1.冗余链接II
在本问题中,有根树指满足以下条件的有向图。该树只有一个根节点,所有其他节点都是该根节点的后继。每一个节点只有一个父节点,除了根节点没有父节点。
输入一个有向图,该图由一个有着N个节点 (节点值不重复1, 2, ..., N) 的树及一条附加的边构成。附加的边的两个顶点包含在1到N中间,这条附加的边不属于树中已存在的边。
结果图是一个以边组成的二维数组。 每一个边 的元素是一对 [u, v],用以表示有向图中连接顶点 u 和顶点 v 的边,其中 u 是 v 的一个父节点。
返回一条能删除的边,使得剩下的图是有N个节点的有根树。若有多个答案,返回最后出现在给定二维数组的答案。
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/redundant-connection-ii
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思路:并查集
struct UnionFind { vector <int> ancestor; UnionFind(int n) { ancestor.resize(n); for (int i = 0; i < n; ++i) { ancestor[i] = i; } } int find(int index) { return index == ancestor[index] ? index : ancestor[index] = find(ancestor[index]); } void merge(int u, int v) { ancestor[find(u)] = find(v); } }; class Solution { public: vector<int> findRedundantDirectedConnection(vector<vector<int>>& edges) { int nodesCount = edges.size(); UnionFind uf = UnionFind(nodesCount + 1); auto parent = vector<int>(nodesCount + 1); for (int i = 1; i <= nodesCount; ++i) { parent[i] = i; } int conflict = -1; int cycle = -1; for (int i = 0; i < nodesCount; ++i) { auto edge = edges[i]; int node1 = edge[0], node2 = edge[1]; if (parent[node2] != node2) { conflict = i; } else { parent[node2] = node1; if (uf.find(node1) == uf.find(node2)) { cycle = i; } else { uf.merge(node1, node2); } } } if (conflict < 0) { auto redundant = vector<int> {edges[cycle][0], edges[cycle][1]}; return redundant; } else { auto conflictEdge = edges[conflict]; if (cycle >= 0) { auto redundant = vector<int> {parent[conflictEdge[1]], conflictEdge[1]}; return redundant; } else { auto redundant = vector<int> {conflictEdge[0], conflictEdge[1]}; return redundant; } } } };