所有子树都需要满足平衡树性质,因此以下三者使用与逻辑 && 连接;
abs(self.depth(root.left) - self.depth(root.right)) <= 1 :判断 当前子树 是否是平衡树;
self.isBalanced(root.left) : 先序遍历递归,判断 当前子树的左子树 是否是平衡树;
self.isBalanced(root.right) : 先序遍历递归,判断 当前子树的右子树 是否是平衡树;
depth(root) 函数: 计算树 root 的深度
终止条件: 当 root 为空,即越过叶子节点,则返回高度 00 ;
返回值: 返回左 / 右子树的深度的最大值 +1+1 。
abs(self.depth(root.left) - self.depth(root.right)) <= 1 :判断 当前子树 是否是平衡树;
self.isBalanced(root.left) : 先序遍历递归,判断 当前子树的左子树 是否是平衡树;
self.isBalanced(root.right) : 先序遍历递归,判断 当前子树的右子树 是否是平衡树;
depth(root) 函数: 计算树 root 的深度
终止条件: 当 root 为空,即越过叶子节点,则返回高度 00 ;
返回值: 返回左 / 右子树的深度的最大值 +1+1 。
public class Solution { public boolean IsBalanced_Solution(TreeNode root) { if (root == null) { return true; } return Math.abs(maxDeapth(root.left) - maxDeapth(root.right)) < 2 && IsBalanced_Solution(root.left) && IsBalanced_Solution(root.right); } public int maxDeapth(TreeNode root){ if (root == null){ return 0; } return Math.max(maxDeapth(root.left), maxDeapth(root.right)) + 1; } }