题目
实现获取 下一个排列 的函数,算法需要将给定数字序列重新排列成字典序中下一个更大的排列。
如果不存在下一个更大的排列,则将数字重新排列成最小的排列(即升序排列)。
必须 原地 修改,只允许使用额外常数空间。
示例 1:
输入:nums = [1,2,3]
输出:[1,3,2]
示例 2:
输入:nums = [3,2,1]
输出:[1,2,3]
示例 3:
输入:nums = [1,1,5]
输出:[1,5,1]
示例 4:
输入:nums = [1]
输出:[1]
提示:
1 <= nums.length <= 100
0 <= nums[i] <= 100
思路 两遍扫描
注意到下一个排列总是比当前排列要大,除非该排列已经是最大的排列。我们希望找到一种方法,能够找到一个大于当前序列的新序列,且变大的幅度尽可能小。具体地:
- 我们需要将一个左边的「较小数」与一个右边的「较大数」交换,以能够让当前排列变大,从而得到下一个排列。
- 同时我们要让这个「较小数」尽量靠右,而「较大数」尽可能小。当交换完成后,「较大数」右边的数需要按照升序重新排列。这样可以在保证新排列大于原来排列的情况下,使变大的幅度尽可能小。
以排列 [4,5,2,6,3,1][4,5,2,6,3,1] 为例:
我们能找到的符合条件的一对「较小数」与「较大数」的组合为 2 与 3,<mark>满足「较小数」尽量靠右,而「较大数」尽可能小</mark>。
当我们完成交换后排列变为 [4,5,3,6,2,1],此时我们可以重排「较小数」右边的序列,序列变为 [4,5,3,1,2,6]。
具体地,我们这样描述该算法,对于长度为 n 的排列 a:
1.首先从后向前查找第一个顺序对 (i,i+1),满足 a[i] < a[i+1]。这样「较小数」即为 a[i]。此时 [i+1,n) 必然是下降序列。
2.如果找到了顺序对,那么在区间 [i+1,n) 中从后向前查找第一个元素 j 满足 a[i] < a[j]。这样「较大数」即为 a[j]。
3.交换 a[i] 与 a[j],此时可以证明区间 [i+1,n)必为降序。我们可以直接使用双指针反转区间 [i+1,n) 使其变为升序,而无需对该区间进行排序。
代码
class Solution {
public void nextPermutation(int[] nums) {
int i = nums.length - 2;
while (i >= 0 && nums[i] >= nums[i + 1]) {
i--;
}
if (i >= 0) {
int j = nums.length - 1;
while (j >= 0 && nums[i] >= nums[j]) {
j--;
}
swap(nums, i, j);
}
reverse(nums, i + 1);
}
public void swap(int[] nums, int i, int j) {
int temp = nums[i];
nums[i] = nums[j];
nums[j] = temp;
}
public void reverse(int[] nums, int start) {
int left = start, right = nums.length - 1;
while (left < right) {
swap(nums, left, right);
left++;
right--;
}
}
}
复杂度分析
时间复杂度:O(N),其中 N 为给定序列的长度。我们至多只需要扫描两次序列,以及进行一次反转操作。
空间复杂度:O(1)。只需要常数的空间存放若干变量。
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