背景

985毕业至今刚好一年,我曾做过两三个月的测试感觉不是很合适,后面选择从事后端开发,还挺香。现在已经进入秋招的提前批了,想着去大厂试试水,就去了腾讯,整个一面下来我整个人都傻了,表示怀疑人生...没想过一面就能问这么多,疯狂轰炸,连环50问,不得停歇。感觉我这辈子都不会忘记这次面试经历了,给大家看看我的面试过程,我想,恐怕你也会表示同感。

 

注意:此次面试采用的是电话面试,我会复述全部的面试过程以及个人的回答情况和反思与总结,并且会分享我的面试学习的刷题笔记,有需要的点击传送门即可给你分享哦~

我的面试过程(历经70mins)

1、个人履历简述

2、项目简述

  • 主要突出重难点,我bb了一堆业务逻辑结果人家都不感兴趣

3、SpringAOP实现

  • JDK动态代理:实现Invocationhandler接口,本质上是new一个继承了所有类上Interface的Proxy对象,然后通过method.invoke进行调用
  • CGLib动态代理:在内存中动态生成子类对原对象进行代理,无法代理final类以及方法
  • 共同限制:无法代理到当前class当中this引用的嵌套方法

4、AOP用的哪种?

  • 默认用的JDK动态代理

5、JDK动态代理以及CGLib动态代理性能比较

  • JDK走的反射,会多一些反射调用的开销(方法权限验证、调用开销等)
  • CGLib需要创建新对象,在创建新对象上,即初始化时会多一些开销

6、Java的线程池用过吗,具体参数讲一下

Java的线程池是一个三级存储结构,线程先放入核心线程池,满了之后放到缓存队列当中,最后如果缓存队列也满了则扩容新线程,所以参数有:

  • 核心线程数量
  • 缓存队列类型
  • 最大线程数量
  • 线程活跃时间
  • 线程工厂方法(写日志、重命名线程等)

7、线程池的Execute和Submit区别

  • Execute执行runnable,Submit可以执行Future,我们一般用countDownLatch+Future来获取所有的线程结果

8、继续问,还有别的区别吗?

  • 不知道了,后续查了发现区别如下
  • Execute会在运行期直接抛出异常,Submit之后在调用Future.get的时候才会抛出异常

9、线程池如何保证当前线程获取池内的worker的时候不产生争用

  • volatile的state标志这个worker有没有被使用

10、volatile的特性

  • 通过禁止指令重排序来保证内存可见性,实际使用内存屏障实现的

11、内存屏障分几种?

当时记不得了,回头查了一下如下:

  • LoadLoad屏障:对于这样的语句Load1; LoadLoad; Load2,在Load2及后续读取操作要读取的数据被访问前,保证Load1要读取的数据被读取完毕。
  • StoreStore屏障:对于这样的语句Store1; StoreStore; Store2,在Store2及后续写入操作执行前,保证Store1的写入操作对其它处理器可见。
  • LoadStore屏障:对于这样的语句Load1; LoadStore; Store2,在Store2及后续写入操作被刷出前,保证Load1要读取的数据被读取完毕。
  • StoreLoad屏障:对于这样的语句Store1; StoreLoad; Load2,在Load2及后续所有读取操作执行前,保证Store1的写入对所有处理器可见。它的开销是四种屏障中最大的。在大多数处理器的实现中,这个屏障是个万能屏障,兼具其它三种内存屏障的功能。

12、除了在volatile当中使用了内存屏障,JAVA还有哪里使用了内存屏障

  • 这个真不知道,知道的小伙伴请在评论区指点一二

13、你之前讲到了CountDownLatch,你知道它的内部实现吗

  • 知道,用的AQS,在state=0的时候才允许所有等待的线程全部通过

14、简单讲一下AQS

AQS核心设计:

  • 一个volatile int state的状态值,使用volatile保证线程可见性,使用int来提供可重入的多资源能力
  • 双向队列,首节点为执行节点,可以根据执行节点的Node信息判断是ShareLock还是ExclusiveLock,会关联一个执行线程,来提供可重入的判断
  • 加锁的时候若是公平锁则尝试CAS载入队列,若是非公平锁则直接入队列
  • 解锁的时候直接唤醒后继的第一个wait节点

15、加锁之后AQS是如何响应中断的?

  • 太细节了真不会,之前复习源码没看这么深(结束之后补漏洞)

16、OK问点别的,AQS存在什么实现呢?

  • 用过的ReentranceLock、CountDownLatch

17、讲讲实现

  • ReentranceLock通过判断线程是否相同进行冲入
  • CountDownLatch在state为0的时候才让所有的await通过

18、听说过ReadWriteLock吗,你之前提到AQS当中只有一个State那你如何用一个State去支撑读写两种状态

  • 一个state是Int,可以分高位给Read,低位给Write,就当个String用了

19、Int几个字节

  • 我居然回答了32个,应该是32位,8位一个byte,共计四个byte

20、你们用过缓存吗

  • 没有,但是用redis做了分布式锁

21、你说说下分布式锁怎么做的?

  • 分布式锁也是一个锁,需要满足几个特性,1 可重入 2 可以识别加锁的身份防止ABA问题 3 考虑是否需要续约
  • key是所需要加上的锁的业务资源唯一编码,value是当前线程的uuid,uuid存在threadLocal内 加锁的时候用的jedis,先设一个过期时间,然后用ex,若不存在key则添加新key,若已经存在则直接失败
  • 解锁用的阿里云企业版的CAD(compareAndDelete),原子比较并解锁,本质是通过lua脚本进行的类似事务操作

22、除了redis还有什么可以做分布式锁?

  • Mysql、zookeeper等

23、如果让你用Mysql做分布式锁你怎么做

  • 新建一张表,主键为需要锁的锁key,col1为线程uuid,col2为ttl时间
  • 加锁的时候在一个事务中选取当前key的record,若存在则判断ttl,若不存在则直接可以插入
  • 解锁的时候直接把record删除即可
  • 起一个定时任务来遍历表,清楚过期键防止无限膨胀

24、zookeeper了解吗

  • 一点点,摄入不深

25、那我们继续聊聊Redis吧,Redis有什么数据结构?

  • List,Hash,Set,Zset,List

26、Zset怎么实现的?

  • 跳表+map实现

27、什么是跳表?

  • 常规链表只有一个next节点,跳表持有多个指向其他链表的指针,可以跨越式的进行查找,时间复杂度是logn

28、如果我要找一个score为A的节点应该如何去找?

  • 首先在map中找到对应的node排名,然后根据排名在skiplist中进行查找

29、zrange是如何实现的?

  • 这个没想到不应该,查了一下如下: ZRANGE key start stop [WITHSCORES],zrange 就是返回有序集 key 中,指定区间内的成员,而跳表中的元素最下面的一层是有序的(上面的几层就是跳表的索引),按照分数排序,我们只要找出 start 代表的元素,然后向前或者向后遍历 M 次拉出所有数据即可,而找出 start 代表的元素,其实就是在跳表中找一个元素的时间复杂度。跳表中每个节点每一层都会保存到下一个节点的跨度,在寻找过程中可以根据跨度和来求当前的排名,所以查找过程是 O(log(N) 过程,加上遍历 M 个元素,就是 O(log(N)+M),所以 redis 的 zrange 不会像 mysql 的 offset 有比较严重的性能问题。

30、Redis持久化

  • RDB:快照存储,可以选择是否阻塞,使用场景在数据库上下线、主备复制等情况中
  • AOF:类似于binlog,每个里面都是一个写事件,是优先读取的策略,支持多策略写入(强同步、按时间刷盘、交由操作系统决定刷盘等),AOF为了防止文件膨胀也支持重写

31、AOF重写的时候会不会block主线程?

  • 不会,没有这个必要,起一个子线程重写完毕之后把手头的buffer在刷进去就行了

32、在载入的时候是怎么做的

  • 本地起一个client直接读取AOF重放其中的命令

33、Redis有哪些多机部署方案?

  • 经典的主备同步,通过RDB初始化备库然后进行命令传播 Sentinel,实际上是一种容灾机制 cluster,集群部署,使用多机占用slot的方式进行集群服务提供

34、在主备环境下,如果一个备库中途断链了,重新上线的时候怎么执行同步?

  • 主备各自维护一个写入的Offset,对比差异之后在buffer中读出丢失的命令并进行同步

35、如果备库的offset过于落后已经不在buffer当中了呢?

  • 直接RDB重新同步 使用AOF来查找对应offset的语句(这个是我猜的)

36、cluster如何做的故障转移?

  • 不知道,估计也是检测到客观下线然后paxos选主

37、Mysql了解吗,里面有哪些锁?

  • 类型分类:共享锁(S),独占锁(X),意向锁(与表锁互斥)
  • 粒度分类:行锁、表锁

38、行锁怎么实现的?

  • 不知道,这个时候已经有点崩溃了,怎么这么多不知道nnd

39、讲一下事务隔离级别吧

  • RU、RC、RR、Serializable

40、你们用的是哪个隔离级别

  • mysql默认的是RR,我们改成RC了

41、在默认隔离级别下会产生幻读问题吗?

  • 会,这是幻读是RR的经典问题之一

42、描述一下幻读

  • 在T1里Select * From table where id = 1;若不存在该记录则insert id = 1的记录进去,但是在select完毕之后T2事务插入了id=1的record,此时后续insert执行失败,本质上来讲是当前的快照都不支持后续dml语句的执行

43、MVCC机制了解吗?

  • 了解,由undolog支撑的数据隔离机制,主要是为了提供更高的并发度

44、讲一下原理

  • 每一行record都存在两个隐藏行,一个是当前的事务id,一个是指向undolog的指针 mvcc机制运行
  • 在rr和rc两个隔离级别下 在每次生成ReadView的时候,会将当前的活跃事务ID维护在列表当中,如果访问的Record的ID比最小活跃事务的ID还要小说明之前已经提交了,可以直接读取,如果与最大事务ID还要大就证明该事务在这个快照时没提交,需要根据undolog去找对应的历史版本,如果在最大和最小之间,那么若其为活跃事务则找历史版本,若不是则直接读取
  • 在RC级别下,每次Select都生成新的ReadView,所以能看到不同事物间的提交
  • 在RR级别下,只在第一次Select的时候生成ReadView,所以会产生幻读,因为快照读和真实读的结果不一致

45、慢sql怎么处理?

  • 捞慢sql日志先分析写的索引是不是有问题或者offset太大了,然后看expain

46、你关注explain的那些col?

  • key:真实用到的索引
  • possible_key:可能用的索引
  • rows:扫描行数,越大越拉垮
  • filter:过滤数据比例,这个col可以验证索引有效性
  • extra:包含是否使用索引、sort是否时filesort等

47、https了解吗?

  • client发一个随机数给server
  • server发证书+随机数回来
  • client拆证书找第三方验证证书有效性,取出公钥
  • client拿公钥加密第三个随机数发server
  • server私钥解密

48、线上机器cpu100%你怎么处理?

  • 容器化时代,一定要top看下是不是st过高,存在超卖的可能性
  • 如果不是的话top看下哪个进程有问题,然后看这个进程哪个线程吃了cpu
  • jstack直接把线程dump出来然后找对应有问题的线程再分析
  • 也有可能是内存泄漏导致的频繁GC问题,可以拉GClog然后在jmap把heap dump出来看下

49、你们线上JVM一般调整什么参数?

  • XMX&XMS固定防止内存抖动
  • 堆空间调整:年轻代Age调整、年轻代eden:s0:s1比例调整
  • 收集器调整:大促前把CMS的预清理次数调低一些,CMS的清理阈值调高一些

50、反问

  • 什么团队?
  • 做什么业务的?

自我反思

 

虽说这次是抱着试水的心态去的,但是这一连50问着实是有点傻眼了,而且也发现了自己的很多漏洞,如下:

  • 我的简历过长,难以被面试官抓住重点
  • 项目使用技术栈没有体现出来
  • 涉及相关项目重难点表述不是很清楚,分布式锁、多租户的分库分表以及中间件隔离方案、性能问题排查等
  • 各类技术栈停其实都还留在使用层,没有深入去挖掘
  • 语速太快了,70分钟的面试大大小小回答了50个问题,我感觉放慢点够我回答两轮了

最后总结个人所得(供大家参考学习)

这次一面结束之后我反思很久,发现自己真的是有很多不足和漏洞,所以最近一直在规划自己的学习路线去不足,不论你是复习备战面试还是自己学习,我相信我所说的多少还是有点用处的。

1.1 首先,第一个应该去梳理整个体系的知识大纲

整个体系的知识大纲

我将整个体系分为5个专题:并发编程、性能调优、Spring全家桶、缓存数据库、分布式&微服务

1.2 其次,根据上面的分类,按照大纲来学习(最后看面试专题)

对于每一个专题,去搜集相应的面试学习笔记,比如下面我所收集的(若是对我收集的这份知识体系大纲以及下方每个专题对应的面试+学习笔记感兴趣,点击传送门即可给你分享哦~

1. 并发编程(手写笔记:并发编程+并发编程_原理+并发编程_应用+并发编程_模式)

  • 并发编程

  • 并发编程_原理

  • 并发编程_应用

 

  • 并发编程_模式

并发编程_模式

  1. 性能调优(Java性能调优实战:Java性能调优+设计优化+ Java程序优化+并行程序开发及优化+JVM调优+Java性能调优工具)

性能调优

3.Spring全家桶(关注这一部分,我将Spring、MVC、Cloud、Boot归整在一块了)

  • 手绘的各思维脑图(帮助梳理知识点,比较多就不一一截图了)

Spring全家桶手绘的各思维脑图

  • 进阶学习的笔记

Spring全家桶进阶学习的笔记

4.缓存数据库(主要是MySQL+Redis+MongDB)

MySQL+Redis+MongDB

5.分布式&微服务(整理的笔记如下)

分布式&微服务

1.3 最后来看面试专题

我从基础-中级-高级开始一步一步逐步深入,这些面试问题一样都有分类整理,有需要的点击传送门即可给你分享哦~

  • 比如基础部分:

基础部分

  • 中级部分:

中级部分

  • 高级部分(消息队列+Redis缓存+分库分表+读写分离+分布式系统+高可用+微服务架构)

高级部分

以上就是我全部的一个学习路线的规划了,从整体的一个知识体系出发,梳理全部的知识,有漏洞就去查阅我相关的手写笔记加以巩固,最后上面试刷题,争取查漏补缺,下次面试不再出现这么多的不知道和知识空白。

话说到这里,不论是知识体系大纲,还是相关的并发编程、性能调优、Spring全家桶、缓存数据库、分布式&微服务等等的笔记,如何你也想学习或者复习一下,那便可直接点击传送门​​​​​​​即可给你分享哦~