矩阵。这时发现,我们要求的答案是一个 s t st st e d ed ed且只经过 n n n条边的最短路矩阵。

考虑如何从小矩阵推向大矩阵:设矩阵 A A A是一个任意两点经过 x x x条边的最短路矩阵,设矩阵 B B B是一个任意两点经过 y y y条边的最短路矩阵

A A A × \times × B B B得到矩阵 C C C,那么矩阵 C C C是一个经过 ( x + y ) (x+y) (x+y)条边的矩阵

重载乘法,因为矩阵转移时的实质为 F l o y d Floyd Floyd松弛: C C C( i , j i,j i,j) = = = m i n min min ( A ( i , k ) + B ( k , j ) ) (A(i,k)+B(k,j)) (A(i,k)+B(k,j)) ( 1 &lt; = k &lt; = n 1&lt;=k&lt;=n 1<=k<=n)

答案就是初始矩阵的 k k k次方,矩阵快速幂加速即可

#include<bits/stdc++.h>
#define ts cout<<"ok"<<endl
#define oo (1e18)
#define int long long
#define LL unsigned long long
#define hh puts("")
using namespace std;
int k,m,st,ed,cnt=0;
map<int,int> mp;
struct matrix{
    int ma[105][105];
    void init(){memset(ma,0x3f,sizeof(ma));}
}f,ans;
inline int read(){
    int ret=0,ff=1;char ch=getchar();
    while(!isdigit(ch)){if(ch=='-') ff=-1;ch=getchar();}
    while(isdigit(ch)){ret=(ret<<3)+(ret<<1)+(ch^48);ch=getchar();}
    return ret*ff;
}
matrix mul(matrix a,matrix b){
    matrix res;
    res.init();
    for(int kk=1;kk<=cnt;kk++)
        for(int i=1;i<=cnt;i++)
            for(int j=1;j<=cnt;j++)
                res.ma[i][j]=min(res.ma[i][j],a.ma[i][kk]+b.ma[kk][j]);
    return res;
}
void ksm(int p){
    while(p){
        if(p&1) ans=mul(ans,f);
        p>>=1;
        f=mul(f,f);
    }
}
signed main(){
    k=read(),m=read(),st=read(),ed=read();
    f.init(),ans.init();
    for(int i=1;i<=m;i++){
        int v=read();
        int x=read(),y=read();
        if(!mp[x]) mp[x]=++cnt;
        if(!mp[y]) mp[y]=++cnt;
        f.ma[mp[x]][mp[y]]=f.ma[mp[y]][mp[x]]=min(f.ma[mp[x]][mp[y]],v);
    }
    for(int i=1;i<=cnt;i++) ans.ma[i][i]=0;
    ksm(k);
    printf("%lld",ans.ma[mp[st]][mp[ed]]);
    return 0;
}