题解 | #连续子数组的最大和(二)#

思路：：使用两个变量代替动态规划辅助数组，记录到下标i为止的最大连续子数组和，下标为0的时候，初始第一个变量为数组第一个元素。准备左右区间双指针记录每次连续子数组的首尾，再准备两个双指针记录最大和且区间最长的连续子数组的首尾。遍历数组，对于每个元素用上述状态转移公式记录dp值，并轮转两个变量，更新区间首尾（如果需要）。出现一个最大值。且区间长度更大的时候，更新记录最长区间的双指针。根据记录的最长子数组的位置取数组。

代码实现：

public class Solution {
    public int[] FindGreatestSumOfSubArray (int[] array) {
        int x = array[0];
        int y = 0;
        int maxsum = x;
        //滑动区间
        int left = 0, right = 0; 
        //记录最长的区间
        int resl = 0, resr = 0; 
        for(int i = 1; i < array.length; i++){
            right++;
            //状态转移：连续子数组和最大值
            y = Math.max(x + array[i], array[i]); 
            //区间新起点
            if(x + array[i] < array[i]) 
                left = right;
            //更新最大值
            if(y > maxsum || y == maxsum && (right - left + 1) > (resr - resl + 1)){ 
                maxsum = y;
                resl = left;
                resr = right;
            }
            //更新x的状态
            x = y; 
        }
        //取数组
        int[] res = new int[resr - resl + 1];
        for(int i = resl; i <= resr; i++) 
            res[i - resl] = array[i];
        return res;
    }
}