1、Query Cache实现原理

MySQL的Query Cache实现原理实际上并不是特别的复杂，简单的来说就是将客户端请求的Query语句（当然仅限于SELECT类型的Query）通过一定的hash算法进行一个计算而得到一个hash值，存放在一个hash桶中。同时将该Query的结果集（Result Set）也存放在一个内存Cache中的。存放Query hash值的链表中的每一个hash值所在的节点中同时还存放了该Query所对应的Result Set的Cache所在的内存地址，以及该Query所涉及到的所有Table的标识等其他一些相关信息。

系统接受到任何一个SELECT类型的Query的时候，首先计算出其hash值，然后通过该hash值到Query Cache中去匹配，如果找到了完全相同的Query，则直接将之前所Cache的Result Set返回给客户端而完全不需要进行后面的任何步骤即可完成这次请求。

而后端的任何一个表的任何一条数据发生变化之后，也会通知Query Cache，需要将所有与该Table有关的Query的Cache全部失效，并释放出之前占用的内存地址，以便后面其他的Query能够使用。

2、适度使用Query Cache

首先，我们需要根据Query Cache失效机制来判断哪些表适合使用Query哪些表不适合。

其次，对于那些变化非常小，大部分时候都是静态的数据，我们可以添加SQL_CACHE的SQL Hint，强制MySQL使用Query Cache，从而提高该表的查询性能。

最后，有些SQL的Result Set很大，如果使用Query Cache很容易造成Cache内存的不足，或者将之前一些老的Cache冲刷出去。

3、Query Cache的相关系统参数变量和状态变量

Query Cache的系统变量

mysql> show variables like '%query_cache%';
+------------------------------+-------+
| Variable_name                | Value |
+------------------------------+-------+
| have_query_cache             | YES   |
| query_cache_limit            | 0     |
| query_cache_min_res_unit     | 4096  |
| query_cache_size             | 0     |
| query_cache_type             | OFF   |
| query_cache_wlock_invalidate | OFF   |
+------------------------------+-------+
6 rows in set (0.00 sec)

● “have_query_cache”：该MySQL是否支持Query Cache；

● “query_cache_limit”：Query Cache存放的单条Query最大Result Set，默认1M；

● “query_cache_min_res_unit”：Query Cache每个Result Set存放的最小内存大小，默认4k；

● “query_cache_size”：系统中用于Query Cache内存的大小；

● “query_cache_type”：系统是否打开了Query Cache功能；

● “query_cache_wlock_invalidate”：针对于MyISAM存储引擎，设置当有WRITE LOCK在某个Table上面的时候，读请求是要等待WRITE LOCK释放资源之后再查询还是允许直接从Query Cache中读取结果，默认为FALSE（可以直接从Query Cache中取得结果）。