使用 Java 操作 Redis 的方案很多，Jedis 是目前较为流行的一种方案，除了 Jedis ，还有很多其他解决方案，如下：

除了这些方案之外，还有一个使用也相当多的方案，就是 Spring Data Redis。

在传统的 SSM 中，需要开发者自己来配置 Spring Data Redis ，这个配置比较繁琐，主要配置 3 个东西：连接池、连接器信息以及 key 和 value 的序列化方案。

在 Spring Boot 中，默认集成的 Redis 就是 Spring Data Redis，默认底层的连接池使用了 lettuce ，开发者可以自行修改为自己的熟悉的，例如 Jedis。

Spring Data Redis 针对 Redis 提供了非常方便的操作模板 RedisTemplate 。这是 Spring Data 擅长的事情，那么接下来我们就来看看 Spring Boot 中 Spring Data Redis 的具体用法。

Spring Data Redis

创建工程

创建工程，引入 Redis 依赖：

创建成功后，还需要手动引入 commos-pool2 的依赖，因此最终完整的 pom.xml 依赖如下：

<dependencies>    
<dependency>        
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> 
</dependency>    
<dependency> 
<groupId>org.springframework.boot</groupId> 
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>  
</dependency>
</dependencies>
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-pool2</artifactId>
</dependency>

这里主要就是引入了 Spring Data Redis + 连接池。

配置 Redis 信息

接下来配置 Redis 的信息，信息包含两方面，一方面是 Redis 的基本信息，另一方面则是连接池信息:

spring.redis.database=0spring.redis.password=123
spring.redis.port=6379
spring.redis.host=192.168.66.128
spring.redis.lettuce.pool.min-idle=5
spring.redis.lettuce.pool.max-idle=10
spring.redis.lettuce.pool.max-active=8
spring.redis.lettuce.pool.max-wait=1ms
spring.redis.lettuce.shutdown-timeout=100ms

自动配置

当开发者在项目中引入了 Spring Data Redis ，并且配置了 Redis 的基本信息，此时，自动化配置就会生效。

我们从 Spring Boot 中 Redis 的自动化配置类中就可以看出端倪：

@Configuration@ConditionalOnClass(RedisOperations.class)@EnableConfigurationProperties(RedisProperties.class)@Import({ LettuceConnectionConfiguration.class, JedisConnectionConfiguration.class })public class RedisAutoConfiguration {        @Bean        @ConditionalOnMissingBean(name = "redisTemplate")        public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(                        RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) throws UnknownHostException {                RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<>();                template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);                return template;        }        @Bean        @ConditionalOnMissingBean        public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(                        RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) throws UnknownHostException {                StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate();                template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);                return template;        }}

这个自动化配置类很好理解：

首先标记这个是一个配置类，同时该配置在 RedisOperations 存在的情况下才会生效(即项目中引入了 Spring Data Redis)
然后导入在 application.properties 中配置的属性
然后再导入连接池信息（如果存在的话）
最后，提供了两个 Bean ，RedisTemplate 和 StringRedisTemplate ，其中 StringRedisTemplate 是 RedisTemplate 的子类，两个的方法基本一致，不同之处主要体现在操作的数据类型不同，RedisTemplate 中的两个泛型都是 Object ，意味者存储的 key 和 value 都可以是一个对象，而 StringRedisTemplate 的两个泛型都是 String ，意味者 StringRedisTemplate 的 key 和 value 都只能是字符串。如果开发者没有提供相关的 Bean ，这两个配置就会生效，否则不会生效。

使用

接下来，可以直接在 Service 中注入 StringRedisTemplate 或者 RedisTemplate 来使用：

@Servicepublic class HelloService {    @Autowired    RedisTemplate redisTemplate;    public void hello() {        ValueOperations ops = redisTemplate.opsForValue();        ops.set("k1", "v1");        Object k1 = ops.get("k1");        System.out.println(k1);    }}

Redis 中的数据操作，大体上来说，可以分为两种：

针对 key 的操作，相关的方法就在 RedisTemplate 中
针对具体数据类型的操作，相关的方法需要首先获取对应的数据类型，获取相应数据类型的操作方法是 opsForXXX

调用该方法就可以将数据存储到 Redis 中去了，如下：

k1 前面的字符是由于使用了 RedisTemplate 导致的，RedisTemplate 对 key 进行序列化之后的结果。

RedisTemplate 中，key 默认的序列化方案是 JdkSerializationRedisSerializer 。

而在 StringRedisTemplate 中，key 默认的序列化方案是 StringRedisSerializer ，因此，如果使用 StringRedisTemplate ，默认情况下 key 前面不会有前缀。

不过开发者也可以自行修改 RedisTemplate 中的序列化方案，如下:

@Servicepublic class HelloService {    @Autowired    RedisTemplate redisTemplate;    public void hello() {        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());        ValueOperations ops = redisTemplate.opsForValue();        ops.set("k1", "v1");        Object k1 = ops.get("k1");        System.out.println(k1);    }}

当然也可以直接使用 StringRedisTemplate：

@Servicepublic 
class HelloService {    
    @Autowired    
    StringRedisTemplate stringRedisTemplate;    
    public void hello2() {        
        ValueOperations ops = stringRedisTemplate.opsForValue();        
        ops.set("k2", "v2");        
        Object k1 = ops.get("k2");       
        System.out.println(k1);    }}

另外需要注意，Spring Boot 的自动化配置，只能配置单机的 Redis ，如果是 Redis 集群，则所有的东西都需要自己手动配置

springdata redis缓存的使用

@Testpublic void listForCache() throws JsonProcessingException {    
    //尝试获取数据    
    String userList = redisTemplate.boundValueOps("t_user").get();    
    //判断是否存在数据    
    if(userList==null){       
        //当数据为空时，我们去数据库寻找数据       
        List<User> userListForMysql = userDAO.findAll();                                      System.out.print(">>>>>>>"+userListForMysql);        
        //当数据从数据库被查找到，我们将数据放入redis缓存中        
        ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();       
        String string = objectMapper.writeValueAsString(userListForMysql);        redisTemplate.boundValueOps("t_user").set(string);        
        System.out.print("---------从数据库中查找-----------");    
    }else{        
        System.out.print("*-----------从缓存中查找----------------");   
    }    
    ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();    
    CollectionLikeType likeType = mapper.getTypeFactory().constructCollectionLikeType(ArrayList.class, User.class);    
    List<User> users = mapper.readValue(userList, likeType);    
    System.out.print(users);}