1、理解索引和位图索引的基本概念
2、掌握索引和位图索引的创建方法,并使用索引对查询过程产生的影响进行分析
3、理解视图的基本概念
4、掌握视图的创建方法,并对视图中数据查询与更新进行操作,明确其使用的注意事项。
实验步骤:
1、创建有特点的大数据表。
为了保证索引产生前后,查询效果的正确比对,应建立一个存在大量数据的测试表。这个测试表的数据来源于SYS模式下的all_objects视图,其中包括本数据库实例中的全部对象的基本描述,具体包括对象的所有者、对象名称、创建日期等信息。
创建测试表的具体过程:
1)以sys账号登录数据库
cmd>sqlplus sys/oracle321@orcl as sysdba (注意sys登录需要注明sysdba身份)
SQL> CREATE TABLE scott.DemoTable as
SQL>2 SELECT * FROM all_objects
SQL>3 WHERE owner IN ('SYS','PUBLIC','SCOTT');
注意用户名字母必须大写。
conn scott/tiger@orcl;
2、查询统计数据表的各数据量大小,了解大数据表中的基本情况。
1)了解测试表的字段构成
DESC demoTable;
1)查询各用户记录数
SELECT owner, count(*) 记录数
FROM demoTable
GROUP BY owner;
SELECT count(DISTINCT owner) 所有者数量
,count(DISTINCT OBJECT_TYPE) 对象类型数量
,count(DISTINCT OBJECT_name) 对象名称数量
FROM demoTable;
3、分析表,开启追踪
analyze table demoTable compute statistics;
set autotrace trace explain --开启追踪
注意:关闭追踪的方法为 set autotrace off;
4、对比创建索引前后的查询操作的差异
1)无索引时执行查询(注意:名称中字母都要大写)
SELECT * FROM demoTable where object_name = 'EMP';
SELECT * FROM demoTable where owner ='SCOTT';
2)创建object_name索引后执行
--创建索引CREATE INDEX idx_objectName ON demoTable(object_name);
--执行查询
SELECT * FROM demoTable where object_name = 'EMP';
SELECT * FROM demoTable where owner ='SCOTT';
SELECT count(*) FROM demoTable where owner ='SCOTT';
小结:创建索引只对索引字段出现在where语句中有效。
3)创建owner索引后执行
--创建索引
CREATE INDEX idx_owner ON demoTable(owner);
--执行查询
SELECT * FROM demoTable where object_name = 'EMP';
SELECT * FROM demoTable where owner ='SCOTT';
SELECT count(*) FROM demoTable where owner ='SCOTT';
小结:创建索引在出现列值出现大量重复时无效,但对聚合操作有效。4)创建位图索引后执行
--删除原有owner索引
DROP INDEX idx_owner;
CREATE BITMAP INDEX idx_owner_bitmap ON demoTable(owner);
--执行查询
SELECT * FROM demoTable where object_name = 'EMP';
SELECT * FROM demoTable where owner ='SCOTT';
SELECT count(*) FROM demoTable where owner ='SCOTT';
小结:位图索引对聚合操作会产生影响
5、索引的应用小结
索引类似于座次表,是对数据(记录中的特定字段的值)的位置进行排序优化后的树状存储结构,
一定是在大数据的环境下有效
索引的优点:提高数据查询指定字段 效率,先建立指定字段的索引,并且指定字段的值具有离散性高的特点
缺点:占用空间、降低数据更新的效率
适用于查询多,更新少的大数据环境
6、创建视图
CREATE VIEW vw_test AS
select *
from emp
where sal+nvl(comm,0) > 2500;
CREATE VIEW vw_SalSummary as
select dname,avg(sal) avgSal,min(sal) minSal,max(sal) maxSal
from dept,emp
where dept.deptno = emp.deptno
group by dname;
UPDATE vw_test set sal= 1000;
UPDATE vw_salSummary set avgSal=1000;
8、视图的应用小结
视图优点:可以简化应用,方便权限管理,整合多来源数据、面向应用重组数据
视图中只能在简单视图中进行更新,但有可能更新数据后导致视图记录数发生变化。
代码部分:
索引与视图的创建与应用
--以创建查询表的方式在scott模式下创建包括‘SYS’、‘PUBLIC’、‘SCOTT’三个用户的全部对象
CREATE TABLE scott.cuteTable as
SELECT * FROM all_objects
WHERE owner IN('SYS','PUBLIC','SCOTT');
--注意用户名字母必须大写
-- 了解测试表的字段构成
desc cuteTable;
-- 查询各用户记录数
select owner,count(*)
FROM cuteTable
GROUP BY owner;
-- 查询各列记录值的个数
SELECT count(DISTINCT owner),
count(DISTINCT OBJECT_TYPE),
count(DISTINCT OBJECT_name)
FROM cuteTable;
-- analyze table ATable compute statistics;
-- set autotrace trace explain –开启追踪
analyze table cuteTable compute statistics;
set autotrace trace explain;
-- 无索引时执行查询(注意:名称中字母都要大写)
select * from cuteTable where object_name='EMP';
select * from cuteTable where owner='SCOTT';
-- 创建object_name1索引后执行
CREATE INDEX idx_objectName1 On cuteTable(object_name);
select * from cuteTable where object_name='EMP';
select * from cuteTable where owner='SCOTT';
select count(*) from cuteTable where owner='SCOTT';
--删除原有owner索引
drop INDEX idx_objectName1;
--创建位图索引
create BITMAP INDEX idx_owner_bitmap on cuteTable(owner);
--执行查询
SELECT * FROM cuteTable where object_name = 'EMP';
SELECT * FROM cuteTable where owner ='SCOTT';
-- 创建视图
CREATE VIEW yhl_test as
select * from emp
where sal+nvl(comm,0)>2500;
CREATE VIEW yhl_SalSummary as
select dname,avg(sal) avgSal,min(sal) minSal,max(sal) maxSal
from dept,emp
where dept.deptno=emp.deptno
group by dname;
-- 更新视图
update yhl_test set sal=1000;
update yhl_salSummary set avgSal=1000;
--视图仅允许简单操作,会牵扯到多种数据的更改不能在视图中完成。