import java.io.*;
import java.util.*;
public class Main {
    /**
     * 拓扑序
     */
    static List<Integer> ans = new ArrayList<>();

    public static void main(String[] args) throws IOException {
        BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
        BufferedWriter writer = new BufferedWriter(new OutputStreamWriter(System.out));
        String[] line = reader.readLine().split(" ");
        // 存储点的出度集合
        List<List<Integer>> graph = new ArrayList<>();
        // 点数
        int n = Integer.parseInt(line[0]);
        // 边数
        int m = Integer.parseInt(line[1]);
        // 存储点的入度数
        int[] inDegree = new int[n];
        // 初始化点
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            // 此处由于点的出度可能有多个,则使用list初始化
            graph.add(new ArrayList<>());
        }
        for (int i = 0; i < m; i++) {
            line = reader.readLine().split(" ");
            // 边的起始点
            int u = Integer.parseInt(line[0]);
            // 边的结束点
            int v = Integer.parseInt(line[1]);
            // v点入度+1
            inDegree[v - 1]++;
            // u点增加出度,指向v点
            graph.get(u - 1).add(v - 1);
        }
        boolean flag = topologicalSort(graph, inDegree);
        if (flag) {
            // 是有向无环图,输出拓扑排序
            for (int i = 0; i < ans.size(); i++) {
                writer.write(String.valueOf(ans.get(i)));
                if (i != n - 1) {
                    writer.write(" ");
                }
            }
        } else {
            writer.write("-1");

        }
        writer.flush();
        writer.close();

    }

    public static boolean topologicalSort(List<List<Integer>> graph, int[] inDegree) {
        int num = 0;
        Deque<Integer> deque = new ArrayDeque<>();
        for (int i = 0; i < inDegree.length; i++) {
            // 先找入度为0的点,放入队列
            if (inDegree[i] == 0) {
                deque.offer(i);

            }
        }
        while (!deque.isEmpty()) {
            int u = deque.poll();
            // 入度为0的点为起始点
            ans.add(u + 1);
            for (int i = 0; i < graph.get(u).size(); i++) {
                // 获取入度为0的点的出度点
                int v = graph.get(u).get(i);
                // 这个点的入度减1
                inDegree[v]--;
                // 寻找下一个入度为0的点
                if (inDegree[v] == 0) {
                    deque.offer(v);
                }
            }
            graph.get(u).clear();
            num++;
        }
        // 若此时输出的结点数不等于有向图中的顶点数,则说明有向图中存在回路,否则输出的顶点的顺序即为一个拓扑序列
        return num == inDegree.length;
    }
}